介绍:

conda 是一个工具, 也是一个可执行命令, 其核心功能是管理包与环境.
conda 支持多种语言, 用来管理Python包是绰绰有余的. 这里注意区分conda和pip, pip命令可以在任何环境中安装Python包, 而conda则是在conda环境中安装任何语言包.
接触过的conda主要有miniconda与anaconda. anaconda中集合了conda, 因此可以直接使用conda进行包和环境的管理.

• 包管理: 不同的包在安装和使用过程中会遇到版本匹配和兼容的问题, 在实际工程中会有使用大量的第三方安装包, 人工手动匹配非常耗时耗力, 因此包管理是非常重要的功能;
• 环境管理: 用户可以用conda来创建虚拟环境, 就能很方便地解决多版本Python`并存, 切换问题. (个人觉得创建虚拟环境和docker创建容器都是开发中高效的一些方法).

作用:

包的安装和管理:

conda对包的管理是通过命令行的方式实现的. conda还会自动安装依赖项(在尚未安装的前提下).
举几个用法:

• 安装包:

conda install package_name 

比如:

conda install numpy
# 多个包
conda install numpy scipy

• 安装指定版本的包:

conda install numpy==1.10

• 卸载包:

conda remove package_name

• 更新包:

conda update package_name

• 更新环境中的所有包:

conda update -all

• 列出已安装的包:

conda list

• 如果不知道要找的包的确切名称:

conda search search_term

conda 将所有的工具, 包括第三方包都当做包对待, 因此conda可以打破包管理与环境的约束, 更高效地安装各种版本的Python以及各种包, 并且切换起来也很方便.

环境管理:

conda还是虚拟环境管理器. conda可以创建相互独立, 互不干预的多个虚拟环境. 提高开发效率.

相关语句介绍如下:

• 创建虚拟环境:

conda create -n env_name python=3.7
# 上述命令: 创建了名字为env_name的虚拟环境, 虚拟环境中python是3.7版本

• 进入/激活虚拟环境:

conda activate env_name 
# 激活进入名字为env_name的虚拟环境

• 查看创建的所有虚拟环境:

conda env list

• 删除虚拟环境:

conda env remove -n env_name
# 删除了名字为env_name的虚拟环境