本文由1月31日晚iHealth运维技术负责人郭拓在Rancher官方技术交流群内所做分享的内容整理而成，分享了iHealth从最初的服务器端直接部署，到现在实现全自动CI/CD的实践经验。
作者简介
郭拓，北京爱和健康科技有限公司（iHealth)。负责公司基础服务构建与研发流程定制，曾供职于乐视、21vianet，高龄攻城狮活跃在一线研发工作中，乐此不疲。
前言
相信我，一切事情的发生都是赶鸭子上架，没有例外。人类所有伟大的变革都是迫不得已，可又是那么顺其自然。比如容器（docker）技术的诞生，比如箭在弦上的创业，比如野心勃勃的kubernetes，比如如今已作为左膀右臂的rancher，比如这篇文章。
iHealth致力于用全新的移动互联体验整合传统的个人健康管理方式，公司业务范围包含移动医疗、慢病护理以及健康与医疗硬件研发。不同于郑兄的CI/CD实践《如何利用Docker构建基于DevOps的全自动CI》，我们结合自身状况，构建了一套我们自己的DevOps CI/CD流程，更轻更小，更适合Startup。
合适的才是最好的（Node.js & Docker）
如果世界只有FLAG、BAT，那就太无趣了。iHealth是一家初创型公司，我所在的部门有大概10名研发人员，担负着三端研发工作的同时，所有围绕服务的交付和运维工作也都是我们来做。
技术的选型上，服务端、Web端和移动端（Android、iOS）都要上，但人少。所以招人的时候并没有以貌取人，部门对外的Title都是全栈。能一门语言通吃三端，群众基础广泛，恐怕没有比Javascript/Typescript(Node.js)更合适的了。
服务端有Express、Koa、Feather、Nest、Meteor等各有其长的框架，前端大而火的Reactjs、Vuejs和Angular，不管是Server Render还是前后端分离，都可以得心应手。因为公司的健康设备（血糖仪、血压计、体温计、血氧、体脂秤等等）会有专门的部门研发设计以及提供SDK，所以移动端的研发工作更多是在设计实现和性能优化上，React Native是一枚大杀器。虽然现在公司并没有桌面端的需求，但不能否认的是Electron是一个很有趣的项目，也为“全栈”这个词增加了更多背书。
另外，选择使用Node/Js/Ts作为全栈的基础会附带有RPC的好处。无需集成传统意义上的RPC框架（如gRPC），只需在编写远程(微)服务方法时，编写相应的npm package，也可以达到相同的目的，且成本更小，更易理解。
运维环境的选型上，所有的业务都运行在云端，省去了机房维护和服务器运维的成本。其实在盘古开荒时，我们也是编写了Node程序后，使用PM2部署在服务器上，并没有使用Docker。当然也存在没有使用Docker所带来的一切问题：三端不同步、环境无法隔离……而Docker带给我最大的惊喜除了超强的可移植性，更在于研发人员可以非常容易对程序的顶级架构进行推理。
事实上，我们直接使用docker-compose做容器编排着实有一段时间，在一次大规模的服务器迁移中，发现需要重新思考越来越多的container管理和更完善的编排方案。Rancher（Cattle）就是在这时被应用到技术栈中。
一切从Github开始
在运维环境一波三折的同时，DevOps的征程也是亦步亦趋，步步惊心。幸运的是，我们知道自己缺乏什么，想要什么，所以能比较容易的做到“哪里不会点哪里”。如同上一章节所述，合适的才是最好的。持续集成（CI）与持续交付（CD）的迭代过程，从最初的代码拷贝，到结合docker-compose与rsync命令，到使用CI/CD工具，做到相对意义上的自动化……迄今为止，我们摸索出一套相对好用并且好玩的流程：
故事大致是这样的，当一只代码猴提交代码之后，他需要去接一杯咖啡。在猫屎氤氲的雾气里45°角仰望天花板，手机微信提醒这次构建成功（或失败，并附带污言秽语）。这时他可以开始往工位走，坐下时，微信又会提醒本次部署到Rancher成功（或失败）。
这一切开始的地方是github。当开发者写完 BUG 功能之后，需要有地方保存这些宝贵的资料。之所以没有使用Gitlab或Bitbucket搭建私有的Git服务器，是因为我们认为代码是最直接的价值体现。服务如骨架，终端如皮肤，UE如衣服，三者组成让人赏心悦目的风景，代码是这背后的基础。我们认为在团队精力无法更分散、人口规模尚小时，购买Github的商业版是稳妥且必要的，毕竟那帮人修复一次故障就像把网线拔下来再插上那样简单。
Drone CI
Drone这个单词在翻译中译作雄蜂、无人机。我特意咨询了一位精通一千零二十四国语言的英国朋友，说这个词的意思是autonomous，works by itself。白话就是有活它自己干，而且是自主的。不过这个解释对于Drone来说名副其实。这个在Github上拥有13,000+ Stars的开源项目，使用Golang编写，相比Jenkins的大而全，Drone是为Docker而生的CI软件。如果有使用过Gitlab CI的小伙伴，相信对Drone的使用方式不会感到陌生，他们都是使用Yaml风格文件来定义pipeline：
