本月风味– Neo4j和Heroku

Neo4j今年早些时候发起了一项挑战，即“ 种子播云 ”，以使人们使用Neo4j附加组件在Heroku上创建模板或演示应用程序。经过许多内部辩论之后，我决定进入，但由于缺乏想法而陷入绝望。当我什么都没做的时候，这个主意就出现了。我创建了一个简单的应用程序，可以帮助人们找到口味相辅相成的原料。

基本上，您可以将这些配料很好地搭配在一起-知道哪种配料具有风味亲和力，可以制作出一些令人赞叹的新菜。
该应用程序允许您添加具有“亲和力”的配对-它们配对的程度如何-并搜索成分以查找与之配对的其他成分。

该应用程序是使用Grails 2.0前端构建的，可视化是非常简洁的d3.js库的结果，并且与Neo4j的交互是通过Neo4j REST Api完成的。
整个程序都部署在Heroku（带有Neo4j附加组件）上，而源代码可以在github上找到。
要开始使用Grails 2.0，Neo4j附加组件和Heroku，请阅读有关主题的Aldrins帖子： http ://thought-bytes.blogspot.in/2012/02/grails-20-heroku-and-neo4j-addon.html

自述文件中介绍了如何在本地以及在Heroku上部署Flavorwocky。

该模型非常适合于图表-如您所见，它非常简单：

每个类别都有颜色编码-为方便起见，它作为属性存储在类别节点上，但是当然不必如此。

Flavorwocky也被选为该挑战的基础，因为它是图形的真实世界用例，我希望本条目真正专注于Neo4j，而不是支持风铃。

设定
当应用程序启动时，我们检查数据库是否为空。为此，我们从参考节点执行遍历，以查找与其连接的任何类别。如果没有，则我们先创建类别集，方法是先创建类别的节点，然后创建与参考节点的关系。我们还创建索引 “成分”，该索引用于索引成分名称。源代码： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/conf/BootStrap.groovy

添加配对：
添加配对涉及

检查任一节点是否已经存在以避免重新创建它
创建两个节点并将它们在单个事务中链接到其类别
在上面的同一笔交易中创建它们之间的关系

为此，我们使用了批处理操作（注意，这仍然是实验性的）。

来源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （fetchOrCreateNodes（））

自动完成 ：这只是一个索引查找，其名称匹配部分输入的成分。来源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （autosearch（））

可视化：
我们使用d3.js为搜索结果提供了两种可视化效果。 “探索”可视化基于节点链接树；我们使用Cypher查询来查找与所搜索成分配对的所有成分（最多3个层次），将其转换为适当的数据结构，并将其呈现为JSON。请注意，尽管可视化是交互式的，但数据获取不是。一次可以获取3个级别的整个数据集-将来的增强功能是仅在扩展节点时才可以获取子级。

来源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （getSearchVisualizationAsTreeJson（））

尽管这棵树很漂亮，但缺点是它是一棵树，因此，如果孩子彼此链接，那么您会在树中看到该成分的多个实例。因此，我们尝试了另一种可视化方法来捕获成分之间的相互关系，并且还捕获了有趣的事实（例如风味三重奏）-如果您在网络可视化中看到一个三角形，则这三种成分可以很好地结合在一起的可能性很高。

为此，我们使用了力导向图。同样， Cypher查询可以解决这个问题（这次深入了5个级别以生成更丰富的模型）。

来源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （getSearchVisualizationAsNetworkJson（））

在两个示例中，配对的亲和力用于计算成分之间连接器的长度，这表明较短的连接具有比较长连接的成分更好的配对。

就是这样！这个应用程序可以做很多事情，但是需要等待一些时间。

如果您喜欢Flavorwocky ，或者只想让我赢，请发布有关Flavorwocky的推文。投票也有帮助！

参考： 本月风味-用于Heroku的Neo4j附加组件和本月风味-Neo4j和Heroku，是我们JCG合作伙伴的第二部分 Thought Bytes博客上的Aldrin和Luanne Misquitta。