ELK Stack
诞生背景
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
安装步骤
- 集群安装 Elasticsearch 请参考文章 Elaticsearch V7.8 安装
- 安装 UI图形系统 Kibana 请参考文章 Kibana V7.8 安装
- 安装微服务接收日志通道 logstash Logstash V7.8 安装
- 安装nginx 日志采集工具 Filebeat 安装 Filebeat V7.8 nginx 日志收集
UI 操作介绍
参考文章 ELK 监控微服务的错误报表实战
总结
为大家录制了一堂课程，喜欢看视频的同学可以前去观看
微服务日志管理系统 ELK stack 系统零基础搭建指南
西瓜视频课程
