第18章：视频处理

- 一、VideoCapture类：
- - 1. VideoCapture类中相关方法介绍：
  - - (1) 初始化：
    - (2) 初始化判断方法：
    - (3) 捕获帧：
    - (4) 释放：
    - (5) 属性设置：
    - (6) 捕获多摄像头(视频文件)数据：
  - 2. 捕获摄像头视频：
  - 3. 播放视频文件：
- 二、VideoWriter类
- - 1. 类函数介绍：
  - - (1) 构造方法：
    - (2) write方法：
    - (3) 释放：
  - 2. 保存视频：
- 三、视频操作基础应用：

视频是重要的信息来源，是视觉处理过程中经常要处理的一类信息。
视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。
获取(播放)帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FPS(Frames Per Second)。 如果从视频中提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。

OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持处理各种类型的视频文件。不同的操作系统中，它们支持的文件类型可能有所不同，但是在各种操作系统中均支持 AVI格式的视频文件。

cv2.VideoCapture：主要要用来读取处理摄像头或视频信息
cv2.VideoWriter：主要用来写入视频

一、VideoCapture类：

OpenCV提供了cv2.VideoCapture类来处理视频。它既能处理视频文件又能处理摄像头信息。

1. VideoCapture类中相关方法介绍：

cv2.VideoCapture 类的常用方法包括初始化、打开、帧捕获、释放、属性设置等，下面对这些函数进行简单的介绍。

(1) 初始化：

OpenCV中cv2.VideoCapture类的构造方法为cv2.VideoCapture()，用于打开摄像头并完成摄像头的初始化工作或者初始化视频文件对象。

该函数的语法格式为：

捕获对象=cv2.VideoCapture(“需要初始化的对象”)
- 当cv2.VideoCapture()构造方法中传入的参数是"摄像头的ID号"时，初始化的是摄像头对象。
  
  注意，这个参数是摄像设备(摄像头)的ID编号。其默认值为-1，表示随机选取一个摄像头；如果有多个摄像头，则用数字“0”表示第1个摄像头，用数字“1”表示第2个摄像头，以此类推。所以，如果只有一个摄像头，既可以使用“0”，也可以使用“-1”作为摄像头ID号。在某些平台上，如果该参数值为“-1”,OpenCV 会弹出一个窗口，让用户手动选择希望使用的摄像头。
- 当cv2.VideoCapture()构造方法中传入的"视频的文件名"时，初始化的是视频对象。
  
  注意：可以是视频的url路径。
- 捕获对象：返回值，实例化出的视频或摄像头对象。cv2.VideoCapture()构造方法

特别注意：视频处理完以后，要记得释放摄像头或视频对象。

(2) 初始化判断方法：

cv2.VideoCapture.open()
cv2.VideoCapture.isOpened()：判断当前的摄像头或视频文件是否初始化成功：

一般情况下，使用cv2.VideoCapture()函数即可完成摄像头或视频文件的初始化。有时，为了防止初始化发生错误，可以使用函数cv2.VideoCapture.isOpened()来检查初始化是否成功。该函数的语法格式为：

retval=cv2.VideoCapture.isOpened()
- 如果成功，则返回值retval为True。
- 如果不成功，则返回值retval为False。

如果摄像头或视频文件初始化失败，可以使用函数 cv2.VideoCapture.open()打开摄像头或视频文件。该函数的语法格式为：

retval=cv2.VideoCapture.open(index)
- index为摄像头ID号或视频文件名称。
- retval为返回值，当摄像头(或者视频文件)被成功打开时，返回值为True。

(3) 捕获帧：

摄像头(视频文件)初始化成功后，就可以从摄像头中捕获帧信息了。捕获帧所使用的是函数cv2.VideoCapture.read()。

该函数的语法是：

retval,image=cv2.VideoCapture.read()
- image：是返回的捕获到的帧，如果没有帧被捕获，则该值为空。
- retval：表示捕获是否成功，如果成功则该值为True，不成功则为False。

(4) 释放：

在不需要摄像头时，要关闭摄像头。关闭摄像头使用的是函数 cv2.VideoCapture.release()。该函数的语法是：

None=cv2.VideoCapture.release()

例如，当前有一个VideoCapture类的对象cap，要将其释放，可以使用语句：

cap.release()

(5) 属性设置：

有时，我们需要获取 cv2.VideoCapture 类对象的属性，或是更改该类对象的属性。

获取对象属性： cv2.VideoCapture.get()该函数的语法格式是：

retval=cv2.VideoCapture.get(propId)
- propId：对应着cv2.VideoCapture类对象的属性。

例如，有一个cv2.VideoCapture类对象cvc，则：

通过cvc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)，就能获取当前帧对象的宽度。
通过cvc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)，就能获取当前帧对象的高度。