pipeline:build:image: node:latestcommands:- npm install- npm run lint- npm run testpublish:image: plugins/npmwhen:branch: master
Drone的安装方式如同Rancher一样简单，一行docker命令即可。当然，大家也可以看Drone的官方文档，在这里，只讲一下使用Rancher catalog安装Drone的方式：
查看大图大家可以看到Drone使用Rancher catalog安装的方法（with github），在Github 的Settings中创建Drone的OAuth App时，Home Page Url务必要写你能访问Drone的IP地址或域名，例如：
http://drone.company.com
而OAuth App的Authorization callback URL应该对应上面的写法：http://drone.company.com/authorize
小功告成：
登录进Drone之后，在Repositories中找到你想要开启CI的Git Repo，用switch按钮打开它：
这表示已经打开了Drone对于这个Repo的webhook，当有代码提交时，Drone会检测这个Repo的根目录中是否包含.drone.yml文件，如存在，则根据yaml文件定义的pipeline执行CI流程。
Drone与Rancher、Harbor、企业微信的集成
在决定使用Drone之前，需要知道的是，Drone是一个高度依赖社区的项目。其文档诸多不完善（完善过，版本迭代，文档跟不上了），plugins质量良莠。但对于擅长Github issue、Google、Stackoverflow的朋友来说，这并不是特别困难的事情。Drone也有付费版本，无需自己提供服务器，而是像Github那样作为服务使用。
如果你决定开始使用Drone，截止到上面的步骤，我们打开了Drone对于Github Repo的监听，再次提醒，需要在代码repo的根目录包含.drone.yml文件，才会真正触发Drone的pipeline。
那么，如果想重现上面故事中的场景，应该如何进行集成呢？
我司在构建CI/CD的过程中，现使用Harbor作为私有镜像仓库，从提交代码到自动部署到Rancher，其实应当经历如下步骤：
提交代码，触发Github Webhook
Drone使用docker插件，根据Dockerfile构建镜像，并推送到Harbor中
Drone使用rancher插件，根据stack/service，部署上面构建好的image
Drone使用企业微信插件，报告部署结果
在这里节选公司项目中的一段yaml代码，描述了上述步骤：
# .drone.yaml
pipeline:# 使用plugins/docker插件，构建镜像，推送到harborbuild_step:image: plugins/dockerusername: harbor_usernamepassword: harbor_passwordregistry: harbor.company.comrepo: harbor.company.com/registry/testmirror: 'https://registry.docker-cn.com'tag:- devdockerfile: Dockerfilewhen:branch: developevent: push# 使用rancher插件，自动更新实例rancher:image: peloton/drone-rancherurl: 'http://rancher.company.com/v2-beta/projects/1a870'access_key: rancher access keysecret_key: rancher secret keyservice: rancher_stack/rancher_servicedocker_image:'harbor.company.com/registry/test:dev'batch_size: 1timeout: 600confirm: truewhen:branch: developevent: push# 使用clem109/drone-wechat插件，报告到企业微信report-deploy:image: clem109/drone-wechatsecrets:- plugin_corp_secret- plugin_corpid- plugin_agent_idtitle: '${DRONE_REPO_NAME}'description: | 构建序列: ${DRONE_BUILD_NUMBER} 部署成功，干得好${DRONE_COMMIT_AUTHOR} ！ 更新内容: ${DRONE_COMMIT_MESSAGE} msg_url: 'http://project.company.com'btn_txt: 点击前往when:branch: developstatus:- success对接企业微信之前，需要在企业微信中新建自定义应用，比如我们的应用名字叫Drone CI/CD。当然，您也可以给每一个项目创建一个企业微信App，这样虽然麻烦，但是可以让需要关注该项目的人关注到构建信息。
