数据优化方案
数据优化方案1：重复抽样
（1）对多数类的样本实施欠采样，减少多数类数量
（2）对少数类的样本实施过采样，增加少数类数量
数据优化方案2：数据增强
数据增强（Data Augmentation）是在不实质性的增加数据的情况下，从原始数据加工出更多数据的表示，提高原数据的质量及质量，以接近于更多数据量产生的价值，从而提高模型的学习效果。
常见的图像数据增强的方法：
（1）各种翻转图像，上下翻转，左右翻转等等
（2）像素整体移动
（3）放大缩小图像
（4）图像旋转
（5）添加噪声
Pytorch项目（模型训练与优化），肺癌检测项目之六
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