定义

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
• Python 中的生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，可以通过函数来创建。
• 与常规函数不同的是，生成器使用 yield 语句来产生一个值，并暂停函数的执行，保留当前的状态，以便下次从暂停的位置继续执行。

也就是说，生成器其实就是带yield的函数，而调用该函数时遇到yield的位置，该函数就返回yield返回的值，并且之后该函数会停在那个位置，直到下次调用。

使用 for 循环来迭代生成器对象

定义一个迭代器：

def count_up_to(n):for i in range(n):yield i

使用for循环进行迭代

# 使用生成器进行迭代
for num in count_up_to(5):print(num)

使用next迭代：

# 创建生成器对象
generator = count_up_to(6)
# 输出
print(next(generator))
print(next(generator))

斐波那契

利用yield每次返回后会保留函数内参数的特点，可以很好的解决递归问题：

def fibonacci(n):a, b, cnt = 0, 1, 0while True:if cnt > n:returnyield aa, b = b, a + bcnt += 1n = 5
f = fibonacci(n)
fib_lst = [next(f) for _ in range(5)]
print(fib_lst)

对比不使用yield的实现方法，普通方法（比如迭代方法）会一次性计算和存储所有的值，可能会占用更多的内存。

生成器的主要优势是节省内存，因为它们按需生成值，而不是一次性生成所有值。这使得它们非常适合处理大量数据或无限序列的情况。