批量插入
Hibernate强制开启了一级缓存，缓存空间是有限的，如果批量操作的SQL语句太多，就会运行失败（内存溢出），
因此在批量操作的时候，每执行一批SQL语句，都需要刷新缓存，例如下面这样，每执行20条SQL，刷新一次缓存。
1 for (int i = 0; i < 10000; i++) { 2 User u = new User("张三", 20, "中国广州"); 3 sess.save(u); 4 if (i % 20 == 0) { 5 sess.flush(); 6 sess.clear(); 7 } 8 }
除了对session级别的缓存进行清理，hibernate还建议如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存
hibernate.cache.use_second_level_cache false
批量更新
与批量插入一样，都需要清空一级缓存。
在更新数据前，需要先查出数据，用scroll()方法查出数据，可以使用游标带来的性能优势(next()方法).
例如下面这样，
1 ScrollableResults users = sess.createQuery("from User") 2 .setCacheMode(CacheMode.IGNORE) 3 .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY); 4 int count = 0; 5 while (users.next()) { 6 User u = (User) users.get(0); 7 u.setName("新用户名"+count); 8 if (++count % 20 == 0) { 9 sess.flush(); 10 sess.clear(); 11 } 12 }
上面是逐行更新，适合每行要更新成不同值的情况。这种更新速度会很慢，下面这种更新则是真正的批量更新，查询和更新都使用同一条语句，适用于所有行都更新成相同值。
DML风格的批量更新
1 String hqlUpdate = "Update User u set name = :newName"; 2 int updateEntities = sess.createQuery(hqlUpdate) 3 .setString("newName", "新名字") 4 .executeUpdate();
DML风格的批量删除
1 String hqlUpdate = "delete User"; 2 //返回最后一条SQL语句影响的行数 3 int updateEntities = sess.createQuery(hqlUpdate) 4 .executeUpdate();
DML风格的操作性能明显比前面的好，但是在更新的时候貌似只能把所有行更新成相同值，在删除的时候只能返回最后一个SQL所影响的行数。
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