Android静态图片人脸识别的完整demo(附完整源码)

 

Demo功能:利用android自带的人脸识别进行识别,标记出眼睛和人脸位置。点击按键后进行人脸识别,完毕后显示到imageview上。

第一部分:布局文件activity_main.xml

 

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  1. <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"  
  2.     xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"  
  3.     android:id="@+id/layout_main"  
  4.     android:layout_width="match_parent"  
  5.     android:layout_height="match_parent"  
  6.     android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"  
  7.     android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"  
  8.     android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"  
  9.     android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"  
  10.     tools:context=".MainActivity" >  
  11.   
  12.     <TextView  
  13.         android:id="@+id/textview_hello"  
  14.         android:layout_width="wrap_content"  
  15.         android:layout_height="wrap_content"  
  16.         android:text="@string/hello_world" />  
  17.   
  18.     <ImageView  
  19.         android:id="@+id/imgview"  
  20.         android:layout_width="wrap_content"  
  21.         android:layout_height="wrap_content"  
  22.         android:layout_below="@id/textview_hello" />  
  23.   
  24.     <Button  
  25.         android:id="@+id/btn_detect_face"  
  26.         android:layout_width="wrap_content"  
  27.         android:layout_height="wrap_content"  
  28.         android:layout_below="@id/imgview"  
  29.         android:layout_centerHorizontal="true"  
  30.         android:text="检测人脸" />  
  31.   
  32. </RelativeLayout>  


注意:ImageView四周的padding由布局文件里的这四句话决定:

 

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  1. android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"  
  2. android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"  
  3. android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"  
  4. android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"  


而上面的两个margin定义在dimens.xml文件里:

 

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  1. <resources>  
  2.   
  3.     <!-- Default screen margins, per the Android Design guidelines. -->  
  4.     <dimen name="activity_horizontal_margin">16dp</dimen>  
  5.     <dimen name="activity_vertical_margin">16dp</dimen>  
  6.   
  7. </resources>  


这里采用的都是默认的,可以忽略!

第二部分:MainActivity.java

 

