事务

概述

什么是事务

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行

如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行

MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(ROLLBACK)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

事务实现

基本语法

-- 使用set语句来改变自动提交模式SET autocommit = 0;  /*关闭*/SET autocommit = 1;  /*开启*/-- 注意:-- 1.MySQL中默认是自动提交-- 2.使用事务时应先关闭自动提交-- 开始一个事务,标记事务的起始点START TRANSACTION -- 提交一个事务给数据库COMMIT-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态ROLLBACK-- 还原MySQL数据库的自动提交SET autocommit =1;-- 保存点SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

索引

索引分类

索引的作用

提高查询速度

确保数据的唯一性

可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性

使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间

全文检索字段进行搜索优化.

分类

主键索引 (Primary Key)

唯一索引 (Unique)

常规索引 (Index)

全文索引 (FullText)

主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

最常见的索引类型

确保数据记录的唯一性

确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

主键索引只能有一个

唯一索引可能有多个

CREATE TABLE `Grade`( `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE  -- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`))

常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

index 和 key 关键字都可以设置常规索引

应加在查询找条件的字段

不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

CREATE TABLE `result`(  -- 省略一些代码 INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加)-- 创建后添加ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);

全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

只能用于MyISAM类型的数据表

只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型

适合大型数据集

-- 方法一：创建表时CREATE TABLE 表名 (    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],    [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY    [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]));

-- 方法二：CREATE在已存在的表上创建索引CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

-- 方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;

/*增加全文索引*/ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';/*使用全文索引*/-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。-- 搜索字符串做为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

注意：MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

索引准则

索引不是越多越好

不要对经常变动的数据加索引

小数据量的表建议不要加索引

索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢

btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长(我们就用它，因为innodb默认支持它)

不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

InnoDB支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、