from PIL import Image

from PIL import ImageChops

def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location):

"""

比较图片，如果有不同则生成展示不同的图片

@参数一: path_one: 第一张图片的路径

@参数二: path_two: 第二张图片的路径

@参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径

"""

image_one = Image.open(path_one)

image_two = Image.open(path_two)

try:

diff = ImageChops.difference(image_one, image_two)

if diff.getbbox() is None:

# 图片间没有任何不同则直接退出

print("【+】We are the same!")

else:

diff.save(diff_save_location)

except ValueError as e:

text = ("表示图片大小和box对应的宽度不一致，参考API说明：Pastes another image into this image."

"The box argument is either a 2-tuple giving the upper left corner, a 4-tuple defining the left, upper, "

"right, and lower pixel coordinate, or None (same as (0, 0)). If a 4-tuple is given, the size of the pasted "

"image must match the size of the region.使用2纬的box避免上述问题")

print("【{0}】{1}".format(e,text))

if __name__ == '__main__':

compare_images('1.png',

'2.png',

'我们不一样.png')

执行结果：

第二种方法：

from PIL import Image

import math

import operator

from functools import reduce

def image_contrast(img1, img2):

image1 = Image.open(img1)

image2 = Image.open(img2)

h1 = image1.histogram()

h2 = image2.histogram()

result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )

return result

if __name__ == '__main__':

img1 = "./1.png" # 指定图片路径

img2 = "./2.png"

result = image_contrast(img1,img2)

print(result)

如果两张图片完全相等，则返回结果为浮点类型“0.0”，如果不相同则返回结果值越大。

同样用上面两张图片，执行结果为38，还是比较小的：

这样就可以在自动化测试用例中调用该方法来断言执行结果。

关于Pillow库的详细文档：

总结

以上所述是小编给大家介绍的用python实现对比两张图片的不同，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！