实践-CNN卷积层

实践-CNN卷积层

  • 1 卷积层构造
  • 2 整体流程
  • 3 BatchNormalization效果
  • 4 参数对比
  • 5 测试效果

1 卷积层构造

在这里插入图片描述

2 整体流程

根据网络结构来写就可以了。

池化在这里插入图片描述
拉平

在这里插入图片描述
训练一个网络需要2-3天的时间。用经典网络来,一些细节没有必要去扣。

损失函数:
在这里插入图片描述

fit模型,训练

3 BatchNormalization效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4 参数对比

过拟合了,先调数据,再调模型

5 测试效果

在这里插入图片描述
迭代了30多次。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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