spring 设计模式

设计模式作为工作学习中的枕边书,却时常处于勤说不用的尴尬境地,也不是我们时常忘记,只是一直没有记忆。


今天,螃蟹在IT学习者网站就设计模式的内在价值做一番探讨,并以spring为例进行讲解,只有领略了其设计的思想理念,才能在工作学习中运用到“无形”。


Spring作为业界的经典框架,无论是在架构设计方面,还是在代码编写方面,都堪称行内典范。好了,话不多说,开始今天的内容。


spring中常用的设计模式达到九种,我们举例说明:


第一种:简单工厂

又叫做静态工厂方法(StaticFactory Method)模式,但不属于23种GOF设计模式之一。 
简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数,动态决定应该创建哪一个产品类。 
spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现,根据传入一个唯一的标识来获得bean对象,但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。如下配置,就是在 HelloItxxz 类中创建一个 itxxzBean。

<beans>

    <bean id="singletonBean" class="com.itxxz.HelloItxxz">

        <constructor-arg>

            <value>Hello! 这是singletonBean!value>

        </constructor-arg>

   </ bean>

 

    <bean id="itxxzBean" class="com.itxxz.HelloItxxz"

        singleton="false">

        <constructor-arg>

            <value>Hello! 这是itxxzBean! value>

        </constructor-arg>

    </bean>

 

</beans>


第二种:工厂方法(Factory Method
 

通常由应用程序直接使用new创建新的对象,为了将对象的创建和使用相分离,采用工厂模式,即应用程序将对象的创建及初始化职责交给工厂对象。

一般情况下,应用程序有自己的工厂对象来创建bean.如果将应用程序自己的工厂对象交给Spring管理,那么Spring管理的就不是普通的bean,而是工厂Bean。

螃蟹就以工厂方法中的静态方法为例讲解一下:

import java.util.Random;

public class StaticFactoryBean {

      public static Integer createRandom() {

           return new Integer(new Random().nextInt());

       }

}

建一个config.xm配置文件,将其纳入Spring容器来管理,需要通过factory-method指定静态方法名称

<bean id="random"

class="example.chapter3.StaticFactoryBean" factory-method="createRandom" //createRandom方法必须是static的,才能找到 scope="prototype"

/>

测试:

public static void main(String[] args) {
      //调用getBean()时,返回随机数.如果没有指定factory-method,会返回StaticFactoryBean的实例,即返回工厂Bean的实例       XmlBeanFactory factory = new XmlBeanFactory(new ClassPathResource("config.xml"));       System.out.println("我是IT学习者创建的实例:"+factory.getBean("random").toString());

}

第三种:单例模式(Singleton

保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。 
spring中的单例模式完成了后半句话,即提供了全局的访问点BeanFactory。但没有从构造器级别去控制单例,这是因为spring管理的是是任意的java对象。 
核心提示点:Spring下默认的bean均为singleton,可以通过singleton=“true|false” 或者 scope=“?”来指定

第四种:代理模式 

在Spring的Aop中,使用的Advice(通知)来增强被代理类的功能。Spring实现这一AOP功能的原理就使用代理模式(1、JDK动态代理。2、CGLib字节码生成技术代理。)对类进行方法级别的切面增强,即,生成被代理类的代理类, 并在代理类的方法前,设置拦截器,通过执行拦截器重的内容增强了代理方法的功能,实现的面向切面编程。


第五种:包装器(Decorator

在我们的项目中遇到这样一个问题:我们的项目需要连接多个数据库,而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。我们以往在spring和hibernate框架中总是配置一个数据源,因而sessionFactory的dataSource属性总是指向这个数据源并且恒定不变,所有DAO在使用sessionFactory的时候都是通过这个数据源访问数据库。但是现在,由于项目的需要,我们的DAO在访问sessionFactory的时候都不得不在多个数据源中不断切换,问题就出现了:如何让sessionFactory在执行数据持久化的时候,根据客户的需求能够动态切换不同的数据源?我们能不能在spring的框架下通过少量修改得到解决?是否有什么设计模式可以利用呢? 
首先想到在spring的applicationContext中配置所有的dataSource。这些dataSource可能是各种不同类型的,比如不同的数据库:Oracle、SQL Server、MySQL等,也可能是不同的数据源:比如apache 提供的org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource、spring提供的org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean等。然后sessionFactory根据客户的每次请求,将dataSource属性设置成不同的数据源,以到达切换数据源的目的。
spring中用到的包装器模式在类名上有两种表现:一种是类名中含有Wrapper,另一种是类名中含有Decorator。基本上都是动态地给一个对象添加一些额外的职责。 

