Majority Element I

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

哈希表法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(N)

思路

在遍历数组的过程中，用一个哈希表记录每个数出现过的次数，如果该次数大于一半，则说明是众数。

排序法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(1)

思路

将数组排序，这时候数组最中间的数肯定是众数。

代码

public class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length / 2];}
}

位操作法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

假设一个数是最多只有32位的二进制数，那么我们从第一位到第32位，对每一位都计算所有数字在这一位上1的个数，如果这一位1的个数大于一半，说明众数的这一位是1，如果小于一半，说明大多数的这一位是0。

投票法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

记录一个candidate变量，还有一个counter变量，开始遍历数组。如果新数和candidate一样，那么counter加上1，否则的话，如果counter不是0，则counter减去1，如果counter已经是0，则将candidate更新为这个新的数。因为每一对不一样的数都会互相消去，最后留下来的candidate就是众数。

代码

public class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int candidate = nums[0], cnt = 0;for(int i = 1; i < nums.length; i++){if(candidate == nums[i]){cnt++;} else if(cnt==0){candidate = nums[i];} else {cnt--;}}return candidate;}
}

Majority Element II

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

投票法

复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

上一题中，超过一半的数只可能有一个，所以我们只要投票出一个数就行了。而这题中，超过n/3的数最多可能有两个，所以我们要记录出现最多的两个数。同样的两个candidate和对应的两个counter，如果遍历时，某个候选数和到当前数相等，则给相应计数器加1。如果两个计数器都不为0，则两个计数器都被抵消掉1。如果某个计数器为0了，则将当前数替换相应的候选数，并将计数器初始化为1。最后我们还要遍历一遍数组，确定这两个出现最多的数，是否都是众数。

代码

public class Solution {public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();if(nums.length == 0) return res;int c1 = 1, c2 = 0, n1 = nums[0], n2 = 0;for(int i = 1; i < nums.length; i++){// 如果和某个候选数相等，将其计数器加1if(nums[i] == n1){c1++;} else if(nums[i] == n2){c2++;// 如果都不相等，而且计数器都不为0，则计数器都减1} else if(c1 != 0 && c2 != 0){c1--;c2--;// 如果某个计数器为0，则更新相应的候选数} else {if(c1 == 0){n1 = nums[i];c1 = 1;} else {n2 = nums[i];c2 = 1;}}}c1 = 0;c2 = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(nums[i] == n1) c1++;else if(nums[i] == n2) c2++;}if(c1 > nums.length / 3) res.add(n1);if(c2 > nums.length / 3) res.add(n2);return res;}
}