Java并发编程(四)线程同步 中 [AQS/Lock]

概述

Java中可以通过加锁,来保证多个线程访问某一个公共资源时,资源的访问安全性。Java提出了两种方式来加锁

  • 第一种是我们上文提到的通过关键字synchronized加锁,synchronized底层托管给JVM执行的,并且在java 1.6 以后做了很多优化(偏向锁、自旋、轻量级锁),使用很方便且性能也很好,所以在非必要的情况下,建议使用synchronized做同步操作;
  • 第二种是本文将要介绍的通过java.util.concurrent包下的Lock来加锁(lock大量使用CAS+自旋。因此根据CAS特性建议在低锁冲突的情况下使用lock)

AQS

概述

  • AQS全称AbstractQueuedSynchronizer,译为抽象队列同步器
  • AQS底层数据结构是被volatile修饰state和一个Node双向队列
  • Lock下的实现类包括ReentrantLock、ReadLock、WriteLock底层都是基于AQS实现锁资源获取或释放

内部结构

根据源码我们可以知道AQS维护了一个volatile的state和一个CLH(FIFO)双向队列

state是一个由volatile修饰的int型互斥变量,state=0表示没有任务线程使用该资源,而state>=1表示已经有线程正在持有锁资源。CLH队列是由内部类Node来维护的FIFO队列

实现原理

当一个线程获取锁资源时首先会判断state是否等于0(无锁状态),如果是0则把这个state更新为1,此时该锁资源被占用。在这个过程中,如果多个线程同时进行state更新操作,就会导致线程的安全性问题。因此AQS底层采用了CAS机制,来保证互斥变量state更新的原子性。未获得锁的线程通过Unsafe类中的park方法去进行阻塞,把阻塞的线程按照先进先出的原则放到CLH双向链表中,当获得锁的线程释放锁后,会从这个双向链表的头部去唤醒下一个等待的线程再去竞争锁。

公平锁和非公平锁

在竞争锁资源时,公平锁要判断双向链表中是否有阻塞的线程,如果有则需要去排队等待。而非公平锁的处理方式是,不管双向链表中是否有阻塞的线程在排队等待,它都会去尝试修改state变量去竞争锁,这对链表中排队的线程来说是非公平的。

Lock接口

Lock实现类

  • JDK8中,除了StampedLock为不可重入锁,其他包括ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock以及Synchronized关键字都是可重入锁
  • 可重入锁是指一个线程抢占到了互斥锁资源且在锁释放之前可以重复获取该锁资源,只需要记录重入次数state递增1即可
  • lock实际上是通过更新AQS中的state来控制锁的持有情况

Lock方法

// 尝试获取锁,获取成功则返回,否则阻塞当前线程
void lock();
// 尝试获取锁,线程在成功获取锁之前被中断,则放弃获取锁,抛出异常
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
// 尝试获取锁,获取锁成功则返回true,否则返回false
boolean tryLock();
// 尝试获取锁,若在规定时间内获取到锁,则返回true,否则返回false,未获取锁之前被中断,则抛出异常
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 释放锁
void unlock();
// 返回当前锁的条件变量,通过条件变量可以实现类似notify和wait的功能,一个锁可以有多个条件变量
Condition newCondition();

ReentrantLock

  • 根据源码可以看到实现锁功能的关键成员变量Sync类型的sync继承AQS
  • Sync在ReentrantLock中有两个实现类NonfairSync公平锁类型和FairSync非公平锁类型
  • ReentrantLock默认是非公平锁实现,在实例化时可以指定选择公平锁或者非公平锁

