python绘制帕累托图代码
1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#表示可以显示中文 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#表示可以正常显示正负号 5 data=pd.read_csv('catering_dish_profit.csv',index_col='type') 6 print(data) 7 data = data['sales volume'].copy() 8 plt.figure() 9 data.plot(kind='bar') 10 plt.ylabel('盈利(元)') 11 p=1.0*data.cumsum()/data.sum() 12 p.plot(color='r',secondary_y= True,style='-o') 13 plt.annotate(format(p[6],'.4%'),xy=(6,p[6]),xytext=(6*0.9,p[6]*0.9),arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2')) 14 plt.ylabel('盈利(比例)') 15 plt.show()
贡献度分析
贡献度分析又称为帕累托分析,它的原理是帕累托法则,又称20/80定律。同样的投入放在不同的地方会产生不同的效益。所以需要看前80%的利润,一旦前80%的利润确定之后,就可以将重点放在前80%上,这样可以有效的提供所需要的利润。