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  1. package org.yanzi.testfacedetect;  
  2.   
  3. import org.yanzi.util.ImageUtil;  
  4. import org.yanzi.util.MyToast;  
  5.   
  6. import android.app.Activity;  
  7. import android.graphics.Bitmap;  
  8. import android.graphics.Bitmap.Config;  
  9. import android.graphics.BitmapFactory;  
  10. import android.graphics.Canvas;  
  11. import android.graphics.Color;  
  12. import android.graphics.Paint;  
  13. import android.graphics.Point;  
  14. import android.graphics.PointF;  
  15. import android.graphics.Rect;  
  16. import android.media.FaceDetector;  
  17. import android.media.FaceDetector.Face;  
  18. import android.os.Bundle;  
  19. import android.os.Handler;  
  20. import android.os.Message;  
  21. import android.util.DisplayMetrics;  
  22. import android.util.Log;  
  23. import android.view.Menu;  
  24. import android.view.View;  
  25. import android.view.View.OnClickListener;  
  26. import android.view.ViewGroup;  
  27. import android.view.ViewGroup.LayoutParams;  
  28. import android.widget.Button;  
  29. import android.widget.ImageView;  
  30. import android.widget.ProgressBar;  
  31. import android.widget.RelativeLayout;  
  32.   
  33. public class MainActivity extends Activity {  
  34.     static final String tag = "yan";  
  35.     ImageView imgView = null;  
  36.     FaceDetector faceDetector = null;  
  37.     FaceDetector.Face[] face;  
  38.     Button detectFaceBtn = null;  
  39.     final int N_MAX = 2;  
  40.     ProgressBar progressBar = null;  
  41.   
  42.     Bitmap srcImg = null;  
  43.     Bitmap srcFace = null;  
  44.     Thread checkFaceThread = new Thread(){  
  45.   
  46.         @Override  
  47.         public void run() {  
  48.             // TODO Auto-generated method stub  
  49.             Bitmap faceBitmap = detectFace();  
  50.             mainHandler.sendEmptyMessage(2);  
  51.             Message m = new Message();  
  52.             m.what = 0;  
  53.             m.obj = faceBitmap;  
  54.             mainHandler.sendMessage(m);  
  55.               
  56.         }  
  57.   
  58.     };  
  59.      Handler mainHandler = new Handler(){  
  60.   
  61.         @Override  
  62.         public void handleMessage(Message msg) {  
  63.             // TODO Auto-generated method stub  
  64.             //super.handleMessage(msg);  
  65.             switch (msg.what){  
  66.             case 0:  
  67.                 Bitmap b = (Bitmap) msg.obj;  
  68.                 imgView.setImageBitmap(b);  
  69.                 MyToast.showToast(getApplicationContext(), "检测完毕");  
  70.                 break;  
  71.             case 1:  
  72.                 showProcessBar();  
  73.                 break;  
  74.             case 2:  
  75.                 progressBar.setVisibility(View.GONE);  
  76.                 detectFaceBtn.setClickable(false);  
  77.                 break;  
  78.             default:  
  79.                 break;  
  80.             }  
  81.         }  
  82.   
  83.     };  
  84.     @Override  
  85.     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
  86.         super.onCreate(savedInstanceState);  
  87.         setContentView(R.layout.activity_main);  
  88.         initUI();   
  89.         initFaceDetect();  
  90.         detectFaceBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() {  
  91.   
  92.             @Override  
  93.             public void onClick(View v) {  
  94.                 // TODO Auto-generated method stub  
  95.                 mainHandler.sendEmptyMessage(1);  
  96.                 checkFaceThread.start();  
  97.                   
  98.             }  
  99.         });  
  100.   
  101.   
  102.   
  103.     }  
  104.   
  105.     @Override  
  106.     public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {  
  107.         // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.  
  108.         getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);  
  109.         return true;  
  110.     }  
  111.     public void initUI(){  
  112.   
  113.         detectFaceBtn = (Button)findViewById(R.id.btn_detect_face);  
  114.         imgView = (ImageView)findViewById(R.id.imgview);  
  115.         LayoutParams params = imgView.getLayoutParams();  
  116.         DisplayMetrics dm = getResources().getDisplayMetrics();  
  117.         int w_screen = dm.widthPixels;  
  118.         //      int h = dm.heightPixels;  
  119.   
  120.         srcImg = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.kunlong);  
  121.         int h = srcImg.getHeight();  
  122.         int w = srcImg.getWidth();  
  123.         float r = (float)h/(float)w;  
  124.         params.width = w_screen;  
  125.         params.height = (int)(params.width * r);  
  126.         imgView.setLayoutParams(params);  
  127.         imgView.setImageBitmap(srcImg);  
  128.     }  
  129.   
  130.     public void initFaceDetect(){  
  131.         this.srcFace = srcImg.copy(Config.RGB_565, true);  
  132.         int w = srcFace.getWidth();  
  133.         int h = srcFace.getHeight();  
  134.         Log.i(tag, "待检测图像: w = " + w + "h = " + h);  
  135.         faceDetector = new FaceDetector(w, h, N_MAX);  
  136.         face = new FaceDetector.Face[N_MAX];  
  137.     }  
  138.     public boolean checkFace(Rect rect){  
  139.         int w = rect.width();  
  140.         int h = rect.height();  
  141.         int s = w*h;  
  142.         Log.i(tag, "人脸 宽w = " + w + "高h = " + h + "人脸面积 s = " + s);  
  143.         if(s < 10000){  
  144.             Log.i(tag, "无效人脸,舍弃.");  
  145.             return false;  
  146.         }  
  147.         else{  
  148.             Log.i(tag, "有效人脸,保存.");  
  149.             return true;      
  150.         }  
  151.     }  
  152.     public Bitmap detectFace(){  
  153.         //      Drawable d = getResources().getDrawable(R.drawable.face_2);  
  154.         //      Log.i(tag, "Drawable尺寸 w = " + d.getIntrinsicWidth() + "h = " + d.getIntrinsicHeight());  
  155.         //      BitmapDrawable bd = (BitmapDrawable)d;  
  156.         //      Bitmap srcFace = bd.getBitmap();  
  157.   
  158.         int nFace = faceDetector.findFaces(srcFace, face);  
  159.         Log.i(tag, "检测到人脸:n = " + nFace);  
  160.         for(int i=0; i<nFace; i++){  
  161.             Face f  = face[i];  
  162.             PointF midPoint = new PointF();  
  163.             float dis = f.eyesDistance();  
  164.             f.getMidPoint(midPoint);  
  165.             int dd = (int)(dis);  
  166.             Point eyeLeft = new Point((int)(midPoint.x - dis/2), (int)midPoint.y);  
  167.             Point eyeRight = new Point((int)(midPoint.x + dis/2), (int)midPoint.y);  
  168.             Rect faceRect = new Rect((int)(midPoint.x - dd), (int)(midPoint.y - dd), (int)(midPoint.x + dd), (int)(midPoint.y + dd));  
  169.             Log.i(tag, "左眼坐标 x = " + eyeLeft.x + "y = " + eyeLeft.y);  
  170.             if(checkFace(faceRect)){  
  171.                 Canvas canvas = new Canvas(srcFace);  
  172.                 Paint p = new Paint();  
  173.                 p.setAntiAlias(true);  
  174.                 p.setStrokeWidth(8);  
  175.                 p.setStyle(Paint.Style.STROKE);  
  176.                 p.setColor(Color.GREEN);  
  177.                 canvas.drawCircle(eyeLeft.x, eyeLeft.y, 20, p);  
  178.                 canvas.drawCircle(eyeRight.x, eyeRight.y, 20, p);  
  179.                 canvas.drawRect(faceRect, p);  
  180.             }  
  181.   
  182.         }  
  183.         ImageUtil.saveJpeg(srcFace);  
  184.         Log.i(tag, "保存完毕");  
  185.           
  186.         //将绘制完成后的faceBitmap返回  
  187.         return srcFace;  
  188.   
  189.     }  
  190.     public void showProcessBar(){  
  191.         RelativeLayout mainLayout = (RelativeLayout)findViewById(R.id.layout_main);  
  192.         progressBar = new ProgressBar(MainActivity.this, null, android.R.attr.progressBarStyleLargeInverse); //ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT  
  193.         RelativeLayout.LayoutParams params = new RelativeLayout.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT, ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT);  
  194.         params.addRule(RelativeLayout.ALIGN_PARENT_TOP, RelativeLayout.TRUE);  
  195.         params.addRule(RelativeLayout.CENTER_HORIZONTAL, RelativeLayout.TRUE);  
  196.         progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);  
  197.         //progressBar.setLayoutParams(params);  
  198.         mainLayout.addView(progressBar, params);  
  199.           
  200.     }  
  201.   
  202.   
  203. }  


