1、sqlparser
http://www.sqlparser.com/
优点：支持的数据库最多，除了传统数据库外还支持hive和greenplum一类比较新的数据库，调用比较方便，功能不错
缺点：收费，500$起
2、Apache Calcite
一个构建JDBC或者ODBC访问数据库的框架，通过自定义一些adapter通过sql访问任意类型的数据
优点：开源
缺点：sql解析只是一小部分功能，且只支持通用的文法树，无法对不同数据库提供本地化支持
3、druid
阿里的一个开源项目，其实是个JDBC，但是可以通过这个JDBC统计通过它提交的各种sql执行情况等信息，对提交sql进行监控统计
我们用到的SQL-Parser是它的一个组件：
支持数据库不算少：
db2
mysql
odps
oracle
phoenix
postgresql
sqlserver
transact
不过部分语法支持还处于开发中，比如，不支持解析postgresql的begin/commit语法，不支持group by 1, 2这种指定字段的语法。。。-_||
编译：
一开始懒得安装maven使用javac编译，结果出了一堆代码中包含的中文编码问题，花时间研究编码不如乖乖下载安装maven……-_-
在源码根目录下直接执行mvn：
mvn install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
编译后代码目录多出target子目录，里面有class和代码文件的jar包
调用很简单
1 packageparse;2
3 importjava.util.Iterator;4 importjava.util.List;5 importjava.util.Map;6 importjava.util.Set;7
8 importcom.alibaba.druid.sql.SQLUtils;9 importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;10 importcom.alibaba.druid.sql.dialect.postgresql.visitor.PGSchemaStatVisitor;11 import com.alibaba.druid.stat.TableStat.*;12 import com.alibaba.druid.stat.*;
14 importcom.alibaba.druid.util.JdbcConstants;15
16
17 public classtestparse {18
19 public static voidmain(String[] args) {20
21 String sql= ""
22 + "insert into tar select * from boss_table bo, ("
23 + "select a.f1, ff from emp_table a "
24 + "inner join log_table b "
25 + "on a.f2 = b.f3"
26 + ") f "
27 + "where bo.f4 = f.f5 "
28 + "group by bo.f6 , f.f7 having count(bo.f8) > 0 "
29 + "order by bo.f9, f.f10;"
30 + "select func(f) from test1; "
31 + "";32 String dbType =JdbcConstants.POSTGRESQL;33
34 //格式化输出
35 String result =SQLUtils.format(sql, dbType);36 System.out.println(result); //缺省大写格式
37 List stmtList =SQLUtils.parseStatements(sql, dbType);38
39 //解析出的独立语句的个数
40 System.out.println("size is:" +stmtList.size());41 for (int i = 0; i < stmtList.size(); i++) {42
43 SQLStatement stmt =stmtList.get(i);44
45 PGSchemaStatVisitor visitor = newPGSchemaStatVisitor();46 stmt.accept(visitor);47 Map aliasmap =visitor.getAliasMap();48 for (Iterator iterator =aliasmap.keySet().iterator(); iterator.hasNext();) {49 String key =iterator.next().toString();50 System.out.println("[ALIAS]" + key + " - " +aliasmap.get(key));51 }52 Set groupby_col =visitor.getGroupByColumns();53 //54 for (Iterator iterator =groupby_col.iterator(); iterator.hasNext();) {55 Column column =(Column) iterator.next();56 System.out.println("[GROUP]" +column.toString());57 }58 //获取表名称
59 System.out.println("table names:");60 Map tabmap =visitor.getTables();61 for (Iterator iterator =tabmap.keySet().iterator(); iterator.hasNext();) {62 Name name =(Name) iterator.next();63 System.out.println(name.toString() + " - " +tabmap.get(name).toString());64 }65 //System.out.println("Tables : " + visitor.getCurrentTable());66 //获取操作方法名称,依赖于表名称
67 System.out.println("Manipulation : " +visitor.getTables());68 //获取字段名称
69 System.out.println("fields : " +visitor.getColumns());70 }71
72 }73
74 }