第六种:代理(Proxy

为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。  从结构上来看和Decorator模式类似,但Proxy是控制,更像是一种对功能的限制,而Decorator是增加职责。 
spring的Proxy模式在aop中有体现,比如JdkDynamicAopProxy和Cglib2AopProxy。 

第七种:观察者(Observer

定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
spring中Observer模式常用的地方是listener的实现。如ApplicationListener。 

第八种:策略(Strategy

定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。 
spring中在实例化对象的时候用到Strategy模式
在SimpleInstantiationStrategy中有如下代码说明了策略模式的使用情况: 
 
第九种:模板方法(Template Method

定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。Template Method使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。
Template Method模式一般是需要继承的。这里想要探讨另一种对Template Method的理解。spring中的JdbcTemplate,在用这个类时并不想去继承这个类,因为这个类的方法太多,但是我们还是想用到JdbcTemplate已有的稳定的、公用的数据库连接,那么我们怎么办呢?我们可以把变化的东西抽出来作为一个参数传入JdbcTemplate的方法中。但是变化的东西是一段代码,而且这段代码会用到JdbcTemplate中的变量。怎么办?那我们就用回调对象吧。在这个回调对象中定义一个操纵JdbcTemplate中变量的方法,我们去实现这个方法,就把变化的东西集中到这里了。然后我们再传入这个回调对象到JdbcTemplate,从而完成了调用。这可能是Template Method不需要继承的另一种实现方式吧。 

以下是一个具体的例子: 
JdbcTemplate中的execute方法 
 
JdbcTemplate执行execute方法 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/387015.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ROS(Robot Operating System)笔记 : 1.使用launch file在gazebo中生成urdf机器人

ROS(Robot Operating System) 1.使用launch file在gazebo中生成urdf机器人 最近接触了ROS(Robot Operating System),发现单单学习官网http://wiki.ros.org/上的教程&#xff0c;在实际操作过程中仍然会遭遇许多困难。这一系列关于ROS的文章记录了ROS学习过程中可能遇到的问题…

Python音频信号处理 1.短时傅里叶变换及其逆变换

短时傅里叶变换及其逆变换 本篇文章主要记录了使用python进行短时傅里叶变换&#xff0c;分析频谱&#xff0c;以及通过频谱实现在频域内降低底噪的代码及分析&#xff0c;希望可以给同样在学习信号处理的大家一点帮助&#xff0c;也希望大家对我的文章多提意见建议。 一. 短…

Java多线程同步机制

一段synchronized的代码被一个线程执行之前&#xff0c;他要先拿到执行这段代码的权限&#xff0c;在 java里边就是拿到某个同步对象的锁&#xff08;一个对象只有一把锁&#xff09;&#xff1b; 如果这个时候同步对象的锁被其他线程拿走了&#xff0c;他&#xff08;这个线程…

Python音频信号处理 2.使用谱减法去除音频底噪

使用谱减法去除音频底噪 上一篇文章我主要分享了短时傅立叶变换及其逆变换在python中的实现&#xff0c;有兴趣的可以阅读一下该篇文章&#xff0c;地址如下&#xff1a; Python音频信号处理 1.短时傅里叶变换及其逆变换 那么在本篇文章中&#xff0c;我们将利用短时傅立叶变…

线程池的优点

线程池的优点 1、线程是稀缺资源&#xff0c;使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数&#xff0c;每个工作线程都可以重复使用。 2、可以根据系统的承受能力&#xff0c;调整线程池中工作线程的数量&#xff0c;防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。 线程池的创建 public…

linux运维、架构之路-jumpserver

linux运维、架构之路-jumpserver 一、jumpserver介绍 是一款由python编写开源的跳板机(堡垒机)系统&#xff0c;实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理&#xff0c;客户端无需安装agent。 特点&#xff1a; 完全开源&#xff0c;GPL授权 Python编写&#xff0c;容易再次开…

C++ STL学习笔记 : 1. template 模板函数

本篇文章是学习C STL库的第一篇笔记&#xff0c;主要记录了使用template关键字创建模板函数的方法。 下面用一个非常简单的例子解释模板函数的用法 : #include <iostream> using namespace std;template <class T> void myswap(T& a, T& b) {T temp a;a…