关于上述代码,注意以下几点:

1、 在initUI()函数里初始化UI布局,主要是将ImageView的长宽比设置。根据srcImg的长宽比及屏幕的宽度,设置ImageView的宽 度为屏幕宽度,然后根据比率得到ImageView的高。然后将Bitmap设置到ImageView里。一旦设置了ImageView的长和 宽,Bitmap会自动缩放填充进去,所以对Bitmap就无需再缩放了。

2、 initFaceDetect()函数里初始化人脸识别所需要的变量。首先将Bitmap的ARGB格式转换为RGB_565格式,这是android自 带人脸识别要求的图片格式,必须进行此转化:this.srcFace = srcImg.copy(Config.RGB_565, true);

然后实例化这两个变量:

FaceDetector faceDetector = null;
FaceDetector.Face[] face;

faceDetector = new FaceDetector(w, h, N_MAX);
face = new FaceDetector.Face[N_MAX];

FaceDetector就是用来进行人脸识别的类,face是用来存放识别得到的人脸信息。N_MAX是允许的人脸个数最大值。

3、真正的人脸识别在自定义的方法detectFace()里,核心代码:faceDetector.findFaces(srcFace, face)。在识别后,通过Face f  = face[i];得到每个人脸f,通过 float dis = f.eyesDistance();得到两个人眼之间的距离,f.getMidPoint(midPoint);得到人脸中心的坐标。下面这两句话得到左右人眼的坐标:

 

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  1. Point eyeLeft = new Point((int)(midPoint.x - dis/2), (int)midPoint.y);  
  2. Point eyeRight = new Point((int)(midPoint.x + dis/2), (int)midPoint.y);  


下面是得到人脸的矩形:

 

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  1. Rect faceRect = new Rect((int)(midPoint.x - dd), (int)(midPoint.y - dd), (int)(midPoint.x + dd), (int)(midPoint.y + dd));  


注意这里Rect的四个参数其实就是矩形框左上顶点的x 、y坐标和右下顶点的x、y坐标。

4、实际应用中发现,人脸识别会发生误判。所以增加函数checkFace(Rect rect)来判断,当人脸Rect的面积像素点太小时则视为无效人脸。这里阈值设为10000,实际上这个值可以通过整个图片的大小进行粗略估计到。

5、为了让用户看到正在识别的提醒,这里动态添加一个ProgressBar。代码如下:

 

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  1. public void showProcessBar(){  
  2.     RelativeLayout mainLayout = (RelativeLayout)findViewById(R.id.layout_main);  
  3.     progressBar = new ProgressBar(MainActivity.this, null, android.R.attr.progressBarStyleLargeInverse); //ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT  
  4.     RelativeLayout.LayoutParams params = new RelativeLayout.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT, ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT);  
  5.     params.addRule(RelativeLayout.ALIGN_PARENT_TOP, RelativeLayout.TRUE);  
  6.     params.addRule(RelativeLayout.CENTER_HORIZONTAL, RelativeLayout.TRUE);  
  7.     progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);  
  8.     //progressBar.setLayoutParams(params);  
  9.     mainLayout.addView(progressBar, params);  
  10.   
  11. }  


