Java开发环境!java工程师薪资行情

美团技术一面20分钟

晚7点,因为想到下周一才面试,我刚准备出去打个羽毛球,北京的电话就来了。面试官各种抱歉,说开会拖延了。

1、自我介绍

说了很多遍了,很流畅捡重点介绍完。

2、问我数据结构算法好不好

挺好的(其实心还是有点虚,不过最近刷了很多题也只能壮着胆子充胖子了)

3、找到单链表的三等分点,如果单链表是有环的呢

用快慢指针,一个走一步,一个走三步。如果有环,先判断环在哪,找最后一个节点,然后用之前的无环的做法

4、讲一下项目的架构

我重点讲了MVC

5、说一下你熟悉的设计模式

我重点讲了单例、工厂方法、代理

6、有没有配置过服务器啥啥啥

这个我真不知道,都没听过呢,只能诚实说没有,毕竟都没法扯。

一面挺匆忙的,我估计面试官刚开完会还没吃饭呢。他说让我等,可能再找一个同事面我,可能就直接告诉我结果了。从一面面试官的声音和口吻,我判断他一定是个部门老大,问的设计偏多,后面hr告诉我他就是我要去的部门的老大。哈哈。

美团技术二面60分钟,详细问答

面完一面正准备出去打羽毛球,北京的电话又来了。(注定这周五参加不了球队活动了!)

二面:跟一面比起来,二面面试官的声音听起来就像是搞技术开发的,果不其然,一个小时的纯技术电话面试!面的特别全面!

**1、Spring:**有没有用过Spring,Spring IOC、AOP机制与实现,Spring MVC

其实我挺不想被问到Spring的细节的,框架这些我都没有复习不太记得了。所以我对面试官说Spring里面的一些比较重要的机制我理解的还不错,然后我用一个实际的例子把我对IOC、AOP理解讲了一下,他听了说对,理解的不错(难得遇到一个边面试边能给反馈的面试官,好开心)

Spring MVC其实我用过,我就对面试官讲了我的项目中用到的Servlet,jsp和javabean实现的MVC,以及MVC各个模块职责以及每个模块是怎么联系到一起的,最后我补充了一句我想SpringMVC的思想其实跟这个是一样的(他说对的,嘿嘿有反馈真好)

**2、多线程:**怎么实现线程安全,各个实现方法有什么区别,volatile关键字的使用,可重入锁的理解,Synchronized是不是可重入锁

这里我就主要讲了Synchronized关键字,还有并发包下面的一些锁,以及各自的优缺点和区别。volatile关键字我主要从可见性、原子性和禁止JVM指令重排序三个方面讲的,再讲了一下我在多线程的单例模式double-check中用到volatile关键字禁止JVM指令重排优化。

3、集合: HashMap底层实现,怎么实现HashMap线程安全

我讲了一下HashMap底层是数组加单链表实现,Node内部类,add的过程,Hash冲突解决办法,扩容,三种集合视图。HashMap线程安全的实现方式主要讲了HashTable、ConcurrentHashMap以及Collections中的静态方法SynchronizedMap可以对HashMap进行封装。以及这三种方式的区别,效率表现。

4、JVM内存管理,GC算法,HotSpot里面的垃圾回收器、类加载

JVM内存主要分为五个区,哪些是线程共享的,哪些是线程独享的,每个区存放什么。GC方面:怎么判断哪些对象需要被GC,GC的方法,Minor GC与Full GC。HotSpot GC算法以及7种垃圾回收器,主要讲了CMS和G1收集器。类加载:类加载的过程,Bootstrap classloader-ExtClassloader-AppClassloader,父类委托机制。

5、进程和线程的区别

从调度、并发性、拥有的资源和系统开销四个方面回答的。

6、HTTP有没有状态,我说无状态,怎么解决HTTP无状态

怎么解决HTTP无状态其实就是怎么进行会话跟踪,有四种方法:URL重写、隐藏表单域、Cookie、Session。

7、Java IO,NIO,Java中有没有实现异步IO

Java IO实现的是同步阻塞,它是怎么实现同步阻塞的。我拿了read()方法举例来讲的。NIO实现的是同步非阻塞,我详细讲了一下Selector中的select()方法轮询说明它是如何实现多路复用IO的。然后对比了一下他们的效率。面试官可能看我对这一块比较了解,又继续问我Java中有没有实现异步IO,我感觉好像没有,但面试官说有,让我想想,其实这里我并不清楚啦,所以我就对面试官讲了一下我对Unix中异步IO模型的理解,然后说至于Java里面有没有我真的不太清楚。(他居然笑了!说你理解是对的,Java里面有没有不重要!哈哈)

8、前端会不会,Ajax是什么,Ajax实现原理

前端我只是会用一些js而已,用过jquery框架,问我Ajax全称是啥,我猜是异步的js和xml。Ajax实现原理其实我也不懂,我就只简单讲了一下它通过XMLHttpRequest对象进行异步查询,Ajax引擎在客户端运行,减少了服务器工作量。

