var模型的matlab实现_Eviews中VAR模型的操作、脉冲响应分析和方差分解的实现

打开文件所在位置,获取数据。选中变量右键open打开var

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操作EViews,在VAR对象的工具栏中选择“View”|“Lag Structure”|“AR Roots Table/ AR Roots Graph”选项,得到AR根的表和图。

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结果显示:VAR模型所有根模的倒数都小于1,即都在单位圆内,该模型是稳定的。

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VAR模型的滞后结构检验

Granger因果检验

Granger因果检验的原假设是

H0:变量x不能Granger引起变量y

备择假设是

H1:变量x能Granger引起变量y

在EViews软件操作中,选择VAR对象工具栏中的“View”|“Lag Structure”|“Granger Causality/Block Exogeneity Tests”选项,可得到检验结果 。

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右图的检验结果为:

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在5%的显著性水平下,变量INCOME能Granger引起变量CONS及INVEST,即拒绝原假设;但变量CONS不能Granger引起变量INVEST及INCOME,即接受原假设。

滞后排除检验

滞后排除检验(Lag Exclusion Tests)是对VAR模型中的每一阶数的滞后进行排除检验。如右图所示。

选择VAR对象工具栏中的“View”|“Lag Structure”|“Lag Length Criteria”选项,在弹出的对话框中输入最大滞后阶数,然后单击“OK”按钮即可得到检验结果。

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脉冲相应函数

在EViews软件操作中,选择VAR对象工具栏中的“View”|“Impulse Response…”选项,或者直接点击VAR对象工具栏中的“Impulse”功能键即可得到脉冲响应函数的设定对话框。

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对于稳定的VAR模型,脉冲响应函数应趋于0,累积响应趋于非0常数。

方差分解

在EViews软件操作中,选择VAR对象工具栏中的“View”|“Variance Decomposition…”选项,弹出对话框。

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Johansen协整检验

在EViews软件操作中,选择VAR01对象工具栏中的“View”|“Cointegration Test…”选项,打开下图所示的协整检验设定对话框。

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向量误差修正(VEC)模型

选择主菜单栏中的“Quick”|“Estimate VAR…”选项,在VAR模型对话框中选择“Vector Error Correction”选项。“Basics”选项卡内容的设定与VAR模型相同。不同的是滞后区间的设定,VEC模型中的滞后间隔说明的是一阶差分后的滞后。

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