From:  http://blog.csdn.net/zzy7222872/article/details/6047446

以前用的是VC6.0+OpenCV1.0的组合，一直用的很好。一般的图像处理算法都可以实现，现在突然想搞一下立体视觉方面的东西，查看了OpenCV的手册，发现立体视觉上的大部分函数只有OpenCV1.0以上版本才有。于是乎准备鸟枪换炮上OpenCV2.0，一查资料，发现OpenCV2.0不能再VC6.0下跑，于是乎只好装VS2005，但是又怕装了以后和原来的VC6.0冲突，导致以前的工程都不能用。上网查了资料说装在不同路径下是没问题的。于是大胆安装在其他目录下，装好后果然不冲突，看来只要路径不同就没问题，微软的工程师也不是菜鸟啊。接下来搞定OpenCV2.0，我想在能用原来1.0版本的情况下也可以用2.0的版本，于是将OpenCV2.0装在了和原来版本不同的目录下，装完Ok，没有问题。接下来是配置。OpenCV2.0的配置没有原来1.0的简单，需要自己下载CMAKE来产生需要的dll和lib文件。一下参考了一篇帖子如下。

1.Opencv2.0下载地址：
http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
安装时选择默认路径，安装后检查C:/OpenCV2.0/bin
是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。
加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。
2.配置IDE，打开VS2005，选择菜单：Tools -> Options，在弹出窗口中选择
Projects and Solutions -> VC++ Directories
首先，从“Show Directories for”的list box中选择“Include files”，
添加路径“C:/OpenCV2.0/include/opencv”。
3.添加库文件（library files），需要下载CMAKE，用来生产所需的库文件，cmake下载地址：
http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
打开cmake-gui。在第一个路径处选择opencv的安装路径，记得是CMakeLists.txt所在的那个路径。
第二个路径是 make得到的工程保存位置。
点击Configure并选择合适的编译器。选择完编译器之后需点击Configure两次，
最后点击Generate生成我们想要的工程文件（.lib  .dll）。
4.打开make得到的工程保存位置中的OpenCV.sln文件，build solution后在工程目录下得到bin和lib的文件夹，
将bin/debug中的.dll文件复制到C:/OpenCV2.0/bin，将lib/debug中的.lib文件复制到C:/OpenCV2.0/lib，
5.添加库文件（library files），选择菜单：Tools -> Options，在弹出窗口中
选择Projects and Solutions -> VC++ Directories，首先，从“Show Directories for”的list box中
选择“Library files”，添加路径“C:/OpenCV2.0/lib”。选择“source files”，
添加路径“C:/OpenCV2.0/src/cv”，“C:/OpenCV2.0/src/cvaux”，“
C:/OpenCV2.0/src/cxcore”，“C:/OpenCV2.0/src/highgui”，“C:/OpenCV2.0/src/ml”。
6.建立project后要设置项目所需要的lib，
选择菜单Project -> Properties -> Configuration Properties -> Linker -> Input，
在additional dependencies中加入cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib等需要的库。
注意加入的库文件要和第3步生成的文件名一致，假如在第3步中选择VS2005的编译器时，
生成的文件名含有200d（不知道其他的编译器会不会），此时加入的库文件应该
是cxcore200d.lib cv200d.lib ml200d.lib cvaux200d.lib highgui200d.lib。
每次新建一个project都要添加项目所需的lib。

按上面的提示配置完后拷贝了以OpenCV中文论坛上的2.0版本的helloworld程序，发现有fatal error C1010: unexpected end of file while looking的错误， 查了下是预编译头的问题，解决方法是在设置那C/C++的Category的选项框选择Precompiled Headers 然后再选择Not using precompiled headers，这样再编译一下，Ok通过。运行一下，终于看到了经典的lena照片。

现在情况如下，我在VC6.0平台下使用OpenCV1.0库，在VS2005下使用OpenCV2.0库，暂时运行正常，没有冲突。写段文章总结一下，防止以后忘了，想双平台运行的朋友也可以参考一下。如有Bug出现，也希望大家提出来。