事实上这个ProgressBar视觉效果不是太好,用ProgressDialog会更好。这里只不过是提供动态添加ProgressBar的方法。

6、 程序中设置了checkFaceThread线程用来检测人脸,mainHandler用来控制UI的更新。这里重点说下Thread的构造方法,这里是 模仿源码中打开Camera的方法。如果一个线程只需执行一次,则通过这种方法是最好的,比较简洁。反之,如果这个Thread在执行后需要再次执行或重 新构造,不建议用这种方法,建议使用自定义Thread,程序逻辑会更容易 控制。在线程执行完毕后,设置button无法再点击,否则线程再次start便会挂掉。

 

[java] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. Thread checkFaceThread = new Thread(){  
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public void run() {  
  5.         // TODO Auto-generated method stub  
  6.         Bitmap faceBitmap = detectFace();  
  7.         mainHandler.sendEmptyMessage(2);  
  8.         Message m = new Message();  
  9.         m.what = 0;  
  10.         m.obj = faceBitmap;  
  11.         mainHandler.sendMessage(m);  
  12.   
  13.     }  
  14.   
  15. };  

7、看下识别效果:

原图:


识别后:

最后特别交代下,当人眼距离少于100个像素时会识别不出来。如果静态图片尺寸较少,而手机的densityDpi又比较高的话,当图片放在drawable-hdpi文件夹下时会发生检测不到人脸的情况,同样的测试图片放在drawable-mdpi就可以正常检测。原因是不同的文件夹下,Bitmap加载进来后的尺寸大小不一样。

后续会推出Camera里实时检测并绘制人脸框,进一步研究眨眼检测,眨眼控制拍照的demo,敬请期待。如果您觉得笔者在认真的写博客,请为我投上一票。

CSDN2013博客之星评选:

http://vote.blog.csdn.net/blogstaritem/blogstar2013/yanzi1225627

本文demo下载链接:

http://download.csdn.net/detail/yanzi1225627/6783575

 

参考文献:

链接1:

链接2:

转载于:https://www.cnblogs.com/xgjblog/p/3853647.html

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博主联系方式&#xff1a; QQ:1540984562 微信&#xff1a;wxid_nz49532kbh9u22 QQ交流群&#xff1a;750313950&#xff08;嵌入式方向&#xff09; QQ交流群&#xff1a;856398158&#xff08;后端方向&#xff09; 目录心跳检测应用场景死连接情况保活传递有效业务数据心跳包…

一个DBA的工作写照

一个DBA的工作写照&#xff0c; 一个DBA的内心 Know the DBA Mind! DBA也是 IT民工啊&#xff0c; 民工何苦为难民工&#xff01; 转载于:https://www.cnblogs.com/macleanoracle/archive/2013/03/19/2968227.html

UVALive 6257 Chemist's vows --一道题的三种解法(模拟,DFS,DP)

题意&#xff1a;给一个元素周期表的元素符号&#xff08;114种&#xff09;&#xff0c;再给一个串&#xff0c;问这个串能否有这些元素符号组成&#xff08;全为小写&#xff09;。 解法1&#xff1a;动态规划 定义&#xff1a;dp[i]表示到 i 这个字符为止&#xff0c;能否有…

hdu 1025(最长非递减子序列的n*log(n)求法)

题目链接&#xff1a;http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1025 经典题。。。最长非递减序列的n*log(n)求法。。。orz... View Code 1 #include<iostream>2 const int N500007;3 using namespace std;4 int city[N];5 int dp[N];//dp[i]保存的是长度为i的最长不降…

消息队列重要机制讲解以及MQ设计思路(kafka、rabbitmq、rocketmq)

目录《Kafka篇》简述kafka的架构设计原理&#xff08;入口点&#xff09;消息队列有哪些作用&#xff08;简单&#xff09;消息队列的优缺点&#xff0c;使用场景&#xff08;基础&#xff09;消息队列如何保证消息可靠传输死信队列是什么&#xff1f;延时队列是什么&#xff1…

数据库归档模式

1、在sys身份下登陆oracle&#xff0c;执行命令archive log list; SQL> archive log list; Database log mode Archive Mode Automatic archival Enabled Archive destination USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST Oldest online log sequence …

转载|网络编程中阻塞式函数的底层逻辑

逛知乎看到的&#xff0c;觉得写的挺透彻的&#xff0c;转载一下&#xff0c;原文链接&#xff1a;Unix网络编程里的阻塞是在操作系统的内核态创建一个线程来死循环吗&#xff1f; 原文以阻塞式的recv函数作为讲解&#xff0c;但是所有阻塞式的api底层逻辑基本相通。 下面是正文…

树的存储结构2 - 数据结构和算法42

树的存储结构 让编程改变世界 Change the world by program 孩子表示法 我们这次换个角度来考虑&#xff0c;由于树中每个结点可能有多棵子树&#xff0c;可以考虑用多重链表来实现。 就像我们虽然有计划生育&#xff0c;但我们还是无法确保每个家庭只养育一个孩子的冲动&a…