实验指导书及代码包下载：
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【iCore3 双核心板_FPGA】例程十二：Modelsim仿真实验
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机器学习的练功方式（五）——模型选择及调优
文章目录5 模型选择及调优5.1 数据增强5.2 过拟合5.3 交叉验证5.4 超参数搜索——网格搜索5 模型选择及调优
5.1 数据增强
有时候，你和你的老板说你数据不够，它是不会理你的。老板会发问：为什么你是做机器学习的要那么多数据干嘛࿰…
关于内存的一些基础知识
1、free：Display amount of free and used memory in the system. free显示的数值来自/proc/meminfo（默认单位是KB）。各个项的含义分别是： 1）Mem这一行，shared：已废弃；buffers&#…
Flask 单例模式 session
一、单例模式 单例模式分为四种：基于文件的单例模式，基于类方法的单例模式，基于__new__的单例模式，基于metaclass的单例模式 1. 基于类方法的单例模式 - 不支持多线程模式 import threadingclass Singleton(object):def __init__(…
数据处理工具（一）——Matplotlib
文章目录致谢1 Matplotlib1.1 什么是Matplotlib1.2 实现一个简单的图1.3 Matplotlib三层结构1.3.1 容器层1.3.2 辅助显示层1.3.3 图像层1.3 使用模块1.3.1 画布的设置1.3.2 添加网格辅助背景1.3.3 附加属性1.3.4 标签1.3.5 刻度1.3.6 一个图上多条线1.3.7 子区域1.4 基础图表1.…
Java解析Rss(三)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> package com.ninemax.application.rss;import java.net.URL;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.List;import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
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Redis服务器启动之后3个警告信息的解决方案
今天是年前最后一篇文章了，不想写太多的东西，就写一些有关Redis相关问题的解决方案。当我们启动了Redis服务器之后，会看到3个警告，如果没看到，那是很好的，但是我看到了。看到了就不能不管，所以就…
ASP .NET MVC 之Entity Framework入门教程及源码
本文主要的目的是 1. 说明Entity Framework Power Tools如何使用。 2. Entity Framework 快速门 实验环境： OS: Windows Server 2012, Windows 7 DE: VS2013 MVC 6.0Entity Framework SQL Server 2012 准备工作 基于现有数据库生成POCO数据类和数据库上下文需要借…
机器学习的练功方式（六）——朴素贝叶斯
文章目录致谢6 朴素贝叶斯6.1 概述6.2 概率论6.2.1 大数定律6.2.2 基本概念6.2.3 极大似然估计6.2.4 多项式分布6.2.4.1 伯努利分布6.2.4.2 二项分布6.2.5 朴素贝叶斯6.3 朴素贝叶斯文本分类6.3.1 一个例子6.3.2 拉普拉斯平滑系数6.3.3 算法实现6.4 贝叶斯分类器6.4.1 多项式贝…
数据库杂谈（八）——查询优化
文章目录8 查询优化8.1 概述8.2 查询数和语法树8.3 代数优化8.4 物理优化8.5 连接操作优化8.5.1 嵌套循环法8.5.2 利用B树索引或哈希索引寻找匹配元组法8.5.3 散列连接法8.6 后话8 查询优化
8.1 概述
我们不管是在数据库软件如MySQL、SQLServer等，还是通过应用程序…
Android-入门学习笔记-使用 CursorLoader 加载数据
3 使用这个代码片段开始练习 也可以参考 Codepath 教程 高级内容补充: 你是否在思考ArrayAdapter’s 的 getView() 方法和CursorAdapter 的 newView() 和 bindView() 方法? 你可以查看 CursorAdapter 类的源码. getView() 方法依然存在, 但是它实际根据是否存在列表项能够被循…
在 Angularjs 中 ui-sref 和 $state.go 如何传递参数
1 ui-sref、$state.go 的区别 ui-sref 一般使用在 <a>...</a>； <a ui-sref"message-list">消息中心</a> $state.go(someState)一般使用在 controller里面； .controller(firstCtrl, function($scope, $state) {$state.…
机器学习的练功方式（七）——决策树
文章目录致谢7 决策树7.1 认识决策树7.2 决策树原理7.3 信息论7.3.1 信息熵7.3.1.1 熵7.3.1.2 信息7.3.1.3 信息熵7.3.2 信息增益7.4 决策树实现7.5 决策图7.6 后话致谢 信息熵是什么？ - 知乎 (zhihu.com) 没有免费午餐定理_百度百科 (baidu.com) 7 决策树
决策树(…
机器学习的练功方式（八）——随机森林
文章目录致谢8 随机森林8.1 引入8.2 决策森林8.2.1 集成学习方法8.2.2 什么是随机森林8.2.3 无偏估计8.2.4 决策森林原理过程8.2.5 决策森林算法实现8.3 总结致谢 如何理解无偏估计？无偏估计有什么用？什么是无偏估计？_司南牧|知乎|博客|易懂教…
并行计算（一）——并行计算机系统及结构模型
致谢 SMP、COW、PVP、MPP计算机相关_神.秘.人的博客-CSDN博客_并行向量处理机 1 并行计算机系统及结构模型
1.1 并行计算
在下面的讲解之前，我们先看一下并行计算的量纲。 1.1.1 并行计算和计算机科学
随着计算机和计算机学科的发展，所有的学科都转向…
【机器学习实战】极大似然法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> http://baike.baidu.com/link?url3Ej1VIItwWd35sXeoRWRhcJkJLCFvzPzNIoTkAfai8ZIS4Ppcch4_maQ25FjNCU1Eplsp4k3oPKLyv6VIsPhsq 一、 最大似然法是一种具有理论性的点估计法，基本思想是，当从模型…
机器学习的练功方式（九）——线性回归
文章目录致谢9 线性回归再相遇9.1 再遇9.1.1 概述9.1.2 矩阵和向量9.1.3 矩阵加减乘除9.1.3.1 矩阵——矩阵加减9.1.3.2 矩阵——标量加减乘9.1.3.3 矩阵——向量相乘9.1.3.4 矩阵——矩阵相乘9.1.3.5 矩阵的逆9.1.3.6 矩阵的转置9.1.4 向量化9.1.5 广义线性模型9.2 正规方程9.…
idea 调试技巧1
1 多线程调试 开发过多线程应用的朋友应该有体会，有些时候，为了观察多个线程间变量的不同状态，以及锁的获取等，就会想到在代码里加个断点debug一下。 在IDE里断点停下来的时候，可以切换到另外的线程中，跑其…
SQL server 复习一
第一天 下面我们从最基础的开始： 在运行里面输入:services.msc 一、启动服务 二、数据库登录的两种身份验证方式 另外一种身份验证方式就是SQL Server身份验证. sa不能使用的时候可以这样的操作： 1.用windows登录，然后在“实例”右键“属性”…
［分享］iOS开发－实现view底部控件随着键盘的弹出而上移的效果
首先说一下思路：想要达到底部控件随着键盘的弹出而上移的效果，那么我们必然需要的到键盘在弹出时的高度，以及原点坐标。说白了我们的大致思路就是，用view的高度－键盘弹出时的高度，得到的值就是底部控件与vi…