Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True
解题思路
前缀树节点由子节点数组以及是否为单词末尾标记组成，子节点数组由26个子节点构成，当数组某个元素为空时，代表该前缀后面不存在相应的字母。
注意：在插入时需要给单词末尾打上标记，判断到达该节点时，是否存在一个完整的单词
总的来说就是构建一个26叉树（代表后续的26个字母），从根节点出发，到达isEnd为true的路径都是一个单词
代码
class Trie {TrieNode root=new TrieNode();/** Initialize your data structure here. */public Trie() {}/** Inserts a word into the trie. */public void insert(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur=cur.insert(word.charAt(i));}cur.setEnd(true);}/** Returns if the word is in the trie. */public boolean search(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur = cur.getChild(word.charAt(i));if(cur==null) return false;}return cur.isEnd;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */public boolean startsWith(String word) {TrieNode cur=root;for (int i = 0; i < word.length(); i++) {cur = cur.getChild(word.charAt(i));if(cur==null) return false;}return true;}}class TrieNode{TrieNode[] next;boolean isEnd=false;public TrieNode() {next=new TrieNode[26];}public boolean isEnd() {return isEnd;}public void setEnd(boolean end) {isEnd = end;}public TrieNode getChild(char c){return next[c-'a'];}public TrieNode insert(char c) {if (getChild(c) == null){next[c-'a']=new TrieNode();}return getChild(c);}}
/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie obj = new Trie();* obj.insert(word);* boolean param_2 = obj.search(word);* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);*/
