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这是 2020 年的第一篇月总结，总结的内容和周记差不多，也还是从这几个方面进行总结：

• 工作

• 学习

• 阅读&写作

• 2月计划

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工作

这个月的工作时间大概是2周多一点，主要的工作内容依然还是推荐系统方面的工作，不过相比上个月，因为服务已经顺利上线了，所以这个月的工作比较轻松了，主要是看论文和阅读文章，思考如何继续优化线上的推荐算法，不过了解越多，越发现需要优化的方向其实有很多，从召回的角度，或者从排序的角度；从特征工程方面，或者是从模型算法方面，都可以继续做很多优化，事实上现在确实是从 0 到 1 来打造一个推荐系统了，需要做的工作还有很多，希望今年可以做得更好，可以很好的入门推荐系统这个新领域吧。

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学习

这个月主要是推荐系统方面的学习，看过的文章和论文有：

1. FashionNet 论文，并做了笔记--当搭配遇上个性化推荐

2. 解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP

3. wide&deep 在贝壳推荐场景的实践

4. 浅谈微视推荐系统中的特征工程

5. 微信AI算法专家阙文晖公开课实录：算法不是万能钥匙！从0到1构建推荐系统架构

更新了一篇推荐系统的入门文章--RS(1)--10分钟了解什么是推荐系统

翻译了一篇文章，python 版的代码整洁之道：python版代码整洁之道

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阅读&写作

阅读方面主要是两方面：

1. 继续做《软技能》的学习笔记，目前还剩余大约20章的内容，估计2月份可以完成，然后可以写一篇读后感，实际上也可以根据不同内容写多几篇笔记；

2. 继续看《小强升职记》，在回家的飞机上又看完一章内容，进度 49% 了，希望 2 月份可以完成阅读；

写作方面，在公众号这个月实际上更新了 5 篇原创文章，然后转载了 1 篇文章：

1. 简单总结 2019 & 展望 2020

2. RS(1)--10分钟了解什么是推荐系统

3. 当搭配遇上个性化推荐

4. 2020年周记（1/50）

5. 用科比一生的数据，回顾他的球场传奇

6. python版代码整洁之道

离计划的每个月更新 8 篇原创文章，还是少了 3 篇，所以 2 月份要努力多更新，可能会考虑每天或者每2天更新一篇学习笔记，比如学习到 python 的几个小技巧，然后更新一篇比较短的，大约1000-2000字内容的，这样时间也只需要 5-10 分钟，非常方便阅读，而且不会一次性灌输过多的知识点，当然更新到一定数量，就会总结起来放到同一篇文章里，打算 2 月份尝试一下这个模式。

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2月计划

2 月份的计划如下：

1. 每周更新至少 2 篇技术文章（不包括周记&月总结）

2. 完成《软技能》的读书笔记，更新至少 1 篇读后感

3. 完成《小强升职记》的阅读，更新至少 1 篇读书笔记

先简单做这几个计划吧，希望到这个月底的总结，都可以一一完成！

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最后，2020年的1月份，并不是一个很好的开始，依然在增加病例的肺炎疫情，导致大家过上了一个最特别的春节假期，过上了乖乖呆在家里就是给国家做出贡献的日子；

而对于篮球迷来说，特别是科蜜，那更是一个非常糟糕至极的开始，到现在为止，还是不敢相信科比的去世，不敢相信是这样的意外去世，只希望2020年的剩余11个月，可以先苦后甜吧！

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