机器学习的数学基础 - 信息论

机器学习的数学基础 - 信息论

 

信息论

信息论本来是通信中的概念，但是其核心思想“熵”在机器学习中也得到了广泛的应用。比如决策树模型ID3，C4.5中是利用信息增益来划分特征而生成一颗决策树的，而信息增益就是基于这里所说的熵。所以它的重要性也是可想而知。

 

 

熵

                        

 

联合熵

  

 

条件熵

 

 

 

 

  

相对熵

 

  

互信息

  

 

 

 

最大熵模型

 

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9549293.html

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