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最近发现知乎上感兴趣的问题越来越少，于是准备聚合下其他平台技术问答，比如 segmentfault、stackoverflow 等。
要完成这个工作，肯定是离不开爬虫的。我就顺便抽时间研究了 Go 的一款爬虫框架 colly。
概要介绍
colly 是 Go 实现的比较有名的一款爬虫框架，而且 Go 在高并发和分布式场景的优势也正是爬虫技术所需要的。它的主要特点是轻量、快速，设计非常优雅，并且分布式的支持也非常简单，易于扩展。
如何学习
爬虫最有名的框架应该就是 Python 的 scrapy，很多人最早接触的爬虫框架就是它，我也不例外。它的文档非常齐全，扩展组件也很丰富。当我们要设计一款爬虫框架时，常会参考它的设计。之前看到一些文章介绍 Go 中也有类似 scrapy 的实现。
相比而言，colly 的学习资料就少的可怜了。刚看到它的时候，我总会情不自禁想借鉴我的 scrapy 使用经验，但结果发现这种生搬硬套并不可行。
到此，我们自然地想到去找些文章阅读，但结果是 colly 相关文章确实有点少，能找到的基本都是官方提供的，而且看起来似乎不是那么完善。没办法，慢慢啃吧！官方的学习资料通常都会有三处，分别是文档、案例和源码。
今天，暂时先从官方文档角度吧！正文开始。
官方文档
官方文档介绍着重使用方法，如果是有爬虫经验的朋友，扫完一遍文档很快。我花了点时间将官网文档的按自己的思路整理了一版。
主体内容不多，涉及安装、快速开始、如何配置、调试、分布式爬虫、存储、运用多收集器、配置优化、扩展。
其中的每篇文档都很短小，甚至是少的基本都不用翻页滚动。
如何安装
colly 的安装和其他的 Go 库安装一样简单。如下：
go get -u github.com/gocolly/colly一行命令搞定。So easy!
快速开始
我们来通过一个 hello word 案例快速体验下 colly 的使用。步骤如下：
第一步，导入 colly。
import "github.com/gocolly/colly"第二步，创建 collector。
c := colly.NewCollector()第三步，事件监听，通过 callback 执行事件处理。
// Find and visit all linksc.OnHTML("a[href]
)
