RUNOOB python 67 数组的元素互换

用来练手的Python练习题,原题链接:python练习实例67

题干: 输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组

代码如下:

import numpy as nptable = np.array([10,4,9,3,11,25,37,15,2,231,672,22])
#定义swap函数用于交换两个变量的值
def swap(a,b):return b,a# 保存最大值
maxvalue = np.max(table)
# 最大值处赋值为数组的第一个元素
table[np.argmax(table)] = table[0]
# 赋值第一个元素为数组的最大值
table[0] = maxvalue
# 最小的与最后一个元素交换
table[table.shape[0]-1], table[np.argmin(table)] = swap(table[table.shape[0]-1],table[np.argmin(table)])
print(table)

输出结果如下:
在这里插入图片描述

需要注意的是,上述代码我们发现,进行两个交换的时候并没有使用同一种方式。在进行最小的元素与最后一个元素交换操作时,我们可以直接调用swap函数,而在交换最大值和数组第一个元素时,我们使用了一个中间值,maxvalue。那么如果都使用swap方法会怎么样呢,代码如下:

table[0],table[np.argmax(table)] = swap(table[0],table[np.argmax(table)])
print(table[0])
table[table.shape[0]-1], table[np.argmin(table)] = swap(table[table.shape[0]-1],table[np.argmin(table)])
print(table)

输出结果如下:
在这里插入图片描述
我们发现,当我们想将最大值和数组第一个元素交换位置时,使用swap函数并不能满足我们的需求,但交换最小值和数组最后一位元素是可以实现的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/386872.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

11.13 ethtool:查询网卡参数

ethtool命令用于查询或设置网卡参数。ethtool [devname][rootlinuxprobe ~]# ethtool eth0Settings for eth0:Supported ports: [ TP ]Supported link modes: 10baseT/Half 10baseT/Full 100baseT/Half 100baseT/Full 1000baseT/Full Supported pause frame use: NoSupports au…

微信小程序、微信公众号、H5之间相互跳转

一、小程序和公众号 答案是:可以相互关联。 在微信公众号里可以添加小程序。 图片有点小,我把文字打出来吧: 可关联已有的小程序或快速创建小程序。已关联的小程序可被使用在自定义菜单和模版消息等场景中。 公众号可关联同主体的10个小程…

数组元素前移后移 RUNOOB python练习题 68

用来练手的python练习题,原题链接: python练习实例68 题干: 有 n 个整数,使其前面各数顺序向后移 m 个位置,最后 m 个数变成最前面的 m 个数 代码如下: import numpy as np # 构造一个储存了n个整数的numpy数组 def numbers_input(n):a n…

LRU缓存简单实现

缓存接口定义 /*** 缓存接口* * author zhi**/ public interface ICache<K, V> {/*** 添加缓存数据* * param key* param value*/void put(K key, V value);/*** 获取缓存数据* * param key* return*/V get(K key);/*** 删除缓存数据* * param key* return*/V remove(K k…

Mac Eclipse安装lombok

Lombok是一个可以通过注解的形式可以帮助消除一些必须但是显得很臃肿的Java代码的工具&#xff0c;通过使用对应的注解&#xff0c;可以在进行编译源码的时候生成对应的方法&#xff0c;比如类属性的get/set/toString()/类的构造方法等. 下面记录一下在Mac Eclipse是如何安装Lo…

tf.reduce_sum()方法深度解析

首先看一下reduce_sum及其参数的注释 : def tf.reduce_sum(input_tensor, axisNone, keepdimsFalse, nameNone) Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. Reduces input_tensor along the dimensions given in axis. Unless keepdims is true, the rank o…

主成分分析(PCA)原理详解_转载

一、PCA简介 1. 相关背景 在许多领域的研究与应用中&#xff0c;往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测&#xff0c;收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息&#xff0c;但也在一定程度上增加了数据采集的工作量&#xff0c;…

