你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。

dp代码

class Solution {public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T+1];Arrays.fill(dp,1000);dp[0]=0;for(int i=1;i<=T;i++){for(int[] c:clips)//遍历可选片段if(i-c[0]>0&&c[1]>=i)//满足c【0】<i<=c[1]才可以选当前片段 dp[i]=Math.min(dp[i],dp[c[0]]+1);
//Math.min(c【0】之前最优解+1（选择当前剪辑时间），当前位置的最优解）}return dp[T]==1000?-1:dp[T];}
}

贪心代码

   public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T];for(int[] c:clips){if(c[0]<T)dp[c[0]]= Math.max(dp[c[0]],c[1]);}int pre=0,last=0,res=0;for(int i=0;i<T;i++){last=Math.max(last,dp[i]);if(i==last)return -1;if(i==pre){res++;pre=last;}}return res;}