最近正在自学Python做科学计算，当然在很多书籍和公开课里最先做的就是安装Numpy, Scipy, Matplotlib等包，不过每次安装单独的包时，都会有各种问题导致安装失败或者调用失败。

比如，

遇到 Exception 和 Error：

明明已经提示 Sklearn 安装成功，但是在调用时却显示：

ImportError: No module named sklearn

还有用 Numpy 的时候：

ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

看到大家说用虚拟环境比较好，我就也自己安了一个，果然在 virtualenv 上安装各种包都很顺利，用起来也非常顺畅，没再出现什么问题。

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境，保持一个干净的环境。只需要通过命令创建一个虚拟环境，不用的时候通过命令退出，删除。

下面介绍一下安装方法：安装 virtualenv

安装 virtualenvwrapper

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

安装 virtualenv$ sudo pip install virtualenv

然后建立一个测试目录：$ mkdir testvirtual

$ cd testvirtual

就可以成功创建一个虚拟环境 env1：$ virtualenv env1

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境：$ mkdir ~/workspaces

$ cd ~/workspaces

但是在使用virtualenvwrapper之前，要运行virtualenvwrapper.sh文件，需要设置环境变量，也就是把下面两行代码写进 ~/.bashrc里，但是我的电脑里并没有~/.bashrc，查了一下解决办法，比如自己创建个bashrc写进去两行代码，也不管用。

export WORKON_HOME=~/workspaces

source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

最后的办法就是，直接在命令行写，成功了：$ export WORKON_HOME=~/workspaces

$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令列出虚拟环境：$ lsvirtualenv -b

env1

env2切换虚拟环境：$ workon env1查看环境里安装了哪些包：$ lssitepackages进入当前环境：$ cdvirtualenv进入当前环境的site-packages：$ cdsitepackages

$ cdsitepackages pip复制虚拟环境：$ cpvirtualenv env1 env3

Copying env1 as env3...退出虚拟环境：$ deactivate删除虚拟环境：$ rmvirtualenv env2

Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：$ workon env1

安装numpy

pip install numpy

安装scipy

$ pip install scipy

安装matplotlib

$ pip install matplotlib

安装ipython

$ pip install ipython[all]

安装pandas

$ pip install pandas

安装Statsmodel

$ pip install statsmodel

安装scikit-learn

$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功，后续就可以在虚拟环境上做分析了。

以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可，

不过因为我的环境变量没有写进bashrc里，所以都要多执行两行：$ cd ~/workspaces

$ export WORKON_HOME=~/workspaces

$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

$ workon env1

退出虚拟环境就用$ deactivate