这次需要总结的是朴素贝叶斯算法，参考文章： 《统计学习方法》机器学习常见算法个人总结（面试用）朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型朴素贝叶斯的三个常用模型：高斯、多项式、伯努利 简介 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与…

最近研究行添加，稍微总结一下，以后继续补充： 将DataGridView中的据数导出为Excel的据数表格，方法有很多种，面下供提一种本人认为是一个好解理，较单简的方法。步调如下： 1、添加引用 2、编写码代…

参考文章： 《统计学习方法》机器学习常见算法个人总结（面试用）机器学习系列(9)_机器学习算法一览（附Python和R代码） 简介 k近邻（KNN)是一种基本分类与回归方法。 其思路如下：给一个训练数据集…

参考自： 《统计学习方法》浅谈机器学习基础（上）Ensemble learning:Bagging,Random Forest,Boosting 简介 提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法，在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分…

如何用Matlab画出f(x)f(x-1)2的x次方*3的图像以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！如何用Matlab画出f(x)f(x-1)2的x次方*3的图像你要画的范围假设是0到10Fzeros(1,10);F(1)1;要有初…

参考如下 机器学习（四）— 从gbdt到xgboost机器学习常见算法个人总结（面试用）xgboost入门与实战（原理篇） 简介 GBDT是一个基于迭代累加的决策树算法，它通过构造一组弱的学习器（树&a…

参考自 《统计学习方法》机器学习常见算法个人总结（面试用）从最大似然到EM算法浅解（EM算法）The EM Algorithm 简介 EM算法，即期望极大算法，用于含有隐变量的概率模型的极大似然估计或极大后验概率估计&am…

数组类型的变量有三个重要限制： 数组长度固定不变 在编译时必须知道其长度 数组只在定义它的块语句内存在 每一个程序在执行时都占用一块可用的内存空间，用于存放动态分配的对象，此内存空间称为程序的自由存储区或堆…

转载自非极大抑制（Non-Maximum Suppression）。 参考文章： 1. Non-Maximum Suppression for Object Detection in Python 2. NMS非极大值抑制 最近在做人脸识别的项目，其中在人脸检测算法中MTCNN算法是用到了NMS算法来筛选候选…

文章结束给大家来个程序员笑话：[M] Eclipse发开PHP环境配置 首先准备好件软： 1. Apache,到这里找个最新本版 2. PHP，到这里下载 3. Eclipse IDE for Java EE Developers，到这里下载 4. DLTK Core Frameworks 1.0 Integration buil…

最近笔试的时候&#xff0c;编程题遇到这样要求的输入&#xff0c;需要输入一行整数&#xff0c;个数未知&#xff0c;然后整数之间用空格间隔&#xff0c;如下所示&#xff1a; 11 22 333 45 62 代码如下所示&#xff1a; int main() {vector<int> inputs;int n 0, …