2019世界人工智能大会开幕式上，特斯拉公司联合创始人兼首席执行官Elon Musk 和中国企业家俱乐部主席、联合国数字合作高级别小组联合主席马云进行了一场“双马”对话。

谈到人工智能话题时，马斯克认为，“未来的科技发展变化将超越我们的能力”。马云则表示乐观，“我不觉得AI是一种威胁，我不认为人工智能是很恐怖的东西，因为人类很聪明。”

不管他们对人工智能的看法有何不同，但AI与大数据存在全球性的人才荒问题却是引人注意的。

※本报告核心洞察：

1AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。

2国内AI与大数据人才呈年轻化趋势，以25-30岁之间最多，占比超4成，工作5-8年的人才占比最多，为22.95%。

3AI&大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为10.32%。

4AI&大数据领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。

5国内该领域的人才需求呈快速增长态势，今年企业人才需求约为4年前的12倍。

6AI&大数据人才的需求分布和供给分布以互联网行业最为集中，人才供需均已过半。在核心职能的需求和供给方面，机器学习与数据产品经理占据大头，占比均超过50%。

7北上深稳居人才供需的第一梯队，三市人才需求占比总计63.00%；人才供给占比合计57.58%。

8国内AI&大数据海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业。超50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，为26.02%。

9AI&大数据人才平均月薪22322元，比金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。在重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元。

10在平均月薪排名最高的20个城市中，北京、上海、深圳、杭州、广州的AI&大数据从业者月薪超2万，其他15个城市的平均月薪区间在13475~19007元。

11在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪为29515元，本土人才为21625元，两者相差7890元。

12从2017年一季度到2019年二季度，互联网、制药医疗行业的AI&大数据人才处于净流入状态，最能留住人，而电子信息行业则人才流失最为严重。同期，杭州相关人才净流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、广州位居第4、10、12、16。

近年来，AI、大数据无论是在科技圈，还是在商界或日常生活中，都成为备受关注的热词。随着信息化、互联网技术的发展，AI、大数据进了飞驰的快车道，深刻地参与着、影响着全球的社会经济，乃至政治文化的发展进程。AI被世界不少国家都纳入了国家层面的战略发展规划；而大数据则被公认为国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。

AI与大数据在爆发增长的同时，也存在全球性的人才荒问题，因而这个领域的人才备受全社会的关注。在2019世界人工智能大会于今年8月末在上海隆重召开之际，猎聘积极呼应此次大会“智联世界、无限可能”的主题，特此发布《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。

AI&大数据人才专业背景与所需技能

1、专业背景：多为计算机和信息相关专业

猎聘大数据显示，AI与大数据人才的专业背景以计算机和信息科学相关的专业最多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为10.32%。

AI与大数据的发展从根本上得益于数据、算力和算法的集中突破，得益于互联网和信息化的发展，因而对人才的要求更看重相关领域的专业背景。

2、AI&大数据领域所需职业技能：综合素质+专业知识

猎聘大数据研究院分析了AI与大数据人才所应掌握的相关技能关键词，结果发现，这个领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。

其中，最关键的一些技能都是门槛较高、专业性极强的知识，比如算法、计算机视觉、数据挖掘、信号处理、数据分析等等。这也不难理解，为何AI、大数据人才的专业背景来自计算机、信息和统计的人占比更多。

AI&大数据人才需求与供给分布情况

1、行业分布：互联网行业的需求与供给占绝对优势

AI与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。

在技术不断更新迭代的趋势下，AI&大数据必将进一步与各大行业融合，充分释放其在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革，推动服务模式和商业模式创新，并进一步重构产业价值链体系。

2、核心职能分布：机器学习与数据产品经理占供需大头

从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理两个职能最为集中，两者的需求和供给总和都超过50%。

机器学习依赖于对大量数据的解析和训练，从而通过算法从数据中学习完成任务。

随着大数据领域的迅猛发展，算力大大提升，为机器学习提供大量的原材料，而极大促进了机器学习的发展。

由于AI&大数据与具体的产业相结合，产生了很多落地应用的产品，这就需要相应的数据产品经理，负责数据产品的全生命周期，如需求管理、规划设计、开发测试、迭代优化等。在各个应用领域，数据产品经理又可根据业务类型细分为多种类别。

3、城市分布：北上深稳居人才供需第一梯队

在AI&大数据人才需求分布前二十的城市中，北京、上海、深圳成为当之无愧的第一梯队，无论人才的需求和供给分布都在60%左右。这三地企业、人才众多，产业发达，汇聚了众多AI&大数据方面的代表性企业，因而人才供需都很强劲。

杭州仅次于北上深。杭州是国内互联网重镇，近年来着力推进智慧城市建设，打造“全国数字经济第一城”，在新一线城市中成绩斐然。

前20城市都是全国数字经济重镇，这充分证明，数字经济越发达的地区，其AI&大数据产业也是强项，三者之间互相带动，共同激发城市与区域之间的社会创造力和市场主体活力。

AI&大数据海外人才分布情况

1、海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业

海外人才在国内AI&大数据领域只占到9.19%，他们有51.20%的人聚集在互联网行业。其次是金融行业，占比为12.38%。

2、 城市分布：沪京深位居前三，为人才富矿区

从AI&大数据海外人才在国内的城市分布来看，上海、北京、深圳海外人才占比最多，合计为56.45%，其中上海占比最高，为为26.02%。

AI&大数据人才薪资

1、平均月薪22322元，超过各大行业平均薪资

国内AI&大数据从业者平均月薪较高，为22322元，超过同期各大行业从业者平均薪资，比各大行业薪资排名最靠前的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。

AI&大数据人才在全球都属于高薪群体，这是由这个领域的高门槛性和人才的稀缺性决定的。

2、核心职能：数据架构、数据科学家领先，平均月薪超3万

在国内AI&大数据领域的重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元。其他职能平均月薪均超2万。

3、 城市薪资：北上深杭广平均月薪超2万

在AI&大数据人才平均月薪排名最高的20个城市中，北上深杭州广均超2万，北京以25087元位居第一。

4、 本地与海外人才薪资对比：前者比后者月薪低近8000元

在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪明显高于本土人才，前者为29515元，后者为21625元，两者相差7890元。

随着“互联网+”“智能+”以及数字经济的进一步普及，AI&大数据领域的发展将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化，在传统产业提质增效、培育引导新业态新模式、发展平台经济、共享经济、创造灵活就业机会、推动产业转型升级方面赋予重要的革新力量。

猎聘高级招聘顾问建议，企业在发展业务的时候需要有意识地结合自身具体情况，尽早布局AI、大数据人才的招募，以便紧随新科技的步伐，主动借助科技为自身赋能，开拓业务发展的新模式与新路径。

作为职场人，无论自己的工作是否与AI、大数据相关，都应紧密关注时代科技发展的新趋势、相关就业的新动向，积极了解新事物，增强自身知识与技能，延伸自己的能力范围，为自身打造更广阔的职业发展空间。