=================================================================================

以下为个人整理的内容：

根据参考的那篇博文说：需要自己下载CMake来产生需要的dll和lib文件！

但是我是从网上下载了OpenCV2.4.6.0, 双击解压后，发现里面有现成的dll和lib文件，可以直接使用，不需要下载CMake来编译产生dll和lib文件。

下面的源代码来自http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/windows_visual_studio_Opencv/windows_visual_studio_Opencv.html

本人实现了下，环境：vc2010 + OpenCV2.4.6.0

/*环境：winXP + vc2010 + OpenCV2.4.6.0(http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.6/OpenCV-2.4.6.0.exe)OpenCV2.4.6.0安装目录：D:\opensource\opencv1. 添加头文件所在目录：D:\opensource\opencv\modules\core\includeD:\opensource\opencv\modules\imgproc\includeD:\opensource\opencv\modules\highgui\include注：以上三个目录可用“D:\opensource\opencv\build\include”一个代替！2. 添加lib文件所在目录：D:\opensource\opencv\build\x86\vc10\lib3. 为项目添加使用到的lib文件：opencv_core246d.lib;opencv_imgproc246d.lib;opencv_highgui246d.lib;配置完成，编译成功！运行时，可能会出现提示：缺少xxx.dll，这时只要将相关dll复制到可执行程序同一目录或将dll所在目录加入到Path环境变量中！我采取的是将“D:\opensource\opencv\build\x86\vc10\bin”加入到Path环境变量中!再次运行，OK！
*/// Video Image PSNR and SSIM
#include <iostream> // for standard I/O
#include <string>   // for strings
#include <iomanip>  // for controlling float print precision
#include <sstream>  // string to number conversion#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur
#include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/Ousing namespace std;
using namespace cv;double getPSNR ( const Mat& I1, const Mat& I2);
Scalar getMSSIM( const Mat& I1, const Mat& I2);static void help()
{cout<< "\n--------------------------------------------------------------------------" << endl<< "This program shows how to read a video file with OpenCV. In addition, it tests the"<< " similarity of two input videos first with PSNR, and for the frames below a PSNR "  << endl<< "trigger value, also with MSSIM."<< endl<< "Usage:"                                                                       << endl<< "./video-source referenceVideo useCaseTestVideo PSNR_Trigger_Value Wait_Between_Frames " << endl<< "--------------------------------------------------------------------------"   << endl<< endl;
}
int main(int argc, char *argv[])
{help();if (argc != 5){cout << "Not enough parameters" << endl;return -1;}stringstream conv;const string sourceReference = argv[1], sourceCompareWith = argv[2];int psnrTriggerValue, delay;conv << argv[3] << argv[4];       // put in the stringsconv >> psnrTriggerValue >> delay;// take out the numberschar c;int frameNum = -1;          // Frame counterVideoCapture captRefrnc(sourceReference), captUndTst(sourceCompareWith);if ( !captRefrnc.isOpened()){cout  << "Could not open reference " << sourceReference << endl;return -1;}if( !captUndTst.isOpened()){cout  << "Could not open case test " << sourceCompareWith << endl;return -1;}Size refS = Size((int) captRefrnc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),(int) captRefrnc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),uTSi = Size((int) captUndTst.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),(int) captUndTst.