下面是企业微信测试的截图：
企业微信与微信客户端是连通的，可玩性还不错：
在这里我认为有必要提醒一下，使用Drone的企业微信插件时，不要使用Drone Plugins列表里的企业微信。翻阅其源码可以发现，其中一个函数会将企业的敏感信息发送至私人服务器。不管作者本身是出于BaaS的好意，还是其它想法，我认为都是不妥的：
代码地址：https://github.com/lizheming/drone-wechat/blob/master/index.js
在此Drone Plugins里的企业微信插件出现很久之前，我的好友Clément 克雷蒙同学写了一个企业微信插件，至今仍在使用。欢迎检查源代码，提issue提bug，为了不让克雷蒙同学骄傲，我并不打算号召大家给他star：clem109/drone-wechat
而在构建完成后，可以看到Drone控制面板里小伙伴们战斗过的痕迹：
ELK与Rancher的集成
ELK是ElasticSearch、Logstash与Kibana的集合，是一套非常强大的分布式日志方案。ELK的使用更多在于其本身的优化以及Kibana面向业务时的使用，这本身是一个很大的话题，只ElasticSearch就有许多奇技淫巧。因为人力资源的原因，我们使用了兄弟部门搭建的ELK，等同于使用已有的ELK服务。所以在此也不再赘述ELK的搭建，网上有许多资源可供参考。
在这里要做的事情，就是把rancher中的日志归集到已有的ELK中。
在Rancher的catalog中找到logspout，这是一个logstash的adapter，为docker而生：
在配置中设置LOGSPOUT=ignore，然后把ROUTE_URIS设置为已经搭建好的logstash地址，就可以将当前环境的日志集成到ELK中：
Traefik与Rancher的集成
目前看来一切都很好，对吗？的确是这样。我们提交了代码，drone自动构建镜像到harbor，自动部署到Rancher，自动发送构建结果，Rancher又可以帮助自动重启死掉的container，使用Rancher webhook也可以实现自动弹性计算，并且可以使用yaml文件定制构建流程，定制一些report信息，当构建或部署失败时，让企业微信自动侮辱我们的小伙伴……
可是据说微服务还讲究服务注册和服务发现，如果并不想动用Zookeeper这样的核武器（就像我们不想用Kong一样，一是有一定学习和维护成本，二是Logo越改越丑），那就需要找到一个轻量级，能满足需求的替代品。况且目前并没有遇到需要削峰的处理。
对于域名的解析，我们选择使用Traefik作为LB，这个同样使用Golang编写，同样拥有将近13,000 Stars，并且兼具简单的服务注册和服务发现功能。更值得一提的是，Rancher catalog里的Traefik非常友好的集成了Let's Encrypt（ACME）的功能，可以做到自动申请SSL证书，过期自动续期。当然，不推荐在生产环境使用，SSL免费证书的数量非常容易达到阈值而使得域名无法访问。
Traefik内部架构图（Image from traefik.io）：
如何安装Traefik呢？我们以Rancher catalog中的Traefik为例（不使用ACME）：
我们的目的是做域名解析，integration mode应该设置为metadata。Http Port设置为80，Https Port设置为443，Admin Port可以根据自己实际情况填写，默认8000。
此时的Traefik已经准备就绪，但是打开traefik_host:8000查看控制面板时，发现Traefik并没有做任何代理。原因是需要在代理的目标中，使用rancher labels标示出traefik的代理方式。
比如刚才安装的Drone，如果我们想代理到drone.company.com这个域名，则需要在drone server的container中设置lables：
traefik.enable=true 表示启用traefik代理
traefik.domain=company.com 表示traefik代理的根域名
traefik.port=8000 表示这个container对外暴露的端口
traefik.alias=drone 表示想将drone server这个container解析为drone.company.com
需要注意的是，traefik.alias有可能导致重复解析，同时traefik有自己的一套默认解析规范。更详细的文档请看GitHub 地址：
rawmind0/alpine-traefik
在设置Rancher labels后，可以看到Traefik的控制面板中，已经注册了服务地址：
利用Traefik的这个特性和Rancher对于Container的弹性计算，可以做到简单的服务注册和服务发现。
最后需要在域名服务商那里做A记录解析，解析的IP地址应为Traefik的公网地址。 因为域名解析的默认端口是80和443，后面发生的事情就和Nginx的作用一毛一样了。域名解析到Traefik服务器的80端口（https则是443），Traefik发现这个域名已经注册到服务中，于是代理到10.xx开头的虚拟IP，转发请求并发送response。与Nginx Conf如出一辙：
