Pytorch项目(模型训练与优化),肺癌检测项目之六

数据优化方案

数据优化方案1:重复抽样

(1)对多数类的样本实施欠采样,减少多数类数量

(2)对少数类的样本实施过采样,增加少数类数量

数据优化方案2:数据增强

数据增强(Data Augmentation)是在不实质性的增加数据的情况下,从原始数据加工出更多数据的表示,提高原数据的质量及质量,以接近于更多数据量产生的价值,从而提高模型的学习效果。

常见的图像数据增强的方法:

(1)各种翻转图像,上下翻转,左右翻转等等

(2)像素整体移动

(3)放大缩小图像

(4)图像旋转

(5)添加噪声

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