参考自:
1.最详细ubuntu安装docker教程
2.使用docker搭建python环境
首先假设已经安装了docker,卸载原来的docker
在命令行中运行:
sudo apt-get updatesudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
安装docker依赖
apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
添加Docker官方GPG密钥
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
添加Docker的软件源:
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
安装Docker:
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 配置用户组(可选)
默认情况下,只有root用户和docker组的用户才能运行Docker命令。我们可以将当前用户添加到docker组,以避免每次使用Docker时都需要使用sudo。命令如下:
sudo usermod -aG docker $USER
运行docker
我们可以通过启动docker
来验证我们是否成功安装。命令如下:
systemctl start docker
安装工具
apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
重启docker
service docker restart
验证是否成功
sudo docker run hello-world
查看版本
sudo docker version
查看镜像,命令如下:
sudo docker images
python容器环境的安装
拉取python镜像
docker pull python:3.8.6
在自己的目录下创建依赖库文件 requirements.txt
txt文件名称可以随意写
touch requirements.txt
通过编辑添加库名到这个文件中即可,文件中的内容类似这样的
创建Dockerfile
在server目录下创建Dockerfile文件(文件名必须是Dockerfile,没有后缀)内容如下
FROM python:3.8.6
WORKDIR /home/ubuntu/server
ADD requirements.txt /home/ubuntu/server
RUN pip install -r requirements.txt
CMD["python","run_server.py"]# 解释
# 基于python:3.8.6这个基础镜像构建镜像
# 切换换工作空间
# 将python项目依赖包添加到镜像
# 安装依赖包
# 设置容器执行后自动执行的命令,这里的“run_server.py”是项目的执行入口
在server目录下执行镜像构建命令,以3.8.6python镜像为基础,添加依赖库新建一个镜像
docker build -t python3.8:server_env .
构建成功后会看到一个新的镜像(docker images),使用命令查看
sudo docker images
创建一个python容器并查看依赖包是否安装成功
搭建test_env
容器
docker run -id --name=test_env python3.8:server_env /bin/sh
查看容器运行状态
sudo docker ps -a
进入test_env
容器,并查看安装包
docker exec -it -u 0 test_env /bin/sh
进入后输入命令进行查看
pip list
如果存在没安装上的依赖包可以自行在test_env
容器中安装
pip install 依赖包==版本
将项目代码所在映射到容器中,这里我又创建了一个env的容器
docker run -id -v /home/ubuntu/server_env:/home/ubuntu/server -p 8765:8765 -u=root --name=test1_env python3.8:server_env python run_server.py
参数说明:
-i:表示运行容器
-t:表示容器启动后会进入其命令行
-d:守护式方式创建容器在后台运行
--name:容器名称
-p 8765:8765:端口映射,宿主机端口:python服务端口(8765)
-u=root:指定容器用户为root用户
-v /home/ubuntu/server_env:/home/ubuntu/server:将项目代码映射到python容器中
运行成功后查看状态
sudo docker ps -a
docker的一些其他命令
docker start 容器名
#容器开始运行
docker stop 容器名
#容器停止运行
docker kill 容器名
#容器关闭
docker rm 容器名
#容器删除