动态规划（0-1背包）--- 改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数

改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数

494. Target Sum (Medium)

Input: nums is [1, 1, 1, 1, 1], S is 3.
Output: 5
Explanation:-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3There are 5 ways to assign symbols to make the sum of nums be target 3.

题目描述：

  给定一个全为1的数组，和一个目标值，数组中每个元素可正可负，求出可以有多少种组合使得数组的和为目标值。

思路分析：

  我们将添加“+”的数放入集合P，其它的数放入集合N，于是我们有：

sum(P) - sum(N) = target
sum(P) + sum(N) = sum

  于是有sum(P) = (target + sum) / 2，那么不妨这样理解题意，从一个数组中选定一些数，使它们的和为sum(P)，如此就变成了很经典的0/1背包问题，从一个n大小的背包中选出总和为sum(P)的方案个数。

  状态表示：dp[i] [j]代表前i个数中和为j的方案个数。
  状态转移方程：dp [i] [j] = dp[i-1] [j] + dp[i-1] [j-nums[i]]，dp [0] [0] = 1
  返回结果：dp[n] [target],n为数组大小，target为sum(P)。

代码：

public int findTargetSumWays(int []nums,int S){int sum=0;for(int num:nums){sum=sum+num;}int target=(sum+S)/2;int []dp=new int[target+1];dp[0]=1;for(int num:nums){for(int i=target;i>=num;i--){dp[i]=dp[i]+dp[i-num];}}return dp[target];
}

DFS解法

public int findTargetSumWays(int[]nums,int S){return findTargetSumWays(int[]nums,int S);
}
private int findTargetSumWays(int []nums,int start int S){if(start==nums.length){return S==0?1:0;}return findTargetSumWays(nums,start+1,S-nums[start])+findTargetSumWays(nums,start+1,S+nums[start]);
}