一、目的

由于先前使用的kettle8.2版本在Linux上安装后，创建共享资源库点击connect时页面为空，后来采用如下方法，在/opt/install/data-integration/ui/menubar.xul文件里添加如下代码

<menuitem id="file-openZiyuanku" label="openZiyuanku" command="spoon.openRepository()"/>

共享资源库创建后又遇到任务Save时为空的问题。

首先，在Windows本地安装的kettle8.2，无论有没有连接共享资源库，kettle任务都可以正常执行；

其次，在Linux上安装的kettle8.2启动后，

如果不连接共享资源库，那么kettle任务可以正常运行，没有问题。

只有在连接共享资源库后，kettle任务才无法保存，save页面为空，如下图所示

 所以，这可能是kettle8.2与Linux的版本匹配问题，因此换成最新的版本kettle9.3尝试一下

二、版本说明

（一）kettle9.3.0   

kettle9.3.0安装包网盘链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1MS8QBhv9ukpqlVQKEMMHQA?pwd=dqm0 
提取码：dqm0

（二）Hive3.1.2 

（三）Hadoop3.1.3

三、前提准备

（一）安装前提：掌握Kettle8.2.0本地连接Hive3.1.2

因为我之前一直用的是kettle8.2，所以kettle9.3连接hive3.1.2时我就直接从kettle8.2的文件夹复制jar包

至于kettle8.2如何本地安装后连接hive，详情请参考鄙人拙作

http://t.csdn.cn/qyuDjhttp://t.csdn.cn/qyuDj

（二）Windows本地解压即安装Kettle9.3.0

（三）注意Kettle9.3里MySQL驱动包的版本以及Hive312里MySQL驱动包的版本

1、Hive312的lib里面MySQL驱动包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar

2、Kettle9.3里MySQL驱动包的版本

mysql-connector-java-5.1.37.jar       ；   mysql-connector-java-8.0.30.jar

 四、安装步骤

（一）根据Hadoop版本在选择对应的文件（千万不要随便选！）

1、文件路径

D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations

 2、Hadoop版本与文件夹对应规则 

3、选择文件，复制文件名（Hadoop版本与文件夹一定要匹配！）

因为我的Hadoop版本是Hadoop3.1.3，所以我选择的文件夹是hdp30

注意：kettle9.3的hdp30文件夹里最初只有hdp30\lib\pmr这一个文件夹，与kettle8.2里的hdp30文件夹最初状况大不相同，这也是困扰我许久的原因

（二）修改kettle里pentaho-big-data-plugin文件夹里的源文件plugin.properties

文件路径：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin

  只要设置       active.hadoop.configuration=hdp30

（三）根据kettle8.2的hdp30文件夹，把kettle9.3的hdp30文件夹相比而言缺少的部分复制过去

1、第一部分

把kettle8.2的hdp30文件夹里原先的hive、Hadoop的5个配置文件（Hbase文件非必需）

如果项目中kettle的使用过程需要用到Hbase则加上hbase-site.xml文件，如果没用到则不需要

 复制到kettle9.3的hdp30文件夹

2、第二部分 

把kettle8.2的hdp30\lib文件夹里除了pmr和client两个所有jar包

 复制到kettle9.3的hdp30\lib文件夹

2023年8月16日续写

注意：经测试，其实还是只需要hive中hive开头的jar包以及hadoop-common-3.1.3.jar

修改后的kettle9.3的hdp30\lib如下

 

 3、第三部分（与kettle8.2不同之处）

把hive的安装路径hive312/jdbc里的驱动包

复制到 kettle9.3的data-integration\lib文件下

文件路径：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\lib

（四）启动Hadoop和Hive服务，打开kettle9.3，连接Hive数据库

kettle9.3连接hive312，连接成功！

 （五）执行从Hive到ClickHouse的kettle任务，测试一下

kettle任务运行成功！

（六）注意kettle里的中文乱码问题 

解决措施：修改kettle9.3\data-integration里的文件Spoon.bat

文件路径：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration

注意：Kettle9.3的Spoon.bat文件原有的只是

if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" 

然后在它后面加上 "-XX:MaxPermSize=256m" "-Dfile.encoding=UTF-8"

其中， "-XX:MaxPermSize=256m"是kettle8.2默认有的堆内存最大值设置；而"-Dfile.encoding=UTF-8"才是解决中文乱码的，但我这边把两个都加上

到这里，Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2就结束了！

我之前查了好多博文，都没找到Kettle9.3.0如何连接Hive3.1.2，困扰许久，终于一朝解决，整理此博文，公诸于众，希望能够帮助和我受到一样困扰的你！

乐于奉献共享，帮助你我他！！！