Discuz 升级X3问题汇总整理

 

discuz-x3wentizhenglifengmian

最近一段时间公司的社区垃圾帖数量陡然上涨,以至于社区首页的推荐版块满满都是垃圾帖的身影,为了进一步解决垃圾帖问题我们整整花了1天时间删垃圾贴,清除不良用户,删的手都酸了,可见垃圾帖的数量之多!可耻的刷帖机,可恶的发广告的人,因此我们决定增大discuz的验证机制,并进一步重新完善用户的权限,从注册、登录开始着手,志在清除一切隐患,同时对discuz X2.5进行了升级!因为经常光顾官方论坛,所以对discuz x3.0的关注度还是比较高的,由于之前x3 beta版bug太多,所以一直没敢冒险升级,随着x3的逐步完善,再加上有重新调整社区的意思所以这次对社区进行了升级工作!

即便是已经比较完善的X3.0,但是还是有一些问题存在,所以发此贴来告之其他朋友!

注意:【本内容以自动升级为准】升级的过程中需要关闭站点,自动升级需要下载数据,所以要开启网站的目录权限,data目录要777!

1、在社区后台自动升级过程中提示 “/static/image/postbg/3.jpg”无法从服务器下载成功!

解决方法:找到文件 source/admincp/admincp_upgrade.php

1
2
3
$offset = 100 * 1024;
     //替换为
     $offset = 0;

2、升级完毕后发现搜索框变形!

图列:

解决办法: 进入后台 界面–>风格管理—>点击“更新CSS缓存” 之后清除浏览器缓存查看!

3、贴子内容页 QQ分享显示乱码!

图列

解决方法:

第一步:进入discuz后台 站长–>数据库–>升级

复制下面两行命令:

1
2
delete from `pre_common_plugin` where `identifier`= 'qqconnect';
delete from `pre_common_setting` where `skey` = 'connect'

按下面方式复制到文本框执行:

注:如果看不到文本框出现,请先修改配置文件,找到config/config_global.php中的$_config[admincp][runquery] 设置修改为 1

第二步:discuz后台–>云平台–>诊断工具 查看最下面的2个错误,点击修复!

修改完毕后查看,是否已经修改完毕!

注:安全期间,第一步中如果修改了配置文件,在修复完毕之后建议修改回之前默认值!

整理持续更新中!

版权:此内容大部分来源于discuz官方社区,此文为个人整理版!

转载于:https://www.cnblogs.com/lixiuran/p/3407545.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/377612.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++grammar】格式化输出与I/O流函数

目录1、格式化输出1. setw manipulator(“设置域宽”控制符)2. setprecision manipulator(“设置浮点精度”控制符)3. setfill manipulator(“设置填充字符”控制符)4. Formatting Output in File Operation(在文件操作中格式化输入/输出)5.小练习2、用于输入/输出流的函数1. g…

三、实战---爬取百度指定词条所对应的结果页面(一个简单的页面采集器)

在第一篇博文中也提及到User-Agent,表示请求载体的身份,也就是说明通过什么浏览器进行访问服务器的,这一点很重要。 ① UA检测 门户网站服务器会检测请求载体的身份。如果检测到载体的身份表示为某一款浏览器的请求,则说明这是一…

硕士毕业后去国外读法学博士_法学硕士的完整形式是什么?

硕士毕业后去国外读法学博士法学硕士:豆科大法师(拉丁)/法学硕士 (LLM: Legum Magister (Latin)/ Master of Law) LLM is an abbreviation of Legum Magister. It is in term of Latin which states the masters degree of Law. In the majority, LLM is generally …

android:layout_weight属性的简单使用

效果&#xff1a; style.xml <style name"etStyle2"><item name"android:layout_width">match_parent</item><item name"android:layout_height">wrap_content</item><item name"android:background"…

一、环境配置安装

一、Anaconda Ⅰ下载 最新版的anaconda可能会需要各种各样的问题&#xff0c;python3.6版本比较稳定&#xff0c;建议使用。 老铁们可以通过&#xff0c;Anaconda以前版本所自带Python版本&#xff0c;查看Anaconda所带的python版本 我用的是这个&#xff0c;Anaconda3-5.2.0…

二、PyTorch加载数据

一、常用的两个函数 dir()函数可以理解为打开某个包&#xff0c;help()可以理解为返回如何使用某个具体的方法 例如&#xff1a;若一个A钱包里面有a&#xff0c;b&#xff0c;c&#xff0c;d四个小包&#xff0c;则可通过dir(A)&#xff0c;打开该A钱包&#xff0c;返回a&…

leetcode 1005. K 次取反后最大化的数组和 思考分析

题目 给定一个整数数组 A&#xff0c;我们只能用以下方法修改该数组&#xff1a;我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]&#xff0c;然后总共重复这个过程 K 次。&#xff08;我们可以多次选择同一个索引 i。&#xff09; 以这种方式修改数组后&#xff0c;返回数组可能…