C++ STL学习笔记 : 2. unordered map 容器

本文中&#xff0c;简单总结一下使用unordered map 的心得。unordered_map容器属于STL中关联表的一种&#xff0c;常用的map容器与unordered_map容器在使用中有着很大程度的相同点&#xff0c;在之后的文章中我可能会针对二者的相同点与不同点进行细致的分析&#xff0c;这里就…

tensorflow 安装在Anaconda

python环境&#xff1a;win10 64下anaconda4.2.0(python3.5)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装 1&#xff1a;打开Anaconda Prompt 在安装之前&#xff0c;说几个关于conda的小命令 conda list&#xff1a;可以显示已经安装好的库。 conda install 库名 &…

Dijkstra迪杰斯特拉算法 C++实现

本篇文章主要介绍了Dijkstra迪杰斯特拉算法的C实现&#xff0c;文章包含两个部分&#xff0c;在第一部分中我会简单介绍迪杰斯特拉算法以及一些个人的理解&#xff0c;第二部分会对C代码的逻辑进行解释。下面是我已经上传的代码资源&#xff0c;大家有兴趣的可以点击链接下载资…

Python开发一个股票类库

前言 使用Python开发一个股票项目。 项目地址&#xff1a; https://github.com/pythonstock/stock 相关资料&#xff1a; http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78294566 主要使用开发语言是python。 使用的lib库是pandas&#xff0c;tushare&#xff0c;Tens…

C++ STL 学习笔记 3. 文本文件操作

本文主要总结了C中对文本文件的基本操作以及使用心得&#xff0c;第一部分中总结了C对文本文件的基本操作&#xff0c;第二部分中会以csv文件为例&#xff0c;进行读取存储由逗号分隔的字符串的操作。 1. 文本读取写入基础 要使用文件输入输出流&#xff0c;首先需要include相…

C# 调用python

1.C# 调用python 本质上是使用命令行运行python 1.1 C# 使用命令行 program.cs using System; using System.Diagnostics; using System.IO;namespace test {class Program{static void Main(string[] args){Program p new Program();string result p.run_cmd("ping…

python pandas serie简介及基本使用

本篇文章主要罗列了pandas模块中serie的基本使用。环境是jupyter notebook python 3.7。 serie是能够保存任何类型数据的一维数组&#xff0c;轴标签统称为索引&#xff0c;索引必须是唯一的散列且与数据的长度相同&#xff0c;默认情况下为np.arange(n)。 首先是import pand…

python pandas dataframe基本使用整理

dataframe是一种表格型的数据存储结构&#xff0c;可以看作是几个serie的集合。dataframe既有行索引&#xff0c;也有列索引。 以下代码环境为google colab/jupyter notebook。 接下来就对dataframe的基本使用进行整理。 dataframe也从属于pandas模块&#xff0c;因此还是老规矩…

常见开源分布式存储系统

对比说明 /文件系统 TFS FastDFS MogileFS MooseFS GlusterFS Ceph 开发语言 C C Perl C C C 开源协议 GPL V2 GPL V3 GPL GPL V3 GPL V3 LGPL 数据存储方式 块 文件/Trunk 文件 块 文件/块 对象/文件/块 集群节点通信协议 私有协议&#xff08;T…

机器学习理论梳理1: PCA主成分分析

机器学习的理论部分学习知识点比较乱且杂。我这里通过几篇文章&#xff0c;简单总结一下自己对机器学习理论的理解&#xff0c;以防遗忘。第一篇文章主要概述了机器学习的基本任务以及一个常用的降维方法&#xff0c;主成分分析。 机器学习的基本任务 机器学习能实现许多不同…

NLP基础 : HMM 隐马尔可夫模型

Hidden Markov Model, HMM 隐马尔可夫模型&#xff0c;是一种描述隐性变量(状态)和显性变量(观测状态)之间关系的模型。该模型遵循两个假设&#xff0c;隐性状态i只取决于前一个隐性状态i-1&#xff0c;而与其他先前的隐形状态无关。观测状态也只取决于当前的隐形状态。因此我们…

关于秒杀系统优化方向

今天听了一节咕泡学院的公开课&#xff0c;有收获。 秒杀系统的特点&#xff1a; 1.限时&#xff1b;2.限量供应&#xff1b;3.并发量大&#xff1b;如何优化&#xff1a; 1.客户端数据缓存。 2.CDN加速。 3.nginx动静分离&#xff0c;静态资源缓存&#xff0c;负载均衡。 4.se…

RUNOOB python练习题1

用来练手的python 练习题&#xff0c;原链接 : python练习实例1 题干 : 有四个数字&#xff1a;1、2、3、4&#xff0c;能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数&#xff1f;各是多少&#xff1f; import numpy as np cen np.array([1,2,3,4]) tens np.array([1,2,3,4])…