ReentrantLock获取锁流程

//.lock()调用的是AQS的acquire()
public void lock() {sync.acquire(1);
}public final void acquire(int arg) {//tryAcquire:会尝试通过CAS获取一次锁。//addWaiter:将当前线程加入双向链表(等待队列)中//acquireQueued:通过自旋,判断当前队列节点是否可以获取锁if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt();
}//---------------------非公平锁尝试获取锁的过程---------------------
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {// AQS的nonfairTryAcquire()方法return nonfairTryAcquire(acquires);
}final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {// 获取当前线程final Thread current = Thread.currentThread();// 获取stateint c = getState();if (c == 0) {// 目前没有线程获取锁,通过CAS(乐观锁)去修改state的值if (compareAndSetState(0, acquires)) {// 设置持有锁的线程为当前线程setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}// 锁的持有者是当前线程(重入锁)else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {// state + 1int nextc = c + acquires;if (nextc < 0) // overflowthrow new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}//---------------------当前线程加入双向链表的过程---------------------
private Node addWaiter(Node mode) {Node node = new Node(mode);for (;;) {// 获取末位节点Node oldTail = tail;if (oldTail != null) {// 当前节点的prev设置为原末位节点node.setPrevRelaxed(oldTail);// CAS确保在线程安全的情况下,将当前线程加入到链表的尾部if (compareAndSetTail(oldTail, node)) {// 原末位节点的next设置为当前节点oldTail.next = node;return node;}} else {// 链表为空则初始化initializeSyncQueue();}}
}//---------------------首节点自旋过程---------------------
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {boolean interrupted = false;try {for (;;) {final Node p = node.predecessor();// 首节点线程去尝试竞争锁if (p == head && tryAcquire(arg)) {// 成功获取到锁,从首节点移出(FIFO)setHead(node);p.next = null; // help GCreturn interrupted;}if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node))interrupted |= parkAndCheckInterrupt();}} catch (Throwable t) {cancelAcquire(node);if (interrupted)selfInterrupt();throw t;}
}

ReentrantLock释放锁流程

释放锁本质就是对AQS中的状态值State进行逐步递减操作

//.unlock()调用AQS的release()方法释放锁资源
public void unlock() {sync.release(1);
}public final boolean release(int arg) {// Sync的tryRelease()方法if (tryRelease(arg)) {Node h = head;if (h != null && h.waitStatus != 0)unparkSuccessor(h);return true;}return false;
}protected final boolean tryRelease(int releases) {// 获取状态int c = getState() - releases;if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())throw new IllegalMonitorStateException();boolean free = false;// 修改锁的持有者为nullif (c == 0) {free = true;setExclusiveOwnerThread(null);}setState(c);return free;
}

ReentrantReadWriteLock

  • ReentrantReadWriteLock读写锁可以分别获取读锁或写锁,即将数据的读写操作分开;
  • writeLock():获取写锁
    • writeLock().lock():为写锁上锁
    • writeLock().unlock():为写锁释放锁
  • readLock():获取读锁
    • readLock().lock():为读锁上锁
    • readLock().unlock():为读锁释放锁
  • 读锁使用共享模式,写锁使用独占模式。即不存在写锁时,读锁可以被多个线程同时持有;存在写锁时,除了获得写锁的这个线程可以获得读锁外,其他线程不能获得读锁;而当有读锁时,写锁就不能获得
  • 适用于读多写少应用场景,如缓存

Condition

概述 

  • Condition也是一种线程通信的机制,通过await和singalAll()实现线程阻塞和唤醒
  • 底层数据结构是复用AQS的Node类,由不带头结点的链表实现的队列
  • await实现原理:通过LockSupport.park将当前线程置于Waiting阻塞状态,直到其他线程调用signal或signalAll将等待队列的队头结点移入到同步队列中,使其有机会通过自旋获取到锁
  • signal/signalAll:将等待队列的队头结点移入到同步队列中,并通过LockSupport.unpark唤醒该线程
  • 与Object的wait/notify机制对比
    • Condition支持不响应中断,而object不能
    • Lock可以支持多个condition等待队列,object只能支持一个
    • Condition能够对await设置超时时间,而object不能
  • 可以通过Lock+Condition实现生产者-消费者问题(在后文并发实践篇会有相关示例)

