用手机拍下朋友的相片，软件会自动识别进行分类并将照片发送给朋友。这不是空想，利用视觉智能对手机相册进行管理、分类和分享正逐步成为现实。在6月10日举行的云栖大会·上海峰会上，阿里云正式发布了“图像识别”和“人脸识别”两款视觉智能服务，将视觉智能技术分享给更多的开发者。 

阿里云的人工智能ET采用了世界领先的深度学习技术，在全球权威机器视觉算法测评平台KITTI中，ET的成绩稳居世界第一。它可以实现对通用图片的识别，准确度达到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、动物等上千种物品的对于ET而言都不是问题。ET还可以识别出物体所在的场景，比如在室内或者草地、天空。 

阿里云ET的人脸识别技术已经实现了人脸检测、器官轮廓定位、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个功能。由于采用了机器学习、卷积神经网络等技术，阿里云ET的人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。 

据了解，阿里云的视觉识别服务还包括视频分析、视觉设计、工业诊断、医疗诊断等。孵化成熟后，这些产品将陆续推向市场。

在产品体验区，记者看到阿里云的人脸识别系统可以就体验者的身份证照片和本人面部图像进行迅速比对。工作人员介绍，这套系统已经应用于机场通关等场所，从而极大提高安检人员工作效率。 

阿里巴巴iDST研究员华先胜在演讲中表示，我们正处于图像爆炸的时代。摄像头，不仅管理着城市交通，也记录着个人生活。工业、医疗、体育娱乐等等，几乎每个行业每天都会诞生大量的信息。 

华先胜认为，视觉信息还具有实时性（如交通灯的自适应优化需要实时的分析、决策）和复杂度高（净程度和质量差异大）等诸多特点。开发利用面临诸多挑战，但也蕴含着极大价值。 

阿里云已经将视觉智能技术应用于城市大脑。城市大脑可以对摄像头传输的交通视频进行实时分析，为每个路口实时设置不同时长的红绿灯，从而缓解交通拥堵。