优先级队列的概念
- 优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的
- 此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元 素)。
- 优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特 定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出，其称为优先队列的顶部。
- 底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭 代器访问，并支持以下操作：
5. . 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下，如果没有为特定的priority_queue类实例化指 定容器类，则使用vector。
6. 需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
priority_queue应用
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成 堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。注意： 默认情况下priority_queue是大堆
- 优先级队列默认情况下是大堆
int main()
{//优先级队列默认情况下是大堆priority_queue<int>q1; //默认构造q1.push(4);q1.push(1);q1.push(2);q1.push(3);q1.push(5);cout << q1.size() << endl;cout << q1.top() << endl;vector<int>v{ 3, 8, 2, 6, 0, 1, 9, 5, 7, 4 };priority_queue<int>q2(v.begin(),v.end()); //区间构造cout << q2.size() << endl;cout << q2.top() << endl;q2.pop();cout << q2.top() << endl;system("pause");return 0;
}
2. 如何创建小堆
第一个参数代表优先级队列里元素的类型，第二个参数代表优先级队列在底层的时候，把元素放到vector里面，在放之前要先对优先级队列里元素进行比较，怎么比较，就是第三个参数，优先级中元素的比较规则，默认为less，按照小于的方式进行比较得到的是大堆，所以我们如果要建小堆，就用大于的方式进行比较
vector<int>v{ 3, 8, 2, 6, 0, 1, 9, 5, 7, 4 };
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q2(v.begin(),v.end()); //区间构造
cout << q2.size() << endl;
cout << q2.top() << endl;
3. 如果在priority_queue中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。
class Date
{
public:Date(int year, int month, int day):_year(year), _month(month), _day(day){}//自定义数据类型需要给出自己的比较规则bool operator<(const Date& d)const {return _day < d._day;}private:int _year;int _month;int _day;
};
priority_queue<Date>q;
Date d1(2019, 10, 18);
Date d2(2019, 10, 17);
Date d3(2019, 10, 16);//如果在优先级队列中插入的是自定义数据类型的元素，插入元素期间必须进行元素的比较
//(less : greater)
//需要对自定义类型的元素进行大于或者小于的比较
//类中：必须重载>或者<的符号
q.push(d1);
q.push(d2);
q.push(d3);
- 有些情况下，用户可能需要提供比较器
指针:虽然可以直接比较，但是按结果地址给出大小堆，如果想要让其按照指针所指向空间元素给出大小堆，必须改变比较规则
通过仿函数的方式传比较规则
class Compare
{
public:bool operator()(Date* pLeft, Date* pRight){if (pLeft->_day < pRight->_day)return true;return false;}
};
priority_queue<Date*，vector<Date*>,Compare>q2;
q2.push(&d3);
q2.push(&d1);
q2.push(&d2);
//按这种方式默认情况给出的不完全是大堆，有些情况给出的是小堆
//他是把指针排成了大小堆，我们需要让指针里所指向的值排成大小堆
在具体问题中的应用
优先级队列最主要的应用就是解决TopK问题
可以先排降序，然后数组中第k个元素的下标就是K-1
class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {//默认给出升序序列,按降序方式排//类型后面跟一个()就相当于创建了一个没有名字的对象//函数调用期间要用类对象sort(nums.begin(),nums.end(),greater<int>());return nums[k-1];}
};
//建大堆
priority_queue<int>q(nums.begin(),nums.end());
for(size_t i =0 ;i < k-1; ++i){q.pop();}
return q.top();
由于篇幅不易过长，所以接下来两个知识点，另外写两篇体现，以下是链接
容器适配器
详解容器适配器
模拟实现
模拟实现优先级队列
)