Condition实践

package com.bierce;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/*** Lock + Condition: 实现线程按序打印* 案例:开启3个线程,id分别为A、B、C,并打印10次,而且按顺序交替打印如:ABCABCABC...*/
public class TestCondition {public static void main(String[] args) {PrintByOrderDemo print = new PrintByOrderDemo();new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10; i++) {// 打印10次print.loopA(i);}},"A").start();new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10; i++) {print.loopB(i);}},"B").start();new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10; i++) {print.loopC(i);}},"C").start();}
}
class PrintByOrderDemo{private int number = 1; //当前正在执行线程的标记private Lock lock = new ReentrantLock();private Condition ConditionA = lock.newCondition();private Condition ConditionB = lock.newCondition();private Condition ConditionC = lock.newCondition();public void loopA(int totalLoop){lock.lock();try {if ( number != 1){ //判断当前是否打印AConditionA.await();}for (int i = 1; i <= 1; i++) {System.out.print(Thread.currentThread().getName()); //打印A}//唤醒其他线程number = 2;ConditionB.signal();}catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}}public void loopB(int totalLoop){lock.lock();try {if ( number != 2){ //判断当前是否打印BConditionB.await();}for (int i = 1; i <= 1; i++) {System.out.print(Thread.currentThread().getName()); //打印B}//唤醒其他线程number = 3;ConditionC.signal();}catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}}public void loopC(int totalLoop){lock.lock();try {if ( number != 3){ //判断当前是否打印CConditionC.await();}for (int i = 1; i <= 1; i++) {System.out.print(Thread.currentThread().getName()); //打印C}//唤醒其他线程number = 1;ConditionA.signal();}catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/39819.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一百五十二、Kettle——Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2(踩坑,亲测有效,附截图)

一、目的 由于先前使用的kettle8.2版本在Linux上安装后&#xff0c;创建共享资源库点击connect时页面为空&#xff0c;后来采用如下方法&#xff0c;在/opt/install/data-integration/ui/menubar.xul文件里添加如下代码 <menuitem id"file-openZiyuanku" label&…

音视频学习-音视频基础

文章目录 一、 音视频录制原理二、音视频播放原理三、图像基础概念1.像素2.分辨率3.位深4.帧率5.码率6.Stride跨距 四、RGB、YUV1.RGB2.YUV1. 4:4:4格式2. 4:2:2格式3. 4:2:0格式4. 4:2:0数据格式对比 3.RGB和YUV的转换4.YUV Stride对齐问题 五、视频的主要概念1.基本概念2.I P…

数据结构:栈和队列(超详细)

目录 ​编辑 栈&#xff1a; 栈的概念及结构&#xff1a; 栈的实现&#xff1a; 队列&#xff1a; 队列的概念及结构&#xff1a; 队列的实现&#xff1a; 扩展知识&#xff1a; 以上就是个人学习线性表的个人见解和学习的解析&#xff0c;欢迎各位大佬在评论区探讨&#…

基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要 基于YOLOv8模型和Caltech数据集的行人检测系统可用于日常生活中检测与定位行人&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的行人目标检测&#xff0c;另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集…

频繁full gc 调参

Error message from spark is:java.lang.Exception: application_1678793738534_17900289 Driver Disassociated [akka.tcp://sparkDriverClient11.71.243.117:37931] <- [akka.tcp://sparkYarnSQLAM9.10.130.149:38513] disassociated! 日志里频繁full gc &#xff0c;可以…

Python Opencv实践 - 图像金字塔

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_COLOR) print(img.shape)#图像上采样 #cv.pyrUp(src, dstNone, dstsizeNone, borderTypeNone) #参考资料&#xff1a;https://blo…

AD域控制器将辅域控制器角色提升为主域控制器

背景 域控服务器迁移&#xff0c;已将新机器添加为该域的辅域控制器。 主域控制器&#xff1a;test-dc-01 辅域控制器&#xff1a;test-dc-02 需求将主辅域的角色进行互换&#xff0c;test-dc-01更换为辅域&#xff0c;test-dc-02更换为主域。 操作步骤 方法1 命令行修改AD域…

Datawhale Django入门组队学习Task02

Task02 首先启动虚拟环境&#xff08;复习一下之前的&#xff09; 先退出conda的&#xff0c; conda deactivate然后cd到我的venv下面 &#xff0c;然后cd 到 scripts&#xff0c;再 activate &#xff08;powershell里面&#xff09; 创建admin管理员 首先cd到项目路径下&a…

mySQL 视图 VIEW

简化版的创建视图 create view 视图名 as select col ...coln from 表create view 视图名&#xff08;依次别名&#xff09; as select col ...coln from 表create view 视图名 as select col “别名1”&#xff0c;。。。col "别名n" from 表show tab…

