实验指导书及代码包下载：
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【iCore3 双核心板_FPGA】例程十二：Modelsim仿真实验
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机器学习的练功方式（五）——模型选择及调优
文章目录5 模型选择及调优5.1 数据增强5.2 过拟合5.3 交叉验证5.4 超参数搜索——网格搜索5 模型选择及调优
5.1 数据增强
有时候，你和你的老板说你数据不够，它是不会理你的。老板会发问：为什么你是做机器学习的要那么多数据干嘛࿰…
关于内存的一些基础知识
1、free：Display amount of free and used memory in the system. free显示的数值来自/proc/meminfo（默认单位是KB）。各个项的含义分别是： 1）Mem这一行，shared：已废弃；buffers&#…
Flask 单例模式 session
一、单例模式 单例模式分为四种：基于文件的单例模式，基于类方法的单例模式，基于__new__的单例模式，基于metaclass的单例模式 1. 基于类方法的单例模式 - 不支持多线程模式 import threadingclass Singleton(object):def __init__(…
数据处理工具（一）——Matplotlib
文章目录致谢1 Matplotlib1.1 什么是Matplotlib1.2 实现一个简单的图1.3 Matplotlib三层结构1.3.1 容器层1.3.2 辅助显示层1.3.3 图像层1.3 使用模块1.3.1 画布的设置1.3.2 添加网格辅助背景1.3.3 附加属性1.3.4 标签1.3.5 刻度1.3.6 一个图上多条线1.3.7 子区域1.4 基础图表1.…
Java解析Rss(三)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> package com.ninemax.application.rss;import java.net.URL;
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Redis服务器启动之后3个警告信息的解决方案
今天是年前最后一篇文章了，不想写太多的东西，就写一些有关Redis相关问题的解决方案。当我们启动了Redis服务器之后，会看到3个警告，如果没看到，那是很好的，但是我看到了。看到了就不能不管，所以就…
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机器学习的练功方式（六）——朴素贝叶斯
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数据库杂谈（八）——查询优化
文章目录8 查询优化8.1 概述8.2 查询数和语法树8.3 代数优化8.4 物理优化8.5 连接操作优化8.5.1 嵌套循环法8.5.2 利用B树索引或哈希索引寻找匹配元组法8.5.3 散列连接法8.6 后话8 查询优化
8.1 概述
我们不管是在数据库软件如MySQL、SQLServer等，还是通过应用程序…
Android-入门学习笔记-使用 CursorLoader 加载数据
3 使用这个代码片段开始练习 也可以参考 Codepath 教程 高级内容补充: 你是否在思考ArrayAdapter’s 的 getView() 方法和CursorAdapter 的 newView() 和 bindView() 方法? 你可以查看 CursorAdapter 类的源码. getView() 方法依然存在, 但是它实际根据是否存在列表项能够被循…
在 Angularjs 中 ui-sref 和 $state.go 如何传递参数
1 ui-sref、$state.go 的区别 ui-sref 一般使用在 <a>...</a>； <a ui-sref"message-list">消息中心</a> $state.go(someState)一般使用在 controller里面； .controller(firstCtrl, function($scope, $state) {$state.…
机器学习的练功方式（七）——决策树
文章目录致谢7 决策树7.1 认识决策树7.2 决策树原理7.3 信息论7.3.1 信息熵7.3.1.1 熵7.3.1.2 信息7.3.1.3 信息熵7.3.2 信息增益7.4 决策树实现7.5 决策图7.6 后话致谢 信息熵是什么？ - 知乎 (zhihu.com) 没有免费午餐定理_百度百科 (baidu.com) 7 决策树
决策树(…
机器学习的练功方式（八）——随机森林
文章目录致谢8 随机森林8.1 引入8.2 决策森林8.2.1 集成学习方法8.2.2 什么是随机森林8.2.3 无偏估计8.2.4 决策森林原理过程8.2.5 决策森林算法实现8.3 总结致谢 如何理解无偏估计？无偏估计有什么用？什么是无偏估计？_司南牧|知乎|博客|易懂教…
并行计算（一）——并行计算机系统及结构模型
致谢 SMP、COW、PVP、MPP计算机相关_神.秘.人的博客-CSDN博客_并行向量处理机 1 并行计算机系统及结构模型
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在下面的讲解之前，我们先看一下并行计算的量纲。 1.1.1 并行计算和计算机科学
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> http://baike.baidu.com/link?url3Ej1VIItwWd35sXeoRWRhcJkJLCFvzPzNIoTkAfai8ZIS4Ppcch4_maQ25FjNCU1Eplsp4k3oPKLyv6VIsPhsq 一、 最大似然法是一种具有理论性的点估计法，基本思想是，当从模型…
机器学习的练功方式（九）——线性回归
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idea 调试技巧1
1 多线程调试 开发过多线程应用的朋友应该有体会，有些时候，为了观察多个线程间变量的不同状态，以及锁的获取等，就会想到在代码里加个断点debug一下。 在IDE里断点停下来的时候，可以切换到另外的线程中，跑其…
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首先说一下思路：想要达到底部控件随着键盘的弹出而上移的效果，那么我们必然需要的到键盘在弹出时的高度，以及原点坐标。说白了我们的大致思路就是，用view的高度－键盘弹出时的高度，得到的值就是底部控件与vi…
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