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));if (refS != uTSi){cout << "Inputs have different size!!! Closing." << endl;return -1;}const char* WIN_UT = "Under Test";const char* WIN_RF = "Reference";// WindowsnamedWindow(WIN_RF, CV_WINDOW_AUTOSIZE );namedWindow(WIN_UT, CV_WINDOW_AUTOSIZE );cvMoveWindow(WIN_RF, 400       ,            0);      //750,  2 (bernat =0)cvMoveWindow(WIN_UT, refS.width,            0);      //1500, 2cout << "Frame resolution: Width=" << refS.width << "  Height=" << refS.height<< " of nr#: " << captRefrnc.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT) << endl;cout << "PSNR trigger value " <<setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << psnrTriggerValue << endl;Mat frameReference, frameUnderTest;double psnrV;Scalar mssimV;for(;;) //Show the image captured in the window and repeat{captRefrnc >> frameReference;captUndTst >> frameUnderTest;if( frameReference.empty()  || frameUnderTest.empty()){cout << " < < <  Game over!  > > > ";break;}++frameNum;cout <<"Frame:" << frameNum;/ PSNR psnrV = getPSNR(frameReference,frameUnderTest);                 //get PSNRcout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << psnrV << "dB";MSSIM /if (psnrV < psnrTriggerValue){mssimV = getMSSIM(frameReference,frameUnderTest);cout << " MSSIM: "<< "R" << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << mssimV.val[2] * 100<< "G" << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << mssimV.val[1] * 100<< "B" << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(3) << mssimV.val[0] * 100;}cout << endl;// Show Image /imshow( WIN_RF, frameReference);imshow( WIN_UT, frameUnderTest);c = (char)cvWaitKey(delay);if (c == 27) break;}return 0;
}double getPSNR(const Mat& I1, const Mat& I2)
{Mat s1;absdiff(I1, I2, s1);       // |I1 - I2|s1.convertTo(s1, CV_32F);  // cannot make a square on 8 bitss1 = s1.mul(s1);           // |I1 - I2|^2Scalar s = sum(s1);         // sum elements per channeldouble sse = s.val[0] + s.val[1] + s.val[2]; // sum channelsif( sse <= 1e-10) // for small values return zeroreturn 0;else{double  mse =sse /(double)(I1.channels() * I1.total());double psnr = 10.0*log10((255*255)/mse);return psnr;}
}Scalar getMSSIM( const Mat& i1, const Mat& i2)
{const double C1 = 6.5025, C2 = 58.5225;/***************************** INITS **********************************/int d     = CV_32F;Mat I1, I2;i1.convertTo(I1, d);           // cannot calculate on one byte large valuesi2.convertTo(I2, d);Mat I2_2   = I2.mul(I2);        // I2^2Mat I1_2   = I1.mul(I1);        // I1^2Mat I1_I2  = I1.mul(I2);        // I1 * I2/*************************** END INITS **********************************/Mat mu1, mu2;   // PRELIMINARY COMPUTINGGaussianBlur(I1, mu1, Size(11, 11), 1.5);GaussianBlur(I2, mu2, Size(11, 11), 1.5);Mat mu1_2   =   mu1.mul(mu1);Mat mu2_2   =   mu2.mul(mu2);Mat mu1_mu2 =   mu1.mul(mu2);Mat sigma1_2, sigma2_2, sigma12;GaussianBlur(I1_2, sigma1_2, Size(11, 11), 1.5);sigma1_2 -= mu1_2;GaussianBlur(I2_2, sigma2_2, Size(11, 11), 1.5);sigma2_2 -= mu2_2;GaussianBlur(I1_I2, sigma12, Size(11, 11), 1.5);sigma12 -= mu1_mu2;/ FORMULA Mat t1, t2, t3;t1 = 2 * mu1_mu2 + C1;t2 = 2 * sigma12 + C2;t3 = t1.mul(t2);              // t3 = ((2*mu1_mu2 + C1).*(2*sigma12 + C2))t1 = mu1_2 + mu2_2 + C1;t2 = sigma1_2 + sigma2_2 + C2;t1 = t1.mul(t2);               // t1 =((mu1_2 + mu2_2 + C1).*(sigma1_2 + sigma2_2 + C2))Mat ssim_map;divide(t3, t1, ssim_map);      // ssim_map =  t3./t1;Scalar mssim = mean( ssim_map ); // mssim = average of ssim mapreturn mssim;
}