作者：盛光晓原文链接：https://blog.csdn.net/esa72ya/article/details/89189987
众所周知，dlib是人脸识别的利器，被广泛应用于行为检测、安防工程、表情分析等，甚至还有学术界的前沿老师将这一技术用于上课点名，这一异想天开的想法又很快在工业界开枝散叶，落地生花，因为，越来越多的公司开始用大门口的摄像仪+内置的人脸识别算法实现员工的上下班打卡了！这样相比之下，以前的指纹信息真的是太单薄了，人脸识别的检测效果，是像素级的，更是毛孔级的！
所以，我们今天就来探索一下，你苦心孤诣才终于炼就的倾世浓妆，能否骗过dlib的“安检”？会不会在你以为已经蒙混过关的时候，耳边突然响起令人眩晕的“嘀嘀嘀”的刺耳声音？
代码很简单，最主要的代码就这四行：
import dlib,cv2
#人脸探测器
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
img=cv2.imread(f,cv2.IMREAD_COLOR)
#最终的探测结果
dets=detector(img,1)检测到人脸以后，在每张人脸的周围画一个绿色的方框进行标识，代码如下：
for index,face in enumerate(dets): #人脸的四个边界 left=face.left() top=face.top() right=face.right() bottom=face.bottom() #绘制人脸的边框，边框宽度为3 cv2.rectangle(img,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),3)检测开始：
脸都涂黑了，还可以检测到！
脸都涂白了，还能检测到！
除了钢铁侠，其他的都是识别出来了！绿巨人脸都绿了，都可以识别出来，真是让人震惊！而更让人震惊的是，绿巨人的头发，居然是黑的！头上没长草！
大话西游的孙悟空也是不在话下：
动漫人物居然也可以！
师徒四人都可以识别出来！dlib再一次用科学证明，二师兄果然是脸最大的！不小心入镜的大妈，虽然被金箍棒挡住了一小半脸，dlib还是识别出来了，总而言之，言而总之，脸长得大一点，连dlib都不会忽略你！
又到了说再见的时候了，但是我不想听到你和我说“再见”。
当然，如果你非要说“安可”的话，那我应该也没什么意见。
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