【洪强宁的回答(89票)】:

太多硬伤和臆想，懒得批。只说“代码超过 10w 以后你就别想用 python 开发了”这一句，2012年4月豆瓣主站项目代码行数就近50万行了，可我们还在用 python 开发。

【刘鑫的回答(42票)】:

我写过几年Python，也写过几年CPP，写过几年CS，Python做大项目没什么问题，不会比其它主流语言更差，项目的可控规模多大，主要还是取决于人，不是语言——语言当然有差别，但是没有宣传的那么大。至于开发工具的问题，高水平的开发人员根本不会依赖开发工具。而且，Python本身不是那种非常依赖代码补全等功能的技术，我习惯的组合是emacs+ipython+python-mode，用doctesting做TDD，效率很高。最近一段用sublime text比较多，也没觉得离开习惯的环境就做不下去。

至于错误在运行时，这就看自动化测试的水平了。Python项目出现的bug不会比CPP或Java更高。

如果用不好，什么都是烂语言。这是个相当廉价的态度。

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看了一下链接里的文章，觉得挺可乐，那位老兄根本不知道Python比Java还要早一年发布吧……(准确的说，1994年是python发布了1.0版，而第一次publish代码是在1991年的0.9.0版)

【猛禽的回答(3票)】:

虽然在TL组的另一个帖里回复过这位microcai，既然在这里看到就再说一下吧。

在那个帖里，他说道：

但是说实话，他这段恰恰就是“缺乏根据在那里胡扯”，而且是从开始提到python就扯——比如解释器比编译器(他还给说成了汇编)简单，除了C++那种变态级别的编译器，python的解释器不比其它编译器简单多少。另外，python也需要编译为pyc，除非说.net/java也是解释语言，何况就算是编译成目标代码，也有cython这种间接方式，或是pypy这种动态方式。

当然我不会真的逐条反驳这么浪费时间的，上面这条就足够说明他的问题了。

回到楼主的问题上：python是否不适合大型项目？

成功的例子参见 @洪强宁 等人的答案。

事实上项目管理的根本问题是对人的管理。java之所以适合做大项目，很大原因在于比较容易找到一帮水平差不多的人，并且管理起来也比较容易。python的优点是易学，虽然找一大帮人不容易，但培养起来比较快，规划得当问题也不太大。但是C++就不同了，找一帮会C++的人不难，但是水平参差不齐，如顶楼匿名人士所说“你修不盈新手挖的坑，扶不正老人搭的庙”，就算是找到一帮C++高手，还各有各的习惯和爱好。至少python还有pythonic这条阳关道。

【梁涛的回答(7票)】:

根据这些年用过的编程语言，我总结出一条判断语言是否值得学习、使用的指导原则：

易用、灵活、高效，一门编程语言最多只能同时拥有两项。

易用 包括：

1. 简洁，易读、易理解、易写；

2. 一致性好，易协作，易接手维护；

3. 基本构造紧凑；

4. 尽可能自包含，拥有丰富的类库和软件包支持；

5. 可移植，对执行环境的假定越少越好；

6. 从编写到执行，整个过程涉及的工具越少越好，程序易部署；

7. 手册可随手取用。

灵活 包括：

1. 伸缩性好，删除依赖性与加入依赖性一样简单；

2. 允许在不同层次上抽象(含DSL)；

3. 支持多种编程范式；

4. 尽可能适用于更多的领域；

5. 可定制语言子集(方言)；

6. 可编译执行，也可解释执行。

高效 包括：

1. 编写快，越快越好(考虑工具支持与纯手写)；

2. 编译快，越快越好；

3. 除错快，越快越好；

4. 执行快，越快越好。

还有一些特性没有罗列出来。

仔细考虑一下，上述各特性不乏相互对立的，如何取得平衡，完全视应用环境而定。

这些特性考量将与设计哲学相互影响，最终决定一门编程语言的编写风格与使用方式。

但终究，一门编程语言被设计出来的主要目的，是在成本最小化的基础上，尽可能好地解决某些问题。

另外，不从架构角度考虑开发与运维、用户操作的关系，做出来的东西必然到外都是坑，且很难持续。

不要随便看不起一门编程语言，它被发明出来必然有其用处。

在恰当的时机用适当的语言解决正确的问题比什么都重要。

【徐辰的回答(17票)】:

NASA用FORTRAN把人送上了月球；K&R用汇编和B语言写出了UNIX……

有争论哪种语言好的功夫还不如去改改程序里的Bug，优化下执行效率，要不就美化下代码多写两行注释，省得总有人说你正在用的语言是个烂语言……

【李遥的回答(1票)】:

我用Python做过商业项目，在同时支持python2和python3以及各种小版本号的时候觉得被坑了。不是完全没有walkaround，但是回顾时觉得选择Python很不明智

【王亞暉的回答(5票)】:

没有烂语言，只有烂人写的语言罢了。

【池静若的回答(5票)】:

写大项目主要是逻辑的管理，和人的管理能力，与语言没关，有些语言强制加了管理能力，就省了很多管理的规划。举个浅显的例子。

汇编语言是最没管理能力的，甚至变量就是内存和寄存器

C语言有点管理能力，至少分了全局，局部，函数，函数体内变量隔离

汇编就不说了，C语言对于没经验的几个人来说很难写大型程序，

但是简单的规划一下就可以写了

例如，每个变量都前缀个人的名字，int tom_var; char jerry_var;float xx_var;

然后如果需要共用的，就写 int public_var;

函数同样处理，这是个非常好的技巧。。。。。。。

但是这种技巧一直被别有用心的公司讽刺

于是出现了C++;c++ 其实把名字换成了命名空间，然后把一些函数加了class头，然后引入了面向对象的东西。但是class里面加了太多的歧义和难于理解。

于是又出现了，java ，强制用包，类

java算是编译语言走到的极点，算软件工程的产物，加了太多管理和约束的东西

导致写代码又罗嗦，又麻烦。适合大工程，但是效率很低(开发效率)

python出现了，更接近人的语言，高度的逻辑化，用python 基本上比java的逻辑减少了3倍。

大项目本质上是大逻辑的管理，python从理论上说能写比java大3倍的项目

一个语言只要具备了，函数，类，模块，包就是一个具有良好管理能力的语言。

如果你觉得什么语言写不了大程序，仔细思考一下你的逻辑管理能力

或许 c是个好的锻炼方式，如果没有类，每个文件变量会冲突，你该如何解决呢！

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吐槽。。。。加班中。。。写代码。。。。。随便看到，忍不住吐槽。。。。。，继续写。。。

【Pyclass的回答(1票)】:

哪一种语言没有缺点呢？在适用的领域，用好Python，那Python就是最好的语言，在不适用的领域，即使写再好的程序，也无法完成任务。 烂的不是语言，而是不懂的人把它用烂了、、、

【长风的回答(0票)】:

可以看看OpenStack有多少行代码，或者Django多少行代码

【陈思源的回答(0票)】:

语言只是个工具，python作为动态语言，有快速开发的优势，遇到大项目时，架构是项目成败的关键，至于bug量，完全的团队的水平相关，与语言无关

【alexzhan的回答(0票)】:

Dropbox算不算大型项目？但是基本上所有的客户端都是Python写的。

有很多网站也是用Python开发的，比如豆瓣还有豆瓣的很多客户端都是用纯Python，Quora也是用的Python，不过最近可能转到Scala上了。

【夜末的回答(0票)】:

因人而异

【杨浪的回答(0票)】:

用python的好处就是这位兄弟还在跟你讲python怎么不好的时候 你的1k行的代码都快写完了..

语言之争从来都是毫无意义，好的设计架构才是最重要的

【冯子浩的回答(0票)】:

为什么python没有好的ide……因为不大需要……

为什么python没有强大的debugger……因为不大容易写出有明显bug的程序……

纵使Java死搞类型，该出bug的照样出……

【zhoutall的回答(7票)】:

我记得一句话，写出来的代码目的是给别人看的，顺便可以在机器上执行。

好的代码是可读性强的，好的语言便是为了方便写出可读性强的代码。

我觉得Python很不错