Mac cnpm装包时提示Error: EACCES: permission denied解决办法

Cnpm装包时提示Error: EACCES: permission denied解决办法 2018年03月04日 09:31:51 miniminixu 阅读数&#xff1a;1598 版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/miniminixu/article/details/79434609 只需在cnpm …

特征点检测 FAST算法及代码详解

本文着重介绍了用于图像特征点检测的算法&#xff0c;FAST算法&#xff0c;以及使用matlab的实现。 FAST算法是一种拐点检测算法&#xff0c;其主要应用于提取图像中的特征点&#xff0c;在动态成像的一系列图像中追踪定位对象。众所周知&#xff0c;我们生活的世界是动态化的…

Python Email发送,通知业务完成

Email 发送 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import base64 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from email.utils import formataddrdef crypt(source, key):from itertools import cycleresulttempcycle(key)f…

基于SpringCloud的分布式事务框架(LCN)

框架特点 支持各种基于spring的db框架 兼容springcloud、dubbo 使用简单&#xff0c;代码完全开源 基于切面的强一致性事务框架 高可用&#xff0c;模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化&#xff0c;TxManager也可以做集群化 使用示例 分布式事务发起方&#xf…

一文看懂计算机神经网络与梯度下降

1. 计算机神经网络与神经元 要理解神经网络中的梯度下降算法&#xff0c;首先我们必须清楚神经元的定义。如下图所示&#xff0c;每一个神经元可以由关系式yf(∑i1nwixib)y f(\sum_{i1}^nw_ix_i b)yf(∑i1n​wi​xi​b)来描述&#xff0c;其中X[x1,x2,...,xn]X [x_1,x_2,..…

vs2015web项目无法加载64位c++的dll,提示试图加载不正确的格式

vs2015无法加载64位c的dll&#xff0c;提示试图加载不正确的格式&#xff01; 开始用winform引用64位的c的dll&#xff0c;在项目的属性设置生成里面选择any cpu或者x64都可以成功! 但在web项目和接口里面运行就提示试图加载不正确的格式&#xff0c;想办法找了一天也没处理掉&…

使用Rancher搭建K8S测试环境

环境准备&#xff08;4台主机&#xff0c;Ubuntu16.04Docker1.12.6 SSH&#xff09;&#xff1a; rancher1 192.168.3.160 只做管理节点 node1 192.168.3.161 K8S的节点1 node2 192.168.3.162 K8S的节点2 node3 192.168.3.163 K8S的节点3 此时如…

Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练&#xff0c;在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。 发现实际原因是由于anaconda的python环境&#xff0c;当前版本的tensorflow只能适…

5.07—018—周二

今日所学内容 一、模块 二、递归删除的思路 三、案例&#xff1a;跨文件夹移动文件 四、案例 递归遍历打印目标路径中所有的txt文件 五、项目开放周期 一、模块 1、与时间相关的模块 1&#xff09;time &#xff1a;时间 时间戳(timestamp)&#xff1a;time.time()  延迟线程…

机器学习模型中step与epoch,batch_size之间的关系

本文主要谈谈自己对step&#xff0c;epoch&#xff0c;batch_size这几个常见参数的理解。 最近在调试模型的时候&#xff0c;发现在使用keras.optimizer.adam时&#xff0c;模型在添加了新的一层2D卷积层后难以收敛&#xff0c;在不调整初始权重矩阵的情况下&#xff0c;想通过…

yml的mybatis的sql查看

yml的mybatis的sql查看 控制台输出结果:

Debian 安装 yum

sudo apt-get updatesudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install yum转载于:https://www.cnblogs.com/baiqian/p/10840169.html

unity如何让canvas总是显示在所有层的最上方?

由于unity中的图层都是从上至下渲染的&#xff0c;那么在渲染的过程中&#xff0c;只需要将canvas所在的UI层的渲染优先级order排在其他层之后&#xff0c;就可以保证UI画面总是最后加载出来的了。 在canvas的inspector中修改order in layer 或者 sorting layer都可以实现这一…