设置对象属性： cv2.VideoCapture.set()该函数的语法是：

retval=cv2.VideoCapture.set(propId,value)
- propId：对应cv2.VideoCapture类对象的属性
- value：对应属性propid的值。

例如，有一个cv2.VideoCapture类对象cvc，则：

语句 ret=cvc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640)将当前帧对象的宽度设置为640像素。
语句 ret=cvc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480)将当前帧对象的高度设置为480像素。

cv2.VideoCapture类对象的属性值及含义如表所示。

(6) 捕获多摄像头(视频文件)数据：

cv2.VideoCapture.grab()：捕获视频中的下一帧。
cv2.VideoCapture.retrieve()：解码并返回grab()捕获的帧。

一般情况下，如果需要读取一个摄像头的视频数据，最简便的方法就是使用函数cv2.VideoCapture.read()。但是，如果需要同步一组或一个多头(multihead)摄像头(例如立体摄像头或 Kinect)的视频数据时，该函数就无法胜任了。可以把函数 cv2.VideoCapture.read()理解为是由函数 cv2.VideoCapture.grab()和函数 cv2.VideoCapture.retrieve()组成的。函数cv2.VideoCapture.grab()用来指向下一帧，函数cv2.VideoCapture.retrieve()用来解码并返回一帧。因此，可以使用函数cv2.VideoCapture.grab()和函数cv2.VideoCapture.retrieve()获取多个摄像头的数据。

函数cv2.VideoCapture.grab()用来指向下一帧，其语法格式是：

retval=cv2.VideoCapture.grab()

如果该函数成功指向下一帧，则返回值retval为True。

函数cv2.VideoCapture.retrieve()用来解码，并返回函数v2.VideoCapture.grab()捕获的视频帧。该函数的语法格式为：

retval,image=cv2.VideoCapture.retrieve()
- image为返回的视频帧，如果未成功，则返回一个空图像。
- retval为布尔型值，若未成功，返回False；否则，返回True。

对于一组摄像头，可以使用如下代码捕获不同摄像头的视频帧：

success0=cameraCapture0.grab()
success1=cameraCapture1.grab()
if success0 and success1:frame0=cameraCapture0.retrieve()frame1=cameraCapture1.retrieve()

2. 捕获摄像头视频：

示例：使用cv2.VideoCapture类捕获摄像头视频。

import cv2
import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1260)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame', frame)c = cv2.waitKey(1)print(c)if c == 97:breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意：waitKey函数

函数 cv2.waitKey（）用来等待按键，当用户按下键盘后，该语句会被执行，并获取返回值。其语法格式为：

retval=cv2.waitKey（[delay]）
- retval：表示返回值。如果没有按键被按下，则返回−1；如果有按键被按下，则返回该按键的ASCII码。
- delay：表示等待键盘触发的时间，单位是 ms。当该值是负数或者零时，表示无限等待。该值默认为0。

3. 播放视频文件：

可以通过设置函数cv2.waitKey（）中的参数值，来设置播放视频时每一帧的持续（停留）时间。如果函数cv2.waitKey（）中的参数值：

较小，则说明每一帧停留的时间较短，视频播放速度会较快。
较大，则说明每一帧停留的时间较长，视频播放速度会较慢。

import cv2cap = cv2.VideoCapture('https://vd3.bdstatic.com/mda-ijurqhuzpqac4fm8/sc/mda-ijurqhuzpqac4fm8.mp4?v_from_s=hkapp-haokan-suzhou&auth_key=1639325601-0-0-8ddbd7ccf330e4d61fbbd0dd792b3eb9&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=1&pt=3&abtest=&klogid=2601737365')while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()# 设置每一帧的图像大小frame = cv2.resize(frame, (640, 320))cv2.imshow('frame', frame)c = cv2.waitKey(100)if c == 97:breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意：视频文件名称可以是url

