前言
作为一名编程人员，对MySQL一定不会陌生，尤其是互联网行业，对MySQL的使用是比较多的。对于求职者来说，MySQL又是面试中一定会问到的重点，很多人拥有大厂梦，却因为MySQL败下阵来。实际上，MySQL并不难，今天这份最全的MySQL总结，一共1200页，几乎涵盖了MySQL的所有知识，尤其突出了实战技能和高级知识点，无论是工作还是面试看完这篇就足够了！
注意：关于MySQL的内容整理，包括了面试题、学习笔记、使用文档以及Xmind思维图几个部分，需要高清完整版《MySql学习资源大礼包》的朋友，可以在文末领取
正文
如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些开放性的问题：
1、 写一段程序，让其运行时的表现为触发了5次Young GC、3次Full GC、然后3次Young GC；
2、 如果一个Java进程突然消失了，你会怎么去排查这种问题？
3、 给了一段Spring加载Bean的代码片段，阐述一下具体的执行流程？
是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼。
面对如此多的技术面试，怎么样才能说自己的技术已经过关了呢？
只有问题没有参考答案，需要各位小伙伴下来逐一学习！
一、开场白
简单的介绍一下自己的工作经历与职责，在校或者工作中主要的工作内容，主要负责的内容；（你的信息一清二白的写在简历上，这个主要为了缓解面试者的压力）
介绍下自己最满意的，有技术亮点的项目或平台，重点介绍下自己负责那部分的技术细节；（主要考察应聘者对自己做过的事情是否有清晰的描述，判断做的事情的复杂度）
二、Java多线程
- 线程池的原理，为什么要创建线程池？创建线程池的方式；
- 线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程；
- 说说线程安全问题，什么实现线程安全，如何实现线程安全；
- 创建线程池有哪几个核心参数？ 如何合理配置线程池的大小？
- volatile、ThreadLocal的使用场景和原理；
- ThreadLocal什么时候会出现OOM的情况？为什么？
- synchronized、volatile区别、synchronized锁粒度、模拟死锁场景、原子性与可见性；
三、JVM相关
- JVM内存模型，GC机制和原理；
- GC分哪两种，Minor GC 和Full GC有什么区别？什么时候会触发Full GC？分别采用什么算法？
- JVM里的有几种classloader，为什么会有多种？
- 什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；
- 什么情况下我们需要破坏双亲委派模型；
- 常见的JVM调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？
- JVM虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class文件结构是如何解析的；
四、Java扩展篇
- 红黑树的实现原理和应用场景；
- NIO是什么？适用于何种场景？
- Java9比Java8改进了什么；
- HashMap内部的数据结构是什么？底层是怎么实现的？（还可能会延伸考察ConcurrentHashMap与HashMap、HashTable等，考察对技术细节的深入了解程度）；
- 说说反射的用途及实现，反射是不是很慢，我们在项目中是否要避免使用反射；
- 说说自定义注解的场景及实现；
- List 和 Map 区别，Arraylist 与 LinkedList 区别，ArrayList 与 Vector 区别；
五、Spring相关
- Spring AOP的实现原理和场景？
- Spring bean的作用域和生命周期；
- Spring Boot比Spring做了哪些改进？ Spring 5比Spring4做了哪些改进；
- 如何自定义一个Spring Boot Starter？
- Spring IOC是什么？优点是什么？
- SpringMVC、动态代理、反射、AOP原理、事务隔离级别；
六、中间件篇
- Dubbo完整的一次调用链路介绍；
- Dubbo支持几种负载均衡策略？
- Dubbo Provider服务提供者要控制执行并发请求上限，具体怎么做？
- Dubbo启动的时候支持几种配置方式？
- 了解几种消息中间件产品？各产品的优缺点介绍；
- 消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制？
- Spring Cloud熔断机制介绍；
- Spring Cloud对比下Dubbo，什么场景下该使用Spring Cloud？
七、数据库篇
- 锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁；
- 乐观锁的业务场景及实现方式；
- 事务介绍，分布式事物的理解，常见的解决方案有哪些，什么事两阶段提交、三阶段提交；
- MySQL记录binlog的方式主要包括三种模式？每种模式的优缺点是什么？
- MySQL锁，悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁；
- 分布式事务的原理2阶段提交，同步\异步\阻塞\非阻塞；
- 数据库事务隔离级别，MySQL默认的隔离级别、Spring如何实现事务、JDBC如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现；
- SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列；
八、Redis
- Redis为什么这么快？redis采用多线程会有哪些问题？
- Redis支持哪几种数据结构；
- Redis跳跃表的问题；
- Redis单进程单线程的Redis如何能够高并发?
