一、MongoDB简介
1. mangodb是一种基于分布式、文件存储的非关系型数据库
2. C++写的，性能高
3. 为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
4. 所支持的格式是json格式
二、MongoDB三元素&和关系型数据库的区别
三元素：数据库 集合(类似关系型数据库的表) 文档(类似关系型数据库中的行)
文档：就是一个对象，由键值对构成{"name":"zhangsan","age":33}
集合：类似于数据库中的表，储存多个文档，结构不固定
{"name":"zhangsan","age":33}
{"name":"zhangsan","age":33}
{"book":"python","price":33}
数据库:是一个集合的物理容器，一个数据库可以包含多个文档
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
三、MongoDB自带的数据库
admin: 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
test:MongoDB的默认数据库是test。 如果没有创建任何数据库，那么集合将被保存在测试数据库。
四、MongoDB数据库命令
mongod 开启服务器
mongo 开启客户端
show dbs 显示所有数据库列表
db 显示当前数据库对象/集合
use 连接到一个指定的数据库;如果数据库不存在，会被创建。
db.dropDatabase() 删除选定的数据库
注意：show dbs要显示数据库，需要插入一个文档进去。
五、集合(表)的创建
MongoDB中使用db.createCollection(name,option)用来创建集合
name 是要创建集合的名称。
option 用于指定集合的配置,(可选)指定有关内存大小和索引选项
db.createCollection("myconllection") 创建集合
show collections 检查创建的集合
db.COLLECTION_NAME.drop() 删除集合 ： db.myconllection.drop()
在MongoDB中可以不创建集合，当插入一些文档的时候MongoDB会自动创建集合。
六、文档(一行记录)
文档是一组键值对。MongoDB不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大区别，也是MongoDB的特点。
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
七、MongoDB中的数据类型
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 |
| Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
八、文档的插入
MongoDB中使用insert()和save()方法向集合中插入文档，语法如下：
db.collection_name.insert()db.mycol.insert({_id: 1,title: 'MongoDB Overview',description: 'MongoDB is no sql database',by: 'weiheng',url: 'http://www.weiheng.site',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 1,})
如果不指定_id参数，那么 MongoDB 会为此文档分配一个唯一的ObjectId。
ObjectId的生成规则:_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
要在集合中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组：
db.mycollection.insert([{"_id":2,"title":"MongoDB Overview","descrption":"MongoDB is no sql database","by":"weiheng","url":"http://www.weiheng.site","likes":1,},{"_id":3,"title":"MongoDB Overview","descrption":"MongoDB is no sql database","by":"weiheng","url":"http://www.weiheng.site","likes":1,},])
db.collection_name.insertOne()
将单个文档插入集合中,该方法返回包含新插入文档的_id.
db.inventory.insertOne({item: "canvas",qty: 100,tags: ["cotton"],size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm"}} )
返回结果
db.inventory.insertOne(... { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }... ){"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")}
db.collection_name.insertMany()
方法将多个文档插入到集合中，可将一系列文档传递给它。insertMany()返回包含新插入的文档_id字段值的文档。
db.inventory.insertMany([{ item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },{ item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },{ item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }])
返回结果
db.inventory.insertMany([
... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")
]
}
九、MongoDB文档的查询
要从MongoDB集合中查询数据,需要使用MongoDB的find()方法
find()命令基本语法:
db.collection_name.find(document)
find()会以非结构化的方式显示所有文档内容:
{ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }{ "_id" : 2, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }{ "_id" : 3, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }{ "_id" : 4, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 } pretty():格式化数据并显示结果：
db.collection_name.find().pretty(){"_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"),"id" : 1,"title" : "MongoDB Overview","descrption" : "MongoDB is no sql database","by" : "weiheng","url" : "http://www.weiheng.site","likes" : 1}
除了find()还有findOne()它只会返回一个文档；默认返回第一个：
findOne()语法：
db.collenction_name.findOne()
十、条件操作&比较运算符
操作 语法 示例 RDBMS等效语句 相等 {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"weiheng"}).pretty() where by = 'weiheng' 小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50 小于等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50 大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50 大于等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50 不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
(1) 在find()中，如果将条件以,分割，则MongoDB将其视为AND操作
db.mycol.find({$and: [{key1: value1}, {key2:value2}]})# by为weiheng,title为MongoDB Overview的文章db.mycollection.findOne({$and:[{"by":"weiheng"},{"title":"MongoDB Overview"}]}) (2) MongoDB中的OR操作符。基本语法和AND相同
db.mycol.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]})db.mycollection.findOne({$or:[{"by":"weiheng"},{"title":"MongoDB Overview"}]}) (3) AND和OR
db.mycol.find({key:value,$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}) 十一、update()更新操作
MongoDB中使用Update将集合中的文档进行更新，update()方法更新现有文档中的值，而save()方法使用save()方法中传递的文档数据替换现有文档。
update语法：
db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA) 示例：修改id为1的title
// 查看id:1的信息 db.mycollection.find({'id':1}){ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }// 修改一下title为MongoDBdb.mycollection.update({'id':1},{"$set":{"title":"MongoDB"}}) // 再次查询 db.mycollection.find({'id':1}){ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }
十二、remove() & deleteOne() & deleteMany() 删除操作
MongoDB中的 remove()方法用于从集合中删除文档。（官方不推荐使用remove(),推荐deleteOne和deleteMany()）
remove()方法的基本语法如下:
db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)
示例: 删除id为1的数据
// 以下示例将删除_id为“100”的文档。 db.mycollection.remove({'id':1})
官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法：
db.inventory.deleteMany({title: "MongoDB" })
db.inventory.deleteOne({title: "MongoDB" })
![1. [文件]- 文件类型，文件open模式](http://pic.xiahunao.cn/1. [文件]- 文件类型，文件open模式)
)
