推荐几个提高工作效率的神器

推荐几个提高工作效率的神器,只要用到电脑的工作都适用,可以大大提高工作效率。

本文所提到的装备经过本人试用,所有价格来自京东网,建议根据自己的经济条件购买装备(理论上越贵越好),不建议购买低于本文配置的装备。(作者:黄海广)

通用神器

No.1 双屏显示

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我感觉这个能极大提高工作效率,使用笔记本电脑的视频接口,接一个24寸以上的显示器,双屏显示的模式推荐用扩展模式。

也可以在台式机上接两个显示器,台式机只要是独立显卡的,都有多个视频接口(hdmi,dp等)。

工作的时候,可以把一些内容拖动到另一个显示器上显示。

使用双显示屏让我们自觉将工作内容分开成区块,确实能够在某种程度上提高工作效率。

推荐的显示器:

入门:DELL p2419h 约1079元,dell显示器看久了眼睛不大会累,而且dell显示器的屏幕可以升降,也可以旋转90度(竖屏看论文很方便)。

进阶:可以选更大的,如27寸,32寸的显示器,分配率2K或者4K的。理论上同一品牌的,越贵越好,土豪请随意。

补充:白客劳德
显示器的部分补充一下:
1.其实讲道理只要支持vesa 100*100mm的显示器配一个可以旋转升降的底座都可以完成旋转升降的功能。
2.P系列只能顺时针旋转90度,而U系列是顺逆时针都可以90度,这俩我都有,别看这单方向和双方向的区别,如果主机放在地上,又是多连屏,有时候就决定了你的线是刚好够还是差一点(别问我怎么知道的,当然可以换长线,可是又是一笔没必要的开支,或者换个底座)边框粗细的话其实我觉得倒不是非常重要除非竖排并联,但是U系列的保值率是真的高呀,同时贵的真的升降手感不一样啊。
3.dell 23和24寸(准确的说是23.8)大小差距非常小,用起来没区别(所以应该是23寸以上)。另外如果真要买32寸那么大的,那感人的价格,个人觉得还不如24寸组双连屏来得实惠。
4.另外买之前搞清楚有哪些接口,附带了那些线,hdmi dp dvi vga我都有见过,毕竟不同接口的线价格还是有差别的,同时还限制了分辨率的上限(2K 4k 要注意)现在新出的显示器有支持c口的特别方便。

No.2 灵敏的鼠标

灵敏而且可以更改分辨率的鼠标对提高工作效率非常重要。

入门级:

罗技G102 109元,入门必备,可以调节200-8000DPI分辨率,用了都说好。

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进阶:

No.3 笔记软件

推荐:

印象笔记,普通版本免费,基本可以满足了,印象笔记一共很强大的功能就是网页抓取,非常智能,基本能把有用的内容抓过来。


学术神器

No.1 论文管理软件

强烈推荐Zotero。作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件,如今已被广泛使用。

我也用过其他论文管理软件,相对而言,还是zotero最好用。

费用:0

使用指南:

No.2 公式输入

word软件里推荐使用mathtype,如果使用markdown或者latex输入公式,强烈推荐公式神器 Mathpix Snip。

使用指南:

Mathpix Snip 这款神器只要截个图,公式会自动转化为 LaTex 表达式,我们只需要简单地修改就行了。

本站进行了实测,写了一个使用说明:

  • 安装软件mathpix.com/

  • 对公式截图和生成latex代码

这部分很简单,启动软件后,按快捷键:

CTRL+ALT+M

即可开始截图,对公式截图后,软件能自动识别并生成latex代码。

识别效果如图:

a.电子公式的识别,几乎100%的准确率。

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原始图片
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转换后的公式

b.手写公式识别,只要字迹清楚,识别率非常高。

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手写公式
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转换后的效果

费用:开始收费了,但是免费版的每个月可以用50次,用完50次,换个邮箱注册下继续使用

No.3 英语语法纠正

推荐使用grammarly,grammarly是一款优秀可靠的英语写作辅助工具,grammarly可以帮你纠正英语语法,为你检查那些自己未注意到的单词、语法、时态错误,并提供更准确的纠正方法。

基础版本免费,可以安装word的插件。

下载:

https://www.grammarly.com

No.4 变量命名

推荐:codelf

免费使用。

在平时工作中,好多程序员都在为变量的命名纠结不已,随便命名怕以后看不懂,想好好命名可是自己的英文水平又不好,在这个命名上可能需要花费大量的时间,会耽误到开发的效率,今天推荐一个神器,这个神器可以摆脱变量命名纠结!

网站地址:https://unbug.github.io/codelf

GitHub 链接:https://github.com/unbug/codelf

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输入要起名的变量,可以是中文或者英文。

点击搜索后,网站会给出变量名的翻译,下方给出变量的起名建议,大家可以copy下变量名,也可以看下用了这个变量的源代码,而且可以选择开发语言种类。

  • 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。

  • 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。

  • 点击「Copy」是复制该命名。

  • 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。


暂时想到这么多,欢迎后台留言补充。

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机器学习初学者

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黄海广博士创建的公众号,黄海广博士个人知乎粉丝21000+,github排名全球前120名(30000+)。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章,为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有:吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。

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