[Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib A
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## 使用wxPython的绘图模块wxPyPlot,需要数据可视化的时候,无需再借用其他的库或模块了
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import numpy
import wx
import wx.lib.plot as wxPyPlot #导入绘图模块,并命名为wxPyPlot
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# 需要把数据封装进入MyDataObject中
def MyDataObject():
# 50 个点的sin函数,用蓝色圆点表示
data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
data1.shape = (50, 2)
data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])
markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)
# 50个点的cos函数,用红色表示
data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
data2.shape = (50,2)
data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])
lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')
GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"
return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")
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class TestFrame1(wx.Frame):
def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):
wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))
# 创建菜单栏
self.mainmenu = wx.MenuBar()
menu = wx.Menu()
menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')
self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)
self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')
self.SetMenuBar(self.mainmenu)
# 创建状态栏,显示信息
self.CreateStatusBar(2)
self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此处导入绘图面板
def OnPlotDraw1(self, event): #绘图函数
self.pc.Draw(MyDataObject())
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## 测试wxPyPlot的代码
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if __name__=='__main__':
app = wx.App()
tf=TestFrame1(None)
tf.Show()
app.MainLoop()
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