三、TensorBoard

一、安装TensorBoard 管理员身份运行Anaconda Prompt&#xff0c;进入自己的环境环境 conda activate y_pytorch&#xff0c;pip install tensorboard 进行下载&#xff0c;也可以通过conda install tensorboard进行下载。其实通俗点&#xff0c;pip相当于菜市场&#xff0c;c…

详细讲解设计跳表的三个步骤(查找、插入、删除)

目录写在前面跳表概要查找步骤插入步骤删除步骤完整代码写在前面 关于跳表的一些知识可以参考这篇文章,最好是先看完这篇文章再看详细的思路->代码的复现步骤: Redis内部数据结构详解(6)——skiplist 关于跳表的插入、删除基本操作其实也就是链表的插入和删除&#xff0c;所…

php 类静态变量 和 常量消耗内存及时间对比

在对类执行100w次循环后&#xff0c; 常量最快&#xff0c;变量其次&#xff0c;静态变量消耗时间最高 其中&#xff1a; 常量消耗&#xff1a;101.1739毫秒 变量消耗&#xff1a;2039.7689毫秒 静态变量消耗&#xff1a;4084.8911毫秒 测试代码&#xff1a; class Timer_profi…

一个机器周期 计算机_计算机科学组织| 机器周期

一个机器周期 计算机机器周期 (Machine Cycle) The cycle during which a machine language instruction is executed by the processor of the computer system is known as the machine cycle. If a program contains 10 machine language instruction, 10 separate machine …

四、Transforms

transform是torchvision下的一个.py文件&#xff0c;这个python文件中定义了很多的类和方法&#xff0c;主要实现对图片进行一些变换操作 一、Transforms讲解 from torchvision import transforms#按着Ctrl&#xff0c;点击transforms进入到__init__.py文件中 from .transfo…

五、torchvision

一、下载CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集官网 通过阅读官网给的解释可以大概了解到&#xff0c;一共6w张图片&#xff0c;每张图片大小为3232&#xff0c;5w张训练图像&#xff0c;1w张测试图像&#xff0c;一共由十大类图像。 CIFAR10官网使用文档 torchvision.datasets.CIF…

转 设计师也需要了解的一些前端知识

一、常见视觉效果是如何实现的 一些事 关于文字效果 互联网的一些事 文字自身属性相关的效果css中都是有相对应的样式的&#xff0c;如字号、行高、加粗、倾斜、下划线等&#xff0c;但是一些特殊的效果&#xff0c;主要表现为ps中图层样式中的效果&#xff0c;css是无能为力的…

六、DataLoader

一、DataLoader参数解析 DataLoader官网使用手册 参数描述dataset说明数据集所在的位置、数据总数等batch_size每次取多少张图片shuffleTrue乱序、False顺序(默认)samplerbatch_samplernum_workers多进程&#xff0c;默认为0采用主进程加载数据collate_fnpin_memorydrop_las…

七、torch.nn

一、神经网络模块 进入到PyTorch的torch.nnAPI学习页面 PyTorch提供了很多的神经网络方面的模块&#xff0c;NN就是Neural Networks的简称 二、Containers torch.nn下的Containers 一共有六个模块&#xff0c;最常用的就是Module模块&#xff0c;看解释可以知道&#xff0c…

Java多线程初学者指南(8):从线程返回数据的两种方法

本文介绍学习Java多线程中需要学习的从线程返回数据的两种方法。从线程中返回数据和向线程传递数据类似。也可以通过类成员以及回调函数来返回数据。原文链接 从线程中返回数据和向线程传递数据类似。也可以通过类成员以及回调函数来返回数据。但类成员在返回数据和传递数据时有…

【C++进阶】 遵循TDD原则,实现平面向量类(Vec2D)

目录1、明确要实现的类的方法以及成员函数2、假设已经编写Vec2D&#xff0c;根据要求&#xff0c;写出测试代码3、编写平面向量类Vec2D,并进行测试4、完整代码5、最终结果1、明确要实现的类的方法以及成员函数 考虑到效率问题&#xff0c;我们一般将函数的参数设置为引用类型。…

md5模式 签名_MD的完整形式是什么?

md5模式 签名医师&#xff1a;医学博士/常务董事 (MD: Doctor of Medicine / Managing Director) 1)医学博士&#xff1a;医学博士 (1) MD: Doctor of Medicine) MD is an abbreviation of a Doctor of Medicine degree. In the field of Medicine, it is the main academic de…

八、卷积层

一、Conv2d torch.nn.Conv2d官网文档 torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride1, padding0, dilation1, groups1, biasTrue, padding_modezeros, deviceNone, dtypeNone) 参数解释官网详情说明in_channels输入的通道数&#xff0c;如果是彩色照片通道…