Rust Wasm 图片转 ASCII 艺术

在这里插入图片描述

有一些隐藏在代码中的 ASCII 有意思的图片,如:

/*__ooOoo_o8888888o88" . "88(| -_- |)O\  =  /O____/`---'\____.'  \\|     |//  `./  \\|||  :  |||//  \/  _||||| -:- |||||_  \|   | \\\  -  /'| |   || \_|  `\`---'//  |_/ |\  .-\__ `-. -'__/-.  /___`. .'  /--.--\  `. .'___."" '<  `.___\_<|>_/___.' _> \"".| | :  `- \`. ;`. _/; .'/ /  .' ; |    \  \ `-.   \_\_`. _.'_/_/  -' _.' /================-.`___`-.__\ \___  /__.-'_.'_.-'================`=--=-'                  佛祖保佑    永无BUG    永不宕机
*/

可以把一些有意思的图片转成 ASCII 艺术图,嵌到代码中,或者 log 中。

整体原理比较简单,这里用 Rust Wasm 实现一下。

1. 原理

先简单说一下原理。

  1. RGB 图片转成灰度图片。
  2. 准备一些不同密度的 ASCII 字符。
  3. 遍历灰度图片像素,根据亮度值 替换相应的 ASCII 字符。

这里主要说一下灰度的处理过程。

1.1 灰度处理

灰度和彩色图片的区别就是 R=G=B

关于灰度值的计算,有 3 种主流方式:

  • 最大值法:Max(R, G, B)
  • 平均值法:(R + G + B) / 3
  • 加权平均值法:
    • 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
    • 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
    • Math.sqrt( (0.299 * R) ** 2 + (0.587 * G) ** 2 + (0.114 * B) ** 2 )

效果如下图所示 (演示地址):

在这里插入图片描述

这里在 Rust 中用的是加权平均值的第一种方式:

pub fn get_luminance(r: u8, g: u8, b: u8) -> f32 {let r = 0.2126 * (r as f32);let g = 0.7152 * (g as f32);let b = 0.0722 * (b as f32);r + g + b
}

2. Rust Image 的一些处理

这里罗列一下一些注意点。

2.1 JS 到 Rust 的 File 传递

这里需要转成 Uint8Array 进行传递:

const file = e.target.files[0];
const reader = new FileReader();reader.onloadend = (evt) => {try {const u8buffer = new Uint8Array(evt.target.result);const result = get_rust_image(u8buffer);} catch (error) {console.log({ error });}
};
file && reader.readAsArrayBuffer(file);

对应的 Rust 按照 Vec<u8> 处理 :

#[wasm_bindgen]
pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>) { ... }

2.2 Rust 到 JS Vec<u8> 传递

Rust 部分只要传递 Vec<u8> 即可:

#[wasm_bindgen]
pub fn get_rust_image(raw: Vec<u8>)  -> Vec<u8> { ... }

JS 消费时,按照 Uint8Array 处理即可:

// to Blob
const blob = new Blob([u8buffer.buffer]);
// to File
const file = new File([blob], 'image.unknown');
// to URL
const url = URL.createObjectURL(blob);

2.3 Rust Image Crate 输出图片数据

Image Crate 将图片加载完后,默认输出的 bytes 是一个解码后的原始数据,传递给 JS 后是无法正常使用的,需要对原始数据进行编码后,输出才行。

image

// 给编码器一块内存空间,用来写入数据
let mut output_buffer = vec![];
// 创建一个编码器
let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut output_buffer, 100);// 编码输出
encoder.encode(&img_raw, width, height, ColorType::L8).unwrap();// 直接把内存输出就行
output_buffer

3. 实现

这里做了两个版本。

3.1 简版实现

这个比较简单,就是去色,匹配,再连接即可:

#[wasm_bindgen]
pub fn get_ascii_by_image(raw: Vec<u8>, scale: u32, reverse: bool) -> String {let img = load_from_memory(&raw).unwrap();let img = img.resize((img.width() * scale / 100) as u32,(img.height() * scale / 100) as u32,FilterType::Nearest,).grayscale();let mut pallete = [' ', '.', '\\', '*', '#', '$', '@'];let mut current_line = 0;let mut result = "".to_string();if reverse {pallete.reverse();}for (_, line, rgba) in img.pixels() {if current_line != line {result.push('\n');current_line = line;}let r = 0.2126 * (rgba.0[0] as f32);let g = 0.7152 * (rgba.0[0] as f32);let b = 0.0722 * (rgba.0[0] as f32);let gray = r + g + b;let caracter = ((gray / 255.0) * (pallete.len() - 1) as f32).round() as usize;result.push(pallete[caracter]);// 填充一下,有些扁if caracter < (pallete.len() - 2) {result.push('.');} else {result.push(' ');}}result
}

演示地址

执行时间在 20ms 左右。

image

3.2 Tai 版

看到一个支持 ASCII 种类挺多的 Rust 项目 https://github.com/MustafaSalih1993/tai ,于是将这个项目的 IO 部分进行了修改,适配 WASM 进行了编译处理。

演示地址

这个耗时在 50ms 左右。

image

4. 安装&使用

<script type="module">import initWasm, {get_gray_image,get_ascii_by_image,get_ascii_by_image_tai,} from "./pkg/rust_wasm_image_ascii.js";initWasm().then(() => {});
</script>

可以直接使用仓库中 pkg/ 目录中的文件,也可以使用 upkg 的资源 https://unpkg.com/browse/rust-wasm-image-ascii/ ,也可以 npm install rust-wasm-image-ascii 使用。

接口描述参考这里:pkg/rust_wasm_image_ascii.d.ts

🌟 Github 代码地址:https://github.com/lecepin/rust-wasm-image-ascii

🌟 Github 原文地址

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