9、让我设计一个线程池

因为我简历中有写到我对多线程、并发这一块理解比较好。所以他老问这方面的题。这个问题因为我之前看过ThreadPoolExecutor的源代码,所以我就仿照那个类的设计思路来想的,详细讲了一下核心池、创建线程可以用工厂方法模式来进行设计、线程池状态、阻塞队列、拒绝策略这几个方面。设计的还算比较周全。

10、讲几个设计模式,哪些地方用到了,为什么要用

单例模式,jdk中的getRuntime();工厂方法模式,ThreadPoolExcutor用到ThreadFactory;观察者模式:java.util包下面的Observable和Observer。最后主要讲了一下工厂方法模式的使用场景。

11、Mysql优化、索引的实现

我从数据库设计优化和查询优化两方面讲的。索引B+树实现,InnoDB和MyISAM主键索引的实现区别,一个聚集一个非聚集。

12、事务的隔离级别

四种隔离级别,可能会出现哪些异常,mysql中默认级别。

13、有没有用过Hibernate、mybatis、git

这个简单讲一下就好,分别是干什么的

14、Linux

我说这个本科学过,但是很久没用,命令忘光了。他说没事,考你几个简单的:cd、ls、dir(真的是简单的)

15、算法题

从10万个数中找最小的10个,时间复杂度分析(最大堆,考虑内存)

从一个有正有负数组中找连续子数组的最大和,时间复杂度分析(动态规划)

满二叉树第i层有多少个节点,n层的满二叉树共有多少个节点

终于到我提问环节了:

1、你们是什么部门(他说是核心部门,大数据研发)

2、我对高并发和负载均衡挺有兴趣的,但是我平时在学校也没有这个环境让我在这方面有所体验,那你建议我目前可以怎么学呢(他说这确实是不太好学,只能看些理论和别人的博客,以后工作中才能慢慢学)

3、中间件具体是做什么的,是解决高并发和负载均衡吗(他说差不多是的,然后他说我们这个部门不是中间件,是大数据部门啊,我说恩我知道)

最后没啥问题了,他让我保持电话畅通。

这一面面完,口干舌燥,我一度怀疑他可能不知道我是在应聘实习生的岗位。有太多要总结的了,放在总结的地方一起讲吧。

美团技术三面25分钟

面试官说是他是另外一个部门的,需要进行交叉面试。

1、MySql优化

2、说下项目做了些什么,架构之类的

3、在collabedit上在线写代码,题目很简单是编程之美上的原题,一个有序的整数数组,输出两个数,使它们的和为某个给定的值。之前做过很快写好,然后给他讲思路。他继续问如果数组无序怎么办,先排序。

4、两个文件,每个文件中都有若干个url,找出两个文件中相同的url(用HashMap)

这一面挺简单的,只是增加之前面试没有过的在线写代码环节,collabedit后来我才了解,像facebook一些互联网公司远程面试都会用这个在线编辑器写代码,就是文本文档写,没有提示,不能编译运行,跟白板写一样。平时练练手就好。

美团技术HR四面30分钟

三面面试官说他那就是终面,说我过了等hr联系我。万万没想到半小时后的hr面居然也是技术。

1、自我介绍,都四面了还自我介绍?!我还以为是单纯的hr面,所以介绍的都是我的性格和生活方面的,结果并不是。

2、问项目,问的特别特别细,技术细节,还有遇到什么问题,怎么解决的,做项目有没有人带,怎么跟别人沟通的。

3、数据库优化,如果数据库一个表特别大怎么办

数据库优化我就讲了之前讲过很多遍的点,他问一个表特别大怎么办:大表分小表,怎么实现:使用分区表

4、问研究生的科研题目,为什么选这个题,看了一些什么论文(细到问我那些论文是发表在什么期刊上的,作者是哪所学校的),为什么要选这个算法,怎么优化的,实验结果怎么跟别人作对比的,为什么比别人的算法好(一个个问题不断砸过来,我猜我说的那些专业名词他应该不太懂,只是判断一下是不是我做的而已。。)

5、确定实习时间

这一面确实让我感到有压迫感,项目是本科做的,挺久了,一些技术细节上也没太总结,所以问细了我只能连想带编,嘿嘿。科研方面倒还好,上个学期都在弄这个,一些算法的实现和改进、对比都还记得比较清楚,回答的挺流畅的,可能这真的就是技术型的hr面吧。

Kafka实战笔记

关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图,如果你需要完整的pdf版本,戳这里即可免费领取。

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  • Kafka入门
  • 为什么选择Kafka
  • Karka的安装、管理和配置

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  • Kafka的集群
  • 第一个Kafka程序
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afka的生产者

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  • Kafka的消费者
  • 深入理解Kafka
  • 可靠的数据传递

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  • Spring和Kalka的整合
  • Sprinboot和Kafka的整合
  • Kafka实战之削峰填谷
  • 数据管道和流式处理(了解即可)

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  • Kafka实战之削峰填谷

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ka的整合**

  • Sprinboot和Kafka的整合
  • Kafka实战之削峰填谷
  • 数据管道和流式处理(了解即可)

[外链图片转存中…(img-C4hXexlQ-1625742105145)]

  • Kafka实战之削峰填谷

[外链图片转存中…(img-pdtnNNyy-1625742105146)]

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