本期为TechBeat人工智能社区第522期线上Talk！
北京时间8月16日(周三)20:00，清华大学博士生—陈凌灏的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “HumanMAC-简洁易拓展的人体动作预测新框架”，介绍了人体动作预测现有范式问题及他们提出新的人体动作预测的简洁框架HumanMAC。
Talk·信息
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主题：HumanMAC-简洁易拓展的人体动作预测新框架
嘉宾：清华大学博士生—陈凌灏
时间：北京时间 8月16日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
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Talk·介绍
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人体运动预测是计算机图形学中的经典问题。以往基于编码-解码范式的研究，由于复杂的损失约束、繁琐的训练过程，模型训练特别复杂。为了解决上述问题，我们从新的角度提出了一个框架，仅需要一次优化损失，并以端到端的方式进行训练。此外，它还可以有效地完成不同类别运动的切换，这在动画任务等现实任务中具有重要意义。
Talk大纲
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人体动作预测现有范式的问题
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人体动作预测的简洁框架HumanMAC
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HumanMAC的性能展示与未来前景
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
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陈凌灏
清华大学博士生
陈凌灏，清华大学计算机专业一年级博士生，导师为沈向洋教授。他的研究兴趣主要集中在计算机视觉和计算机图形学，特别是人体动作的数字化合成和理解。他曾在ICCV、ACM SIGSPATIAL等会议和期刊上发表论文。他曾担任NeurIPS、ICCV、UAI、Information Fusion等会议和期刊的审稿人或程序委员会成员。在此之前，他于2022年获得西安电子科技大学计算机科学与技术学院学士学位，期间主要研究兴趣包括基于图神经网络的数据挖掘。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33399
关于TechBeat人工智能社区
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