django缓存

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)

1、配置

a、开发调试

 # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)},'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)}}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func

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    # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)},'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)}}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func
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b、内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注:其他配置同开发调试版本

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    # 此缓存将内容保存至内存的变量中# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注:其他配置同开发调试版本
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c、文件

# 此缓存将内容保存至文件# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',}}# 注:其他配置同开发调试版本

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    # 此缓存将内容保存至文件# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',}}# 注:其他配置同开发调试版本
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d、数据库

# 此缓存将内容保存至数据库# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表}}# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

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    # 此缓存将内容保存至数据库# 配置:CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表}}# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
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e、Memcache缓存(python-memcached模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcacheCACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcacheCACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}
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f、Memcache缓存(pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcacheCACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}

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    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcacheCACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}
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2、应用

a. 全站使用

使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中间件...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

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   使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中间件...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
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b. 单独视图缓存

方式一:from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...方式二:from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]

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    方式一:from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...方式二:from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]
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c、局部视图使用

a. 引入TemplateTag{% load cache %}b. 使用缓存{% cache 5000 缓存key %}缓存内容{% endcache %}

 

更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/cache/

转载于:https://www.cnblogs.com/lidian/p/8717864.html

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