原标题：Java并发编程：核心理论之数据共享性

并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。本系列会从线程间协调的方式(wait、notify、notifyAll)Synchronized及Volatile的本质入手，详细解释JDK为我们提供的每种并发工具和底层实现机制。在此基础上，我们会进一步分析java.util.concurrent包的工具类，包括其使用方式、实现源码及其背后的原理。本文是该系列的第一篇文章，是这系列中最核心的理论部分，之后的文章都会以此为基础来分析和解释。

一、共享性

数据共享性是线程安全的主要原因之一。如果所有的数据只是在线程内有效，那就不存在线程安全性问题，这也是我们在编程的时候经常不需要考虑线程安全的主要原因之一。但是，在多线程编程中，数据共享是不可避免的。最典型的场景是数据库中的数据，为了保证数据的一致性，我们通常需要共享同一个数据库中数据，即使是在主从的情况下，访问的也同一份数据，主从只是为了访问的效率和数据安全，而对同一份数据做的副本。我们现在，通过一个简单的示例来演示多线程下共享数据导致的问题：

代码段一：

package com.paddx.test.concurrent;

public class ShareData {

public static int count = 0;

public static void main(String[] args) {

final ShareData data = new ShareData();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

//进入的时候暂停1毫秒，增加并发问题出现的几率

Thread.sleep(1);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

for (int j = 0; j < 100; j++) {

data.addCount();

}

System.out.print(count + " ");

}

}).start();

}

try {

//主程序暂停3秒，以保证上面的程序执行完成

Thread.sleep(3000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println("count=" + count);

}

public void addCount() {

count++;

}

}

上述代码的目的是对count进行加一操作，执行1000次，不过这里是通过10个线程来实现的，每个线程执行100次，正常情况下，应该输出1000.不过，如果你运行上面的程序，你会发现结果却不是这样。下面是某次的执行结果(每次运行的结果不一定相同，有时候也可能获取到正确的结果)：

可以看出，对共享变量操作，在多线程环境下很容易出现各种意想不到的的结果。

来源：http://www.cnblogs.com/paddix/p/5374810.html

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