给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

解题思路

因为 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次

假设下标为i的论文，数组长度为n，那么该下标后面的n-i篇论文必将至少被引用了citations[i]次，所以我们可以假设h=n-i,那么只要citations[i]>=h,那么这就是一个满足题意的H指数。

因为只要i满足H指数的条件，那么i+n同样满足H指数的条件，只是H的值比i更小，因此通过二分法查找边界，找到刚好满足citations[i]>=h的下标i，这就是最大的H指数了。

代码

class Solution {public int hIndex(int[] citations) {int n=citations.length,l=0,r=n-1;while (l<=r){int mid=(r-l)/2+l;if (citations[mid]>=n-mid){r=mid-1;}else{l=mid+1;}}return n-l;}
}