至此，我们已经完全实现从代码提交，到自动部署以及域名解析的自动化。在生产环境的Traefik on Rancher中开启Https，可以把ssl的整个信任链以文本的形式粘贴进去，同时修改Traefik的Https选项为true即可：
另外，Traefik并不是LB/Proxy的唯一选择，甚至不是最酷的选择，但确是目前与Rancher集成最好的。下面图中的程序都值得做调研（可以小小的注意一下istio，天庭饱满，骨骼轻奇，这还只是2017年7月底的数据……）：
事实上对于Traefik我们是又爱又恨。它能非常方便的与Rancher集成，功能简便强大，性能可观。但在最开始着实踩了不少坑，一度打算放弃并回归到传统的Nginx做反向代理的方式，甚至写了PR并被merge到master中。截止目前Rancher Catalog中最新的1.5版本，已经是一个真正稳定可用的版本了。
小技巧
Node.js的项目中书写Dockerfile时，经常会用到yarn或者npm i来拉取依赖包。但npm的服务器远在世界的另一端，这时可以使用淘宝的镜像进行加速。通常我们在本地开发时执行会记得加上npm镜像，在服务器上跑Dockerfile也是一样的道理：
FROM node:alpine
WORKDIR /app
COPY package.json .
RUN npm i --registry https://registry.npm.taobao.org
COPY . .
CMD [ "node", "bin/www" ]Drone在构建镜像并推送到镜像仓库时，需要根据Dockerfile的基础镜像进行构建，而docker服务器也远在世界的另一端，同样的可以使用mirror来指定镜像仓库，并尽量使用alpine镜像缩小体积：
pipeline:build_step:image: plugins/dockerusername: harbor_namepassword: harbor_pwdregistry: harbor.company.comrepo: harbor.company.com/repo/testmirror: 'https://registry.docker-cn.com'
作大死命令，不要在服务器上使用。但本地开发很好用。意思是停止所有container，删除所有container，删除所有image：
docker stop $(docker ps -aq) && docker rm $(docker ps -aq) && docker rmi $(docker images -aq)
结语（附带工具链汇总）
罗马不是一天建成，万丈高楼平地起。在企业发展之初，我们在打基础的同时，也要保证项目高速迭代。短时间内无法做到Netflix的体量以及其对于微服务治理的精妙，在运作的细节中也有诸多需要完善的部分，例如BDD、TDD的实践，传统意义上的UAT与蓝绿灰度发布，移动时代的全链路日志，服务熔断、隔离、限流以及降级的能力，亦或是星火燎原的Service Mesh……所以退一步讲，必须先生存，才能生活。我们可以允许服务死掉，但是要保证无感知或极短感知的情况下，服务能迅速的活过来。
在持续交付的过程中，我们也尝试使用sonar代码质量管理，使用phabricator作为code review环节，因为配置的变更和微服务数量的逐渐增多，配置中心(主要考虑携程的Apollo)的引入也迫在眉睫，调用链监控以及代码重新埋点的成本(二节所述npm package rpc的优势又可体现)是否能抵过其带来的好处等等。但因目前尚未达到一个非常成熟的阶段，所以本次不再分享，仅表述其名来启发各位聪明的小伙伴。
除此之外，技术视野的成长也非朝夕。就像我国政府在大家买不起自行车时就开始修建高速公路，时至今日，还能说它是面子(KPI)工程吗？与社区一同进步，开阔视野的同时，保持独立思考的能力，是比上述所有更为重要的技能。
回到本文开头所写，一切都是赶鸭子上架。与其说笔者天资聪慧才貌过人风度翩翩儒雅风流，不如说这都是被逼的。同事抱怨流程繁琐不直观，若要做到代码和咖啡那样大繁若简，就需要思考CI/CD的目的与本质。大智若愚，真正的天才，必须能够让事情变得简单。
拓展资料：
Rancher: https://github.com/rancher/rancher
Drone: https://github.com/drone/drone
Drone企业微信API插件: clem109/drone-wechat
Harbor: vmware/harbor
Traefik: containous/traefik
Phabricator: phacility/phabricator
SonarQube: SonarSource/sonarqube
Logspout: gliderlabs/logspout
配置中心(携程做的，代码写的还不错): ctripcorp/apollo
SuperSet(BI): apache/incubator-superset
转载于:https://blog.51cto.com/12462495/2068237