Flink的常用算子以及实例

1.map 特性&#xff1a;接收一个数据&#xff0c;经过处理之后&#xff0c;就返回一个数据 1.1. 源码分析 我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象&#xff0c;其中泛型T表示传入的数据类型&#xff0c;R表示经过处理之后输出的数据类型我们继续往…

计算机提示vcruntime140_1.dll丢失的解决方法

在使用Windows操作系统时&#xff0c;有时候我们可能会遇到一些应用程序无法正常运行的问题&#xff0c;出现错误提示&#xff0c;其中之一可能就是缺少或损坏了vcruntime140_1.dll文件。在遇到这种情况时&#xff0c;我们可以尝试修复vcruntime140_1.dll文件来解决问题。 先科…

期权定价模型系列【5】—ETF期权数据

1.前言 对期权定价模型进行研究时&#xff0c;往往需要匹配的实际数据&#xff0c;国内上市时间超过两年、主流的ETF期权包括华夏上证50ETF期权、沪深300ETF期权等&#xff0c;其对应的标的资产分别为华夏上证50ETF、华泰柏瑞沪深300ETF、嘉实沪深300ETF。 2.上证50ETF期权合约…

浅析基于视频汇聚与AI智能分析的新零售方案设计

一、行业背景 近年来&#xff0c;随着新零售概念的提出&#xff0c;国内外各大企业纷纷布局智慧零售领域。从无人便利店、智能售货机&#xff0c;到线上线下融合的电商平台&#xff0c;再到通过大数据分析实现精准推送的个性化营销&#xff0c;智慧零售的触角已经深入各个零售…

数组常用方法总结

数组常用方法总结 一.获取数组长度1.1 使用length 二.数组转字符串2.1 Arrays是什么2.2 使用toString() 三. 数组拷贝3.1 使用 copyOf()3.2 copyOfRange() 四.数组排序4.1使用 sort() 五. 数组逆序六. 判断两个数组是否相等6.1 使用equals() 一.获取数组长度 1.1 使用length p…

ArrayList

目录 1.ArrayList简介 2.ArrayList的构造 2.1ArrayList() 2.2ArrayList(Collection c) 2.3ArrayList(int initialCapacity) 3.ArrayList常见操作 4.ArrayList的遍历的遍历 1.ArrayList简介 在集合框架中&#xff0c; ArrayList 是一个普通的类&#xff0c;实现了 List…

【jenkins】jenkins流水线构建打包jar,生成docker镜像,重启docker服务的过程,在jenkins上一键完成,实现提交代码自动构建的功能

【jenkins】jenkins流水线构建打包jar&#xff0c;生成docker镜像&#xff0c;重启docker服务的过程&#xff0c;在jenkins上一键完成&#xff0c;实现提交代码自动构建&#xff0c;服务重启&#xff0c;服务发布的功能。一键实现。非常的舒服。 1. 启动脚本 shell脚本 这是 s…

MySQL 中 不等于 会过滤掉 Null 的问题

null值与任意值比较时都为fasle not in 、"!"、"not like"条件过滤都会过滤掉null值的数据 SELECT * from temp; SELECT * from temp where score not in (70); 返回null解决方法: SELECT * from temp where score not in (70) or score is null;SELECT…

迅捷视频工具箱:多功能音视频处理软件

这是一款以视频剪辑、视频转换、屏幕录像等特色功能为主&#xff0c;同时附带有视频压缩、视频分割、视频合并等常用视频处理功能为主的视频编辑软件。该软件操作简单易用&#xff0c;即使没有视频处理经验的用户也可以轻松上手。将视频添加到工具箱对应功能后&#xff0c;简单…

【OFDM系列】DFT为什么能求频率幅度谱?DFT后的X[k]与x(n)幅度的关系?DFT/IDFT底层数学原理?

文章目录 问题引入铺垫一些小公式DFT公式证明DFT公式分解为4部分先考虑k10的情况:再考虑k1≠0的情况: DFT计算后&#xff0c;X(k)与x(n)的关系&#xff1a; Matlab FFT示例代码IDFT公式证明Matlab调用FFT/IFFT并绘图 问题引入 上面是DFT和IDFT的公式&#xff0c;IDFT先不谈。在…