运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
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解法：
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <memory>
#include <list>
#include <utility>
using namespace std;class LRUCache
{
public:LRUCache(int capacity) //缓存容量{cap = capacity;}/*存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) */int get(int key) {auto it = m.find(key);if (it == m.end()) return -1;l.splice(l.begin(), l, it->second);return it->second->second;}/*写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间*/void put(int key, int value){auto it = m.find(key);if (it != m.end())l.erase(it->second);l.push_front(make_pair(key, value));m[key] = l.begin();if (m.size() > cap){int k = l.rbegin()->first;l.pop_back();m.erase(k);}}private:int cap;list<pair<int/*关键字*/, int>> l;unordered_map<int/*关键字*/, list<pair<int, int>>::iterator> m;
};int main()
{LRUCache cache(2 /* 缓存容量 */);cache.put(1, 1);cache.put(2, 2);cout << cache.get(1) << endl; // 返回 1cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废cout << cache.get(2) << endl; // 返回 -1 (未找到)cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废cout << cache.get(1) << endl; // 返回 -1 (未找到)cout << cache.get(3) << endl; // 返回 3cout << cache.get(4) << endl; // 返回 4return 0;
}
)
)