二、VideoWriter类

OpenCV中的cv2.VideoWriter类可以将图片序列保存成视频文件，也可以修改视频的各种属性，还可以完成对视频类型的转换。

1. 类函数介绍：

cv2.VideoWriter类常用的成员方法包括：构造方法、write方法等。本节简单介绍这两个常用的方法。

(1) 构造方法：

OpenCV为cv2.VideoWriter类提供了构造函数，用它来实现初始化工作。该函数的语法格式是：

< VideoWriter object > =cv2.VideoWriter（filename,fourcc,fps,frameSize[,isColor]）
- filename：指定输出目标视频的存放路径和文件名。如果指定的文件名已经存在，则会覆盖这个文件。
- fourcc：表示视频编/解码类型（格式）。在OpenCV中用函数cv2.VideoWriter_fourcc（）来指定视频编码格式。cv2.VideoWriter_fourcc（）有4个字符参数。这4个字符参数构成了编/解码器的“4字标记”，每个编/解码器都有一个这样的标记。下面列出几个常用的标记。
  - cv2.VideoWriter_fourcc（‘I’,‘4’,‘2’,‘0’）表示未压缩的YUV颜色编码格式，色度子采样为4:2:0。该编码格式具有较好的兼容性，但产生的文件较大，文件扩展名为.avi。
  - cv2.VideoWriter_fourcc（‘P’,‘I’,‘M’,‘I’）表示 MPEG-1编码类型，生成的文件的扩展名为.avi。
  - cv2.VideoWriter_fourcc（‘X’,‘V’,‘I’,‘D’）表示MPEG-4编码类型。如果希望得到的视频大小为平均值，可以选用这个参数组合。该组合生成的文件的扩展名为.avi。
  - cv2.VideoWriter_fourcc（‘T’,‘H’,‘E’,‘O’）表示Ogg Vorbis编码类型，文件的扩展名为.ogv。
  - cv2.VideoWriter_fourcc（‘F’,‘L’,‘V’,‘I’）表示Flash视频，生成的文件的扩展名为.flv。
  欲知更多的字符参数组合，可以在网站http://www.fourcc.org上查询。若参数fourcc为“-1”，则程序运行时会弹出一个对话框，如图所示。在该对话框中，用户可以根据自己的需要选择合适的压缩程序和压缩质量。
- fps：为帧速率。
- frameSize为每一帧的长和宽。
- isColor表示是否为彩色图像。

例如，下面的语句完成了cv2.VideoWriter类的初始化工作：

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc（*'XVID'）
out=cv2.VideoWriter（'output.avi',fourcc,20,（1024,768））

如果希望通过如图所示对话框设置编/解码格式，可以使用语句：

fourcc=-1
out=cv2.VideoWriter（'output.avi',fourcc,20,（1024,768）)

(2) write方法：

cv2.VideoWriter类中的函数cv2.VideoWriter.write（）用于写入下一帧视频。该函数的语法格式为：

None=cv2.VideoWriter.write（image）
- image：是要写入的视频帧。通常情况下，要求彩色图像的格式为BGR模式。

在调用该函数时，直接将要写入的视频帧传入该函数即可。

例如，有一个视频帧为frame，要将其写入上面的示例中名为out的cv2.VideoWriter类对象内，则使用语句：

out.write（frame）

上述语句会把frame传入名为output.avi的out对象内。

(3) 释放：

在不需要 cv2.VideoWriter 类对象时，需要将其释放。释放该类对象时所使用的是函数cv2.VideoWriter.release（）。该函数的语法格式是：

None=cv2.VideoWriter.release（）

例如，当前有一个cv2.VideoWriter类的对象out，可以用以下语句将其释放：

out.release（）

2. 保存视频：

保存视频包括创建对象、写入视频、释放对象等多个步骤，下面对各个步骤做简单的介绍。

创建对象

在创建对象前，首先需要设置好参数。
- 设置好要保存的具体路径，例如：filename=’‘out.avi’’。
- 使用 cv2.VideoWriter_fourcc（）确定编/解码的类型，例如：
  - fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc（ * ‘XVID’）。
- 确定视频的帧速率，例如：fps=20。
- 确定视频的长度和宽度，例如：size=（640,480）。
然后利用上述参数，创建对象。例如：

out=cv2.VideoWriter（filename ,fourcc ,fps ,size）
写入视频

用函数cv2.VideoWriter.write（）在创建的对象out内写入读取到的视频帧frame。使用的代码为：out.write（frame）
释放对象

在完成写入后，释放对象out。代码为：

out.release（）

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 50, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))while cap.isOpened():rst, frame = cap.read()if rst is True:out.write(frame)cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) == 97:breakelse:breakcap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意： cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (fwidth,fheight)) 中的 fwidth 和 fheight 要和你原始视频的帧宽度和帧高度一致

三、视频操作基础应用：

视频是由视频帧构成的，将视频帧从视频中提取出，对其使用图像处理的方法进行处理，就可以达到处理视频的目的。

示例：提取视频的Canny边缘检测结果。

import cv2cap = cv2.VideoCapture('https://vd3.bdstatic.com/mda-ijurqhuzpqac4fm8/sc/mda-ijurqhuzpqac4fm8.mp4?v_from_s=hkapp-haokan-suzhou&auth_key=1639325601-0-0-8ddbd7ccf330e4d61fbbd0dd792b3eb9&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=1&pt=3&abtest=&klogid=2601737365')while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()frame = cv2.resize(frame, (640, 320))frame = cv2.Canny(frame, 100, 150)cv2.imshow('frame', frame)c = cv2.waitKey(100)if c == 97:breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()