最近在学习机器学习的相关算法，写到DbScan算法发现在簇扩展时用到两个邻域中的点会重合，于是尝试了合并两个链表的两个算法。
最初用到这个方法，认为它简单易用。思路是定义一个链表存放合并后的链表list，首先往该链表中加入a链表，再去掉b链表，这样list中就剩下只有a链表有而b链表没有的节点，最后加上b链表，就不会存在重复元素。
设aList[a,b,c,d,e]bList[b,c,d,f]

   public ArrayList<PointTest> expandCluster(ArrayList<PointTest> aList,ArrayList<PointTest> bList) {ArrayList<PointTest> list = new ArrayList<PointTest>();list.addAll(aList);list.removeAll(bList);list.addAll(bList);return list;} 

验证算法过程中发现上述方法合并后得到的链表为list[a,e,b,c,d,f]，而我在DbScan中想要的效果是list[a,b,c,d,e,f]，于是改变了一下思路，如下：

public ArrayList<PointTest> expandCluster(ArrayList<PointTest> aList,ArrayList<PointTest> bList) {for (int i = 0; i < bList.size(); i++) {if (aList.contains(bList.get(i)))bList.remove(i);}aList.addAll(bList);return aList;}