- Redis如何使用Redis实现分布式锁？
- Redis分布式锁操作的原子性，Redis内部是如何实现的？
九、其他
看过哪些源代码？然后会根据你说的源码问一些细节的问题？（这里主要考察面试者是否对技术有钻研的精神，还是只停留在表面，还是背了几道面经，这个对于很多有强迫症的面试官，如果你连源码都没看过，基本上是会pass掉的，比如我也是这样的！）
十、最后
其实一步一步走过来，不单单只靠面试之前刷题那么简单，更多的还是平时的积累。小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等
由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于头条的篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。
JVM
- 线程
- JVM内存区域
- JVM运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA 四种引用类型
- GC分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 类加载机制
JAVA集合
- 接口继承关系和实现
- List
- ArrayList（数组）
- Vector（数组实现、线程同步）
- LinkList（链表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉树）
JAVA多线程并发
- JAVA并发知识库
- JAVA线程实现/创建方式
- 4种线程池
- 线程生命周期(状态)
- 终止线程4种方式
- sleep与wait 区别
- start与run区别
- JAVA后台线程
- JAVA锁
- 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
- 同步锁与死锁
- 线程池原理
- JAVA阻塞队列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
- 如何在两个线程之间共享数据
JAVA基础
- JAVA异常分类及处理
- JAVA反射
- JAVA注解
- JAVA内部类
- JAVA泛型
- JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
- JAVA复制
Spring 原理
- Spring 特点
- Spring 核心组件
- Spring 常用模块
- Spring 主要包
- Spring 常用注解
- Spring第三方结合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis缓存
- Tomcat架构
由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿（媛）可以关注我戳这里，暗号：简书”即可免费获取
微服务
- 服务注册发现
- API 网关
- 配置中心
- 事件调度（kafka）
- 服务跟踪（starter-sleuth）
- 服务熔断（Hystrix）
- Hystrix断路器机制
- API管理
Netty 与RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC实现
- 关键技术
- 核心流程
- 消息编解码
- 通讯过程
- RMI实现方式
分布式缓存
- 缓存雪崩
- 缓存穿透
- 缓存预热
- 缓存更新
- 缓存降级
网络
- 网络7层架构
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次挥手
- HTTP原理
- CDN 原理
- 分发服务系统
- 负载均衡系统
- 管理系统
日志
- Slf4j
- Log4j
- LogBack
- Logback优点
- ELK
Zookeeper
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子广播）
- Znode有四种形式的目录节点
Kafka
- Kafka概念
- Kafka数据存储设计
- partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
- 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
- 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
- 生产者设计
- 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
- 批量发送
- 压缩（GZIP或Snappy）
- 消费者设计
RabbitMQ
- RabbitMQ概念
- RabbitMQ架构
- Exchange 类型
Hbase
- Hbase概念
- 列式存储
- Hbase核心概念
- Hbase核心架构
- Hbase的写逻辑
- HBase vs Cassandra
- MongoDB
- MongoDB概念
- MongoDB特点
Cassandra
- Cassandra概念
- 数据模型
- Cassandra一致Hash和虚拟节点
- Gossip协议
- 数据复制
- 数据写请求和协调者
- 数据读请求和后台修复
- 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
- 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
- 数据读写
设计模式
- 设计原则
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 单例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 适配器模式
- 装饰器模式
- 代理模式
- 外观模式
- 桥接模式
- 组合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 观察者模式
- 迭代的模式
- 责任链模式
- 命令模式
- 备忘录模式
负载均衡
- 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
- 负载均衡算法/策略
- LVS
- Keepalive
- Nginx反向代理负载均衡
- HAProxy
数据库
- 存储引擎
- 索引
- 数据库三范式
- 数据库是事务
- 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
- 触发器(一段能自动执行的程序)
- 数据库并发策略
- 数据库锁
- 基于Redis分布式锁
- 分区分表
- 两阶段提交协议
- 三阶段提交协议
- 柔性事务
- CAP
一致性算法
- Paxos
- Zab
- Raft
- NWR
- Gossip
- 一致性Hash
- 一致性Hash特性
- 一致性Hash原理
JAVA算法
- 二分查找
- 冒泡排序算法
- 插入排序算法
- 快速排序算法
- 希尔排序算法
- 归并排序算法
- 桶排序算法
- 基数排序算法
- 剪枝算法
- 回溯算法
- 最短路径算法
- 最大的数组算法
- 最长公共子序算法
- 最小生成树算法
数据结构
- 栈（stack）
- 队列（queue）
- 链表（Link）
- 散列表（Hash Table）
- 排序二叉树
- 红黑树
- B-TREE
- 位图
由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍
总目录展示
该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）点这里，即可获得免费下载的方式！！
由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
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[外链图片转存中…(img-P7wIh9gw-1624083305228)]
[外链图片转存中…(img-Hve8YvEM-1624083305229)]
由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）
