问题描述：
代码运行过程中，imshow出来的每帧的效果图是正确的，但是按照网上的方法保存下来却是0kb，打开不了。
参考的网上的一些方法，均是失败的，具体原因我也不清楚：
1、例如我这样设置，会报这样的错：
2、后来经过查找，这种表示方法更换成：
int outCompressCodec = CAP_OPENCV_MJPEG;// 设置要保存视频的格式。
这回不报错了，但是产生的视频文件仍然是为0kb；
3、
设置为和输入视频一样的格式：
int outCompressCodec = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);
不报错，但是产生的视频文件仍然是为0kb；
4、还有不知道是那种操作，导致这样的提示：
程序运行的过程中面板上弹出的错误是：这个应该是涉及到编码与解码的库，但老实说不需要下载相关库，自带的也可以实现我所需要的功能的。
[ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(5, sorted by priority): FFMPEG(1000); MSMF(990); DSHOW(980); CV_IMAGES(970); CV_MJPEG(960)Failed to load OpenH264 library: openh264-1.8.0-win64.dllPlease check environment and/or download library: https://github.com/cisco/openh264/releases[libopenh264 @ 00000232d8d77f00] Incorrect library version loaded
Could not open codec 'libopenh264': Unspecified error
5、最后发现原来按照CAP_OPENCV_MJPEG设置的话，输出的视频必须为MP4格式，我还傻逼呼呼地用avi格式，最终结果很好！！
这是我写的代码：（将avi输出为MP4）
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include "windows.h"
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include "My_ImageProssing_base.h"
#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
using namespace cv;
using namespace std;
//RNG g_rng(12345);//失败//对视频进行动漫化一般需要四个步骤
//1、边缘检测
//2、将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。
//3、对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。
//4、修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSV空间，然后调整S分量。//*--------------------------【全局变量声明】-------------------------------------*/
int g_nThresholdValue = 71; //canny参数值
int g_nkernelValue = 21; //双边滤波核大小
int g_nS = 248; //
Mat g_srcImage, g_grayImage,g_cannyImage,g_dstImage;void H_mul_k(Mat* srcImage, Mat* dstImage, float k)
{int height = (*srcImage).rows;int width = (*srcImage).cols;for (int j = 0; j < height; j++){for (int i = 0; i < width; i++){int zhi = (*srcImage).at<uchar>(j, i) * k;if (zhi >= 255) zhi = 255;else if (zhi <= 0) zhi = 0;else zhi = zhi;(*dstImage).at<uchar>(j, i) = zhi;}}
}
int main(int argc, char* argv[])
{Point pt1, pt2;Mat g_srcImage;cv::VideoCapture capture("D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\路上风景.avi");//关联读入视频文件if (!capture.isOpened()) {std::cout << "fail to load video";return 1;}/*获取视频fps*/double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);/*获取视频帧的尺寸*/int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);int height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);// 获取当前视频的编码格式，输出的视频要和输入视频编码相同才可以保存。//int outCompressCodec = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);int outCompressCodec = CAP_OPENCV_MJPEG;// 设置要保存视频的格式。cout << outCompressCodec << endl;/*根据打开视频的参数初始化输出视频格式*///D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\re_video.avicv::VideoWriter w_cap("D:\\opencv_picture_test\\毛概期中作业\\re_video.mp4", outCompressCodec, rate, cv::Size(width, height),true);/*自定义输出视频的尺寸，需要将读取的视频帧尺寸进行变换，下文使用的resize函数完成*///cv::VideoWriter w_cap("re_video.avi", outCompressCodec, rate, cv::Size(width,height));/*循环读取视频的帧*/while (capture.read(g_srcImage)) {/****************************************************************************************************************************//*对读取的视频帧进行处理*/g_grayImage.create(g_srcImage.size(), g_srcImage.type()); //创建一个同大小类型的矩阵cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//imshow("【原图的灰度图】", g_grayImage);//进行均值滤波操作blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3));//【4】创建滑动条来控制阈值//【1】运行canny算子Canny(g_grayImage, g_cannyImage, g_nThresholdValue, g_nThresholdValue / 3, 3);cv::Mat g_canny3Image(g_srcImage.rows, g_srcImage.cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));//【2】贴图//将canny图反转（将边缘变为黑色）Mat change_g_cannyImage;//change_g_cannyImage = g_cannyImage < 100; //非边缘转化为255，边缘转化为0；非边缘会在之后的处理会变为透明，而边缘则会保持原有的数据0change_g_cannyImage = 255 - g_cannyImage;//将单通道转化为三通道cvtColor(change_g_cannyImage, g_canny3Image, COLOR_GRAY2BGR);//image.copyTo(imageROI，mask), 作用是把mask和image重叠以后把mask中像素值为0（black）的点对应的image中的点变为透明，而保留其他点。Mat bianyuan_dst;g_srcImage.copyTo(bianyuan_dst, g_canny3Image);//【3】双边滤波Mat lvbo_dst;bilateralFilter(bianyuan_dst, lvbo_dst, g_nkernelValue, g_nkernelValue * 2, g_nkernelValue / 2);//【4】修改图像的颜色的饱和度Mat hsv_image, hsv_dst;cvtColor(lvbo_dst, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);vector<Mat> channels;split(hsv_image, channels);Mat S_Mat;float k = g_nS * 1.0f / 100;channels.at(1).copyTo(S_Mat);cv::Mat S_dst(S_Mat.rows, S_Mat.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));//S_dst = S_Mat * k;H_mul_k(&S_Mat, &S_dst, k);//将修改后的S与原来的H，V进行mergechannels[1] = S_dst.clone(); //深复制merge(channels, hsv_dst);//将修改后的HSV转为RGB图Mat RGB_dst;cvtColor(hsv_dst, RGB_dst, COLOR_HSV2BGR);/****************************************************************************************************************************//*保存处理后的帧为视频*/w_cap.write(RGB_dst);//这里我们不展示//imshow("src", RGB_dst);if (waitKey(10)=='q'){break;}}capture.release();cout << "处理好了" << endl;return 0;
}
参考链接们：
opencv视频读取与帧处理后保存为视频的方法
利用opencv加快视频播放速度，并保存avi视频文件
opencv4.0.0里面CV_FOURCC找不到标识符
opencv VideoWriter保存视频失败原因
opencv视频保存
OpenCV视频写入详解_Python，视频保存0kb问题
解决c++ - openh264 - bEnableFrameSkip=0, bitrate can’t be controlled
常见的视频格式以及视频编解码标准（附带OpenCV实现视频的读取与保存）
十分感